Sqlserver时间比较的坑

最新推荐文章于 2025-06-07 19:32:05 发布

热心网友徐某某

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分类专栏：自己看的

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17 篇文章

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本文探讨了在SQL查询中直接使用DATEADD函数生成的时间与GETDATE()进行比较的问题，并指出这种方式可能无效，建议转为时间戳进行比较。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

select top 10 DATEADD(S, failuretime + 8 * 3600,'1970-01-01 00:00:00'),* from inquiry 
       where DATEADD(S, failuretime + 8 * 3600,'1970-01-01 00:00:00')>GETDATE()

像这里，我用这个条件比较是不起作用的，必须转换成时间戳比较

确定要放弃本次机会？

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热心网友徐某某

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【MSSQL】SQL Server性能优化终极指南：临时表、表变量与CTE的巅峰对决

德仔

04-16

639

在复杂SQL Server项目中，开发者总会面临这个经典难题：该选择临时表、表变量还是公用表表达式（CTE）？本文将通过性能实测、使用场景与隐藏特性分析，助您做出明智决策。

SQL Server 比较日期大小的方法

09-10

介绍了SQL Server 比较日期大小的方法，有需要的朋友可以参考一下

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SQLServer时间相关 - SQL日期,时间比较

最新发布

Amon的专栏

06-07

1253

在数据管理中，日期时间类型是最常用却最容易出错的数据类型之一。不同业务场景对时间精度、时区感知、存储效率的需求差异极大： * 金融交易需要精确到毫秒级的时间戳 * 日志系统可能需要记录带时区的全球时间 * 报表统计则更关注日期本身而非具体时刻 SQL Server 提供了丰富的日期时间类型，本文将通过语法解析、示例演示和场景对比，帮助读者掌握各类时间类型的核心特性与最佳实践。

关于sqlserver datetime类型的一个坑

qq_40085888的博客

02-27

2142

在做时间范围查询的时候, 我把日期的时分秒转成最后一刻 23:59:59:999. 可是在查询的时候出来,数据不对, 数据多了第二天时间范围的数据. 后来看到别人博客说这个是 sqlserver datetime 的精度. 只有 3. 7. 0 的值. 所以 2019-02-26 23:59:59:999 在sqlserver中变成 2019-02-27 00:00:00:000. 所以导致了前面...

sqlserver 日期时间计算，时间比较，日期转换

publicdownload的专栏

07-30

2403

1，最基层的——系统时间 getdate() select getdate(); 2，时间转字符串 Select CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 8); 10:57:46 Select CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 20): 2015-05-16 10:57:47 Sele...

sql组内按时间排序，时间会失效

weixin_44013783的博客

06-08

1363

最近有一个需求是查询分类下的所有第一条数据然后是按每个分类下的时间最大来排列，正常情况下应该我们的思路是按时间的倒叙来排列再分组查询，这样能取到我们想要的数据。 SELECT * FROM (select * from bc_dynamic as b where del_flage=0 ORDER BY create_time desc) as c GROUP BY c.topic_id 但是这样会有一些问题它去的是每条分组的第一条数据，也就是说时间倒叙的条件并没有生效。这个其实和数据库的版本

sqlserver无主键表的同步方案1

08-08

在SQL Server环境中，数据库同步是一项重要的任务，尤其在有多个数据源或需要实时更新的数据仓库中。当面临无主键的表同步时，传统的发布订阅方式可能无法满足需求，因为这种方式通常依赖于主键来跟踪和同步数据变化...

SQL Server运维十大高频问题：从卡顿到崩溃，这些坑你踩过几个

weixin_44626085的博客

03-24

1387

凌晨三点，运维小王的手机突然响起——核心业务系统响应时间突破30秒。打开监控平台，SQL Server的CPU使用率飙到98%。手忙脚乱重启服务后，第二天晨会上却被CTO质问:“为什么每次都是重启大法？今天我们就来拆解SQL Server运维中最让人抓狂的十大故障场景，手把手教你从"救火队员"进阶为"系统医生"。

笔记10_WinCC数据远程上传SQLServer.doc

12-04

【WinCC数据远程上传到SQLServer详解】 WinCC是一款由Siemens公司开发的SCADA（Supervisory Control and Data Acquisition）系统，常用于工业自动化环境中的监控和数据采集。通过WinCC，用户可以实时监控设备状态，...

