【网站点击流实时数据分析】02-需求分析

最新推荐文章于 2022-11-01 21:34:28 发布

一直不懂

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分类专栏：网站点击流实时数据分析

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1、点击流日志的主要分类

搜索日志：搜索历史的记录主要包括用户信息、时间、地址、检索的关键词，检索关键词拼音及缩写，用户年纪等，其中，记录的时间包括检索发生时的小时、当天是周几、当天的日期信息；地址信息包括了省市区县信息。
点击日志：点击历史记录了当前点击记录的用户信息、时间、地址、检索词、点击记录的序号、点击记录的ID，其中，记录的时间包括检索发生时的小时、当天是周几、当天的日期信息；记录了该产品是在搜索结果中点击的还是推荐结果中点击的；地址信息包括了省市区县信息。
购买日志：购买历史分类已付款和未付款，并记录的有付款时间和订单时间。统计还记录了用户信息、时间、地址、检索词、点击记录的序号、购买记录的ID，并且统计了在查看了该记录多少次以后购买的，也记录了该产品是在搜索结果中点击的还是推荐结果中点击的，其中，记录的时间包括检索发生时的小时、当天是周几、当天的日期信息；地址信息包括了省市区县信息。
浏览日志：浏览数据是用户在查看产品信息的浏览记录，一次点击查看的页面会记录多条浏览数据，该记录是采样数据，采集的频率是10秒一次，记录了用户信息、时间、地址、检索词、产品ID、当前鼠标浏览位置、当前页面焦点位置、当前页面滚动次数、距离上一次滚动时间等信息。

2、点击流日志的采集方式

显式模式主要是面谈和样本调查，用户在被调查过程中会受到心理等外界因素影响，有一定的局限性，并且调查成本较大；
隐式模式主要是对用户在访问过程中产生的数据进行日志分析，相对客观且对用户行为有较小的干涉，是用户行为分析中常用方式。

3、业务需求

在电商企业中，产品在做活动的时候，需要根据一些指标数据来观看活动的效果，常见的会包括pv、uv、订单数、订单人数、订单转化率、用户来源等等指标。随着业务人员对数据的实时性的要求越来越高，一些不依赖历史数据、可以被快速分析的指标就会使用流式计算来分析，让业务人员实时的看到活动推动的效果，并辅助做相关的决策。

4、功能需求

实时计算一个页面的访问量、独立访客、独立IP、访问次数
实时计算一个标签的访问量、独立访客、独立IP、访问次数
对相关实时指标通过曲线图进行展示、维度为每分钟、每半小时、每小时、每天等

5、数据准备

通过点击流系统获取用户行为日志，经过解析之后，得到以下的字段。

private int type;//1：浏览日志、2：点击日志、3：搜索日志、4：购买日志
private String hrefTag;//标签标识
private String hrefContent;//标签对应的标识，主要针对a标签之后的内容
private String referrerUrl;//来源网址
private String requestUrl;//来源网址
private String clickTime;//点击时间
private String appName;//浏览器类型
private String appVersion;//浏览器版本
private String language;//浏览器语言
private String platform;//操作系统
private String screen;//屏幕尺寸
private String coordinate;//鼠标点击时的坐标
private String systemId; //产生点击流的系统编号
private String userName;//用户名称