Hadoop SequenceFile FileInputFormat实现

最新推荐文章于 2024-06-27 14:22:30 发布
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分类专栏： Hadoop 文章标签： hadoop 存储
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SequenceFile支持小文件做为记录的存储，但有很多要自己实现，包括FileInputFormat。

权威指南上版本有一部分的实现，但版本过低，没法用，还得自己实现。在找资料，等全部实现以后再贴代码

Hadoop在大数据领域的物联网数据处理应用
AI天才研究院
05-12 492
物联网(IoT)设备的爆炸式增长带来了前所未有的数据洪流。根据IDC的预测，到2025年，全球物联网设备数量将达到416亿台，产生79.4ZB的数据。面对如此庞大的数据量，传统数据处理技术已无法满足需求。Hadoop作为开源分布式计算框架，因其高扩展性、高容错性和成本效益，成为处理物联网大数据的理想选择。Hadoop核心组件在物联网场景下的适用性物联网数据处理的特有挑战和解决方案实际应用案例和最佳实践未来发展趋势和技术演进。
MapReduce 的格式输入----SequenceFileInputFormat ---源码分析
tianqinglei的博客
08-21 968
MapReduce不仅可以处理文本数据，还可以处理二进制数据。 Hadoop顺序文件存储格式是二进制的键-值对序列，使用顺序文件作为MapReduce的输入，可以使用SequenceFileInputFormat。键-值对是由顺序文件格式决定，只需要保证map的输入格式正确，例如顺序文件的格式是InWritable-Intwritable,那么Mapper的输入格式也一样。 1、M
Hadoop SequenceFile存储格式入门
鸭梨的博客
01-23 855
SequenceFile本质上是一种二进制文件格式，类似key-value存储，通过map/reducer的input/output format方式生成。文件内容由Header、Record/Block、SYNC标记组成，根据压缩的方式不同，组织结构也不同，主要分为Record组织模式和Block组织模式。 参考 Hadoop小文件存储方案 - ballwql - 博客园 https://www.cnblogs.com/ballwql/p/8944025.html ...
SequenceFileInputFormat区别TextInputFormat
weixin_30616969的博客
05-19 316
通过InputFormat，Hadoop可以：l检查MapReduce输入数据的正确性；l将输入数据切分为逻辑块InputSplit，这些块会分配给Mapper；l提供一个RecordReader实现，Mapper用该实现从InputSplit中读取输入的<K,V>对。 通过FileInputFormat。...
hadoop系列十四——MapReduce输入输出格式（sequencefile文件）
heartless_killer的博客
10-22 461
sequencefile中的数据是以key，value对存储的。 通过改变mapreduce模式输入输出的设置，可以读取sequencefile中的数据。 使用 sequencefile文件，更加方便使用，不需要像文本文件，切分单词。在两个MapReduce程序之间常用这种模式。 第一个MapReduce 代码： public class IndexStepOne { public stati...
hadoop的inputformat问题
大头鱼
06-26 1151
一、概述 MapReduce开始阶段阶段，InputFormat类用来产生InputSplit，并把基于RecordReader它切分成record（即KEYIN-VALUEIN），形成Mapper的输入。 Hadoop本身提供了若干内置的InputFormat，其中如果不明确指定默认使用TextInputFormat。 二、常见子类 TextInputFormat：作为默认的文件输入...
SequenceFileInputFormat用法
鲍礼彬的优快云博客 ~_~
04-16 5674
SequenceFileInputFormat只能处理SequenceFile类型的文件。 代码： package inputformat; import java.io.IOException; import org.apache.hadoop.conf.Configuration; import org.apache.hadoop.fs.Path; import org.apache.
Hadoop之sequencefile与text类型转化
Running_you
10-15 4130
sequencefile格式转text格式这里仅针对输入格式为package org.apache.hadoop.examples;import java.io.IOException; import java.util.Iterator;import org.apache.hadoop.conf.Configuration;import org.apache.hadoop.fs.Path; imp
MR -- FileInputFormat实现类
a1786742005的博客
02-25 739