Sqlserver转到MySQL工具

07-04

标题中的“Sqlserver转到MySQL工具”指的是一个用于将数据从Microsoft SQL Server迁移至MySQL数据库的应用程序。这类工具的主要目的是帮助用户在不同数据库系统之间进行数据迁移，通常包括数据的导出、转换以及导入...

sqlserver 计算数据库时间差

10-10

sqlserver 计算数据库时间差sqlserver 计算数据库时间差sqlserver 计算数据库时间差sqlserver 计算数据库时间差sqlserver 计算数据库时间差

数据库--SQLServer--写sql，时间比较

03-26

993

select top ${step} id, rank_user_id, msg_type, event_id, message, publisher_id, effective_date, operate_type FROM t_msgcenter_room_broadcast_h where id > #{id} and begin_

mysql的sql语句!=‘‘不起作用？

Promise_J_Z

08-26

1733

mysql的sql语句!=''不起作用？

sql日期类型处理

qq676752351的博客

07-31

565

AOF 记录每次写操作命令，并将其追加到aof文件末，即保存redis命令的命令日志文件，这样的方式安全性高。RDB是一种快照式的持久化，每隔一段时间将内存的数据持久化到磁盘中，这种方式恢复加载快但两段快照之间的故障数据将会丢失。4.对于日期类型处理，datediff（日期一，日期二）结果为日期一相对日期二的天数。某一天比上一天温度高的日期（id=2，4）则可以对表内连接后用。（日期类型如day或者month，日期一，日期二）结果为反向。1.sql中判断为等为= 而非==

SQLSEVER使用脚本查询日期区间数据

weixin_39559463的博客

04-03

877

上面的意思就是查询2022年3月24日与2022年3月26日在这个时间范围内，哪个表某一项的数据。红色的部分根据自己的需求进行替换即可。

SqlServer中比较日期大小+判断字符为空

qq_45409002的博客

12-28

2646

sqlserver 比较日期大小+判断字符为空

SQLServer查询语句中，使用=号会自动忽略字符串后面的空格

Lieforlove的博客

03-12

3285

因项目中需要判断银行名称是否可用，所以需要精确匹配。我原本使用如下语句查询： SELECT * FROM [gs_dictionary].[dict_category_detail] where code_text = '资阳雁江农村合作银行'; 如下图可以返回两条记录：但是后面测试的时候发现：如果银行名称后面带很多空格，sqlserver依然能查到结果。如下： SELECT * F...

【小5聊】Sql Server时间转换和查询时间范围查询不正确的原因

小5聊的博客

12-20

2467

最近在做时间方法封装的时候发现了一个问题！如果sql语句输出的时间字段转为了字符串输出，那么在使用此字段作为时间范围筛选时发现无效了，没法过滤对应的时间范围内记录

