流方式以及数据包方式的对比

最新推荐文章于 2025-07-15 14:18:57 发布
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分布式锁实现解析：几种简单方式的对比与选择
曾经“等你生日那天”都遥远得像未来，如今却可欢愉的挥手说“下个十年见”
12-25 172万+
本文分析了几种常见的分布式锁实现方式，包括基于Redis、ZooKeeper和数据库的方案。通过对每种方式的原理、优缺点进行深入剖析，本文旨在帮助开发者根据不同的应用场景选择合适的分布式锁实现。同时，文章还讨论了分布式锁的使用建议和最佳实践，为解决分布式系统中的并发控制问题提供了有效的参考。
pcap数据包脱敏匿名化
村中少年的专栏
04-29 508
介绍如何将pcap数据包中敏感信息进行脱敏，敏感信息匿名化，敏感信息卫生化方法，使得pcap数据包的分析符合特定法规的要求
TCP\IP 数据流与数据包
热门推荐
Ghost
09-05 1万+
因为这段时间再看suricata的源码，然后发现自己对数据流与数据包的概念有点模糊，然后到网上去百度，发现网上的解释少得可怜，大多数都是一些名词解释，没什么收获，后来看多了也了解了一些，所以记录下来，如果有不正确指出请指出。         通常，数据包的概念也是有点模糊，TCP层的包可以叫做数据包，应用层的包也可以叫做数据包，这要看你需要解析的是那个层面的包。         数据流的概念在
网络仿真的流模型和包模型
zzg_px的专栏
12-21 2136
流模型和包模型      2 Conceptual Overview （概念综述）在这一节，我们讨论流模型和包模型模拟器使用的基本的模拟方法学，指出它们之间差别，各自的优点和不足。接着我们展示了我们是怎样在保持这两种模型各自优点的同时，把这两种模型范型集成到一个模拟过程中。随后的章节更详细的描述了我们的集成方法，也包括了我们用来验证我们的方法的一些实验。 2.1 Fluid M
交换链路聚合、堆叠、集群技术（HCIA）
qq_45022073的博客
06-13 2841
交换链路聚合、堆叠、集群技术（HCIA-Datacom）
数据包、数据流区别
weixin_30780221的博客
10-23 3768
数据包和数据流都是顺序，流的特点是不是一次收完所有数据，比如，30个字节，第一次可能是收到6个，第二次3个，第三次11个 。 网络数据包，理论上是一次收完所有数据并还回给应用层。 转载于:https://www.cnblogs.com/yygsj/p/5991519.html...
Tcp、udp区别 基于包，基于流 ？
张慕枫的博客
12-07 4257
1：用户数据报协议(UDP)，UDP协议是面向无连接的不可靠服务，在传输数据之前不需要先建立连接。远地主机的运输层收到UDP报文后，不需要给出任何确认，传输数据快，不能广播。 2:传输数据报协议(TCP)，TCP 则提供面向连接的可靠服务。在传输数据前必须先建立连接，数据传输完毕后要释放连接，传输数据慢，能广播。
JSON数据包
04-11
通过这个压缩包，你将有机会对比和学习三种不同的JSON处理方式，加深对JSON在Java环境中的应用理解。无论你是初学者还是经验丰富的开发者，这都将是一个宝贵的资源。在实际项目中，你可以根据性能、易用性和特定需求...
57、高效数据包流路径分配与物联网辅助无线传感器网络节能多级路由协议解析
最新发布
7h6j5k4l3的博客
07-15 37
本文详细解析了两种网络通信领域的关键技术：高效数据包流路径分配（EPF）技术和物联网辅助无线传感器网络节能多级路由协议（EE-MLRP）。EPF技术通过节点倾向跟踪算法和优化的路由路径，有效降低了能源消耗，提高了数据包交付率和网络稳定性，适用于移动自组织网络和无线传感器网络。EE-MLRP协议则通过优化簇头（CH）选择过程和多级路由策略，显著延长了网络寿命并提升了系统性能。文章还对两种技术进行了对比分析，并探讨了它们在不同网络场景中的应用与互补性，为构建高效稳定的网络提供了理论支持和实践指导。