一、实现类的类型 FileInputFormat 常见的接口实现类包括：TextInputFormat、KeyValueTextInputFormat、NLineInputFormat、CombineTextInputFormat 和 自定义 InputFormat 等。 二、TextInputFormat TextInputFormat 是默认的 FileInputFormat 实现类。按行读取...
Hadoop MapReduce实现WordCount实例详解
### 知识点：Hadoop MapReduce 实现 WordCount #### 1. Hadoop MapReduce 概述 Hadoop MapReduce 是一个为大规模数据集（Large Data Set）的并行运算提供设计的软件框架。它作为Apache Hadoop的一个子项目，能够...
Hadoop学习之路(四)：Hadoop排序之全排序的原理及实现
萧邦主的城邦
04-15 3121
Hadoop实现全排序一、全排序简介二、全排序的原理三、准备数据四、全排序的实现1.创建Java工程，添加Maven支持2.编写Map类3.编写Reduce类4.编写作业主类5.将代码打包提交到集群6.运行程序五、总结 一、全排序简介 全排序其实就是全局排序，就是使得所有数据按序排列输出，和我们平常做的给一个数组排序没有什么区别，唯一的区别就是数据量的不同，这里涉及的数据量是TB级别的，这就意味着...
在Hadoop的streaming中使用自定义的inputformat和outputformat
Stereo
01-22 1555
在Hadoop的streaming中有一个选项是指定输入输出格式化的： -inputformat TextInputFormat(default)|SequenceFileAsTextInputFormat|JavaClassName Optional.  -outputformat TextOutputFormat(default)|JavaClassName  Optional.  
18.自定义Inputformat与SequenceFile
开水烫鱼的博客
12-15 304
需求： 将一个文件夹里的几个小文件读入并合并，输出为 ： 文件路径+文件内容 代码: public class Fcinputformat extends FileInputFormat&lt;NullWritable, BytesWritable&gt; { @Override protected boolean isSplitable(JobContext context, P...
MR-2.输入格式（InputFormat）TextInputFormat和SequenceFileInputFormat源码分析
艾文
01-26 1580
TextInputFormat格式 TextInputFormat是默认的InputFormat，其中ReaderRecord对每行记录输出一个键值对，其中：key是LongWritbale类型，offset是行记录在整个文件的偏移量。Value是行内容。在实际工作场景中大部分都是针对TextInputFormat格式数据的处理。   SequenceFileInputFormat格式 H
mapreduce作业接受序列化文件（SequenceFile）作为文件输入的WordCount程序
xuedingkai的博客
09-25 464
MapReduce作业接受序列化文件的输入时，可通过配置job的输入文件格式实现，具体见代码： package hadoop; import java.io.IOException; import org.apache.hadoop.conf.Configuration; import org.apache.hadoop.fs.FileSystem; import org.apach
Hive-存储-文件格式
最新发布
lu070828的博客
06-27 1636
数据存储是Hive的基础，选择合适的底层数据存储格式，可以在不改变Hql的前提下得到大的性能提升。类似mysql选择适合场景的存储引擎。Hive支持的存储格式有其中，ORCFile和Apache Parquet，以其高效的数据存储和数据处理性能得以在实际的生产环境中大量运用。创建表时可以使用说明Serializer/Deserializer 序列化和反序列化的类型。
MapReduce-二进制输入
weixin_30367169的博客
08-22 314
Hadoop的MapReduce不只是可以处理文本信息，它还可以处理二进制格式的数据1. 关于SequenceFileInputFormat类Hadoop的顺序文件格式存储二进制的键/值对的序列。由于它们是可分割的(它们有同步点，所以reader可以从文件中的任意一点雨记录边界进行同步，例如分片的起点)，所以它们很符合MapReduce数据的格式要求，并且它们还支持压缩，可以使用一些序列化技术来存...
Hadoop的FileInputFormat解析
勇心在馨
01-28 1892
代码存于github:https://github.com/zuodaoyong/Hadoop 在运行MapReduce程序时，输入的文件格式有：日志文件，二进制文件，数据库表等，那么针对不同的数据类型，MapReduce提供了相应的读取数据接口实现类 TextInputFormat，KeyValueTextInputFormat，NLineInputFormat，CombineTextIn...
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