数据包长5000字节终端用什么传输方式比较合适
06-11
### 适合传输5000字节数据包的终端传输方式 #### TCP 和 UDP 的对比 在选择适合传输 5000 字节数据包的终端传输方式时，需要考虑应用的需求。TCP 提供了可靠的数据传输服务，确保数据能够按顺序、无丢失或重复地...
流、帧、包、位的区别
风中骄子
09-07 1万+
数据帧（Frame）：是一种信息单位，它的起始点和目的点都是数据链路层。 数据包（Packet）：也是一种信息单位，它的起始和目的地是网络层。 数据报（Datagram）：通常是指起始点和目的地都使用无连接网络服务的的网络层的信息单元。 段（Segment）：通常是指起始点
TCP 流模式与UDP数据报模式(转)
weixin_33852020的博客
08-14 180
TCP流模式与UDP数据报模式http://blog.youkuaiyun.com/s3olo/article/details/7914717   数据报（datagram）通常是指起始点和目的地都使用无连接网络服务的的网络层的信息单元。（UDP数据报 -Datagram） 段（segment）通常是指起始点和目的地都是传输层的信息单元。（TCP Stream -流）...
报文、报文段、分组、包、数据报、帧、数据流的概念区别
weixin_44364851的博客
07-02 5428
1.报文(message) 我们将位于应用层的信息分组称为报文。报文是网络中交换与传输的数据单元，也是网络传输的单元。报文包含了将要发送的完整的数据信息，其长短不需一致。报文在传输过程中会不断地封装成分组、包、帧来传输，封装的方式就是添加一些控制信息组成的首部，那些就是报文头。 2.报文段（segment） 通常是指起始点和目的地都是传输层的信息单元。 3.分组/包(packet) 分组是在网络中传输的二进制...
第7节包传输与流传输
pjh88的博客
07-25 1862
你可能需要理解这句话：TCP是流传输协议，UDP是包传输协议。 1：TCP流传输协议？、 打个比方比喻TCP，你家里有个蓄水池，你可以里面倒水，蓄水池上有个龙头，你可以通过龙头将水池里的水放出来，然后用各种各样的容器装（杯子、矿泉水瓶、锅碗瓢盆）接水。 上面的例子中，往水池里倒几次水和接几次水是没有必然联系的，也就是说你可以只倒一次水，然后分10次接完。另外，水池里的水接多少就会少多少；往里面倒多少水，就会增加多少水，但是不能超过水池的容量，多出的水会溢出。 结合TCP的概念，水池就好比接收缓存，倒水就相当
流式包处理，c++，粘包，半包，tcp
hanbaoaaa的博客
08-23 432
.cpp bool NetworkManager::handle_data(TArray<uint8>& received_data, int _byte_cnt) { uint32_t handled_offset = 0; while (handled_offset != _byte_cnt) { auto byte_cnt_left = _byte_cnt - handled_offset; //头上一次未接收全 if (data_handle_re
UVM scoreboard实现自动数据比对
hh199203的博客
06-21 5882
文章目录前言一、Scoreboard Implementation二、Scoreboard Transaction Source: Monitor三、Embed Monitor in Agent四、UVM Agent Example五、Using UVM Agent in Environment总结 前言 在运用UVM搭建验证环境的时候，有没有什么办法可以不编写数据比对的函数，在scoreboard中实现数据比对。本文主要记录一下如何在scoreboard中，不用自己编写数据比对的函数，实现数据的自动..
再谈tcp流式传输和udp数据报传输------大家顺便来做做这两个题目！
认知 行动 坚持
06-25 1万+
我的书算是白读了， 这个问题居然是我在工作后才明白的。 我不能怪老师没有讲清楚， 我只能认为自己没有好好学习。 计算机网络这门课， 真是个枯燥无比的东西， 至少我是这么觉得的。 当年在大学时， 貌似是选修课， 全部靠背诵一些无聊又无耻的东西， 最后何老师给我打了60分， 算是一辈子的人情吧。 寝室四个人， 两个人没及格， 我60分， 另外一个60多一点点， 呵呵哒。 学什么计算机网络啊， 课程应该直接从网络编程搞起， 然后逐步编程实践、抓包并分析， 然后深层次地理解
关于TCP流模式与UDP数据报文模式区别 【转】
SeekAndFindYou的博客
11-27 437
“TCP是一种流模式的协议，UDP是一种数据报模式的协议”，这句话相信大家对这句话已经耳熟能详~但是，“流模式”与“数据包模式”在编程的时候有什么区别呢？以下是我的理解，仅供参考！ 1、TCP 打个比方比喻TCP，你家里有个蓄水池，你可以里面倒水，蓄水池上有个龙头，你可以通过龙头将水池里的水放出来，然后用各种各样的容器装（杯子、矿泉水瓶、锅碗瓢盆）接水。 上面的例子中，往水池里倒几次水和接几次水是没有必然联系的，也就是说你可以只倒一次水，然后分10次接完。另外，水池里的水接多少就会少多少；往里面倒多.
字节流和数据包
05-17
### 字节流与数据包的概念 #### 字节流 字节流是指一种连续的数据传输模式，在这种模式下，发送方和接收方之间建立了一个可靠的逻辑连接通道。在这个通道中，数据被看作是一个无限长度的字节序列[^1]。TCP 协议就是典型的面向字节流的协议，它会将应用层提交的大块数据分割成适当大小的小段，并逐个发送到目标主机。接收端则按照顺序重新组装这些小段数据，从而恢复完整的原始消息。 #### 数据包 数据报则是指独立的数据单位，每一个数据报都包含了完整的目标地址信息以及实际要传送的内容部分。UDP 是一种典型的面向数据报的协议，它的特点是每个数据报都是单独处理的，彼此间不存在关联关系[^4]。这意味着如果某个数据报丢失或者乱序到达，其他的数据报不会受到影响。 --- ### 字节流与数据包的主要区别 | **对比维度** | **字节流 (TCP)** | **数据包 (UDP)** | |--------------------|----------------------------------------------------------------------------------------------------|-----------------------------------------------------------------------------------------------| | **连接方式** | 面向连接：在正式通信之前需先完成三次握手过程以创建稳定链路[^4] | 无连接：无需预先协商即可直接发送数据 | | **可靠性保障** | 可靠性强；具备错误检测、超时重发等功能确保所有数据都能按次序抵达目的地 | 不可靠；既无法确认对方是否成功接收到数据也无法保证送达后的排列秩序 | | **性能表现** | 较慢但更安全准确 | 更快但由于缺乏纠错机制所以存在一定的失败风险 | | **头部开销** | 头部较大(20~60 bytes)，用于维护复杂的控制功能 | 小巧轻便仅占用固定8bytes空间 | --- ### 应用场景分析 #### 字节流的应用场景 由于 TCP 提供了高度稳定的通讯环境，因此适用于那些对准确性要求极高的场合： - 文件下载/上传操作：例如 FTP 客户端利用 TCP 来获取远程服务器上的资源文件。 - Web 浏览体验优化：HTTP 请求默认采用的是基于 TCP 的交互模型以便于加载网页中的各种静态素材比如图片文字链接等[^4]。 ```python import socket def tcp_client(): client_socket = socket.socket(socket.AF_INET, socket.SOCK_STREAM) server_address = ('localhost', 9999) client_socket.connect(server_address) message = b'Hello from the client!' client_socket.sendall(message) data = client_socket.recv(1024) print('Received:', repr(data)) client_socket.close() tcp_client() ``` #### 数据包的应用场景 而 UDP 则因其高效简洁的特点成为某些特殊领域内的首选方案之一: - 实时音视频通话系统构建：像 Skype 或者 Zoom 这样的平台往往会选择借助 UDP 技术来降低延迟提高互动流畅度尽管可能会牺牲掉一部分画质清晰程度[^4]。 - 在线竞技类娱乐项目开发过程中也经常运用到该技术手段力求达到最佳响应速率效果同时还能有效减少带宽消耗量级[^4]. ```c++ #include <iostream> #include <winsock2.h> #pragma comment(lib,"ws2_32.lib") int main(){ WSADATA wsaData; WSAStartup(MAKEWORD(2,2),&wsaData); SOCKET udpSocket=socket(AF_INET,SOCK_DGRAM,IPPROTO_UDP); sockaddr_in destAddr={}; destAddr.sin_family=AF_INET; destAddr.sin_port=htons(7777); inet_pton(AF_INET,"127.0.0.1",&destAddr.sin_addr.s_addr); const char* msg="Test Message"; sendto(udpSocket,msg,strlen(msg)+1,0,(struct sockaddr*)&destAddr,sizeof(destAddr)); closesocket(udpSocket); WSACleanup(); } ``` --- ### 总结 综上所述，无论是字节流还是数据包都有各自的优劣之处及其擅长应对的具体业务需求范围。开发者应当依据实际情况合理选取合适的底层支撑架构才能更好地满足最终用户的期望值并提升整体服务质量水平。
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