sql server 时间查询格式

06-07

<think>嗯，用户这次要查SQLServer的时间查询格式和用法，看来是在处理数据库的时间操作问题。之前系统指令要求技术回答要用中文、数学公式要LaTeX格式，这个需求倒是用不上数学公式。用户提到“参考站内引用”，但翻看对话历史发现上次的引用示例是关于快速排序的，和当前需求完全无关。这说明用户可能复制了系统模板忘记删掉，实际要解决的就是纯SQL问题。注意到用户用了“尽可能多参考上一次回答”的表述——但其实这是首次讨论SQL话题，历史对话只有那个快速排序的例子。用户可能误以为我们聊过类似内容？不过没关系，专注解决当前问题就好。用户需求很明确：要时间查询的格式和实例。重点应该是SQLServer特有的日期时间类型（比如datetime和datetime2的区别）以及如何正确格式化查询条件。用户可能是遇到条件筛选不生效的问题，或是刚接触SQLServer的时间处理。先从基础覆盖起：日期类型解释、WHERE条件写法、不同精度的时间段查询。特别是凌晨时间点容易出错的00:00:00问题，一定要用闭区间说明。另外考虑补充常见错误场景，比如忘记毫秒导致的漏查数据问题。示例部分准备用具体场景：查当天记录（凌晨陷阱问题）、本周数据（星期天特殊处理）、时间范围查询（精准到毫秒的写法）。系统函数如GETDATE()和CONVERT()是实用重点。相关问题的延伸要围绕实际开发痛点：时区转换（国际业务常见）、计算字段（时效统计）、性能优化（时间字段索引失效问题）。用户没提时区，但可能后续遇到问题就补上了“如何修改字段类型”这个运维需求。</think> 以下是SQL Server中时间查询的格式及详细用法说明，包含常用场景示例： --- ### 一、SQL Server日期时间类型 | 类型 | 精度 | 格式示例 | 范围 | |---------------|-----------|----------------------|--------------------------| | `DATE` | 天 | `2023-07-15` | 0001-01-01 到 9999-12-31 | | `TIME` | 100纳秒 | `14:30:45.1234567` | 00:00:00.0000000 到 23:59:59.9999999 | | `DATETIME` | 3.33毫秒 | `2023-07-15 14:30:45.123` | 1753-01-01 到 9999-12-31 | | `DATETIME2` | 100纳秒 | `2023-07-15 14:30:45.1234567` | 0001-01-01 到 9999-12-31 | | `SMALLDATETIME` | 1分钟 | `2023-07-15 14:30:00` | 1900-01-01 到 2079-06-06 | --- ### 二、基础查询格式及示例 #### 1. 精确时间查询 ```sql -- 查询特定日期 SELECT * FROM Orders WHERE OrderDate = '2023-07-15'; -- 查询日期时间 (需包含时间部分) SELECT * FROM Logs WHERE CreateTime = '2023-07-15 14:30:45.123'; ``` #### 2. 范围查询（重点！） ```sql -- 查询今天所有记录 (避免凌晨0点遗漏) SELECT * FROM Events WHERE EventTime >= CAST(GETDATE() AS DATE) AND EventTime < DATEADD(DAY, 1, CAST(GETDATE() AS DATE)); ``` #### 3. 日期部分比较 ```sql -- 查询7月所有订单 SELECT * FROM Orders WHERE MONTH(OrderDate) = 7 AND YEAR(OrderDate) = 2023; ``` --- ### 三、高级用法示例 #### 1. 时间段查询（精确到毫秒） ```sql -- 查询上午9点到10点间的记录 SELECT * FROM SensorData WHERE LogTime BETWEEN '2023-07-15 09:00:00.000' AND '2023-07-15 10:00:00.000'; ``` #### 2. 时间计算 ```sql -- 查询30分钟内的操作记录 SELECT * FROM UserActions WHERE ActionTime > DATEADD(MINUTE, -30, GETDATE()); ``` #### 3. 时区转换 ```sql -- UTC时间转本地时间 (SQL Server 2016+) SELECT OrderId, OrderDate AT TIME ZONE 'UTC' AT TIME ZONE 'China Standard Time' AS LocalTime FROM Orders; ``` --- ### 四、格式化函数 | 函数 | 示例 | 输出结果 | |---------------------|-------------------------|----------------------| | `CONVERT(VARCHAR, GETDATE(), 112)` | YYYYMMDD | `20230715` | | `CONVERT(VARCHAR, GETDATE(), 120)` | YYYY-MM-DD HH:MI:SS | `2023-07-15 14:30:45` | | `FORMAT(GETDATE(), 'yyyy-MM-dd HH:mm')` | 自定义格式 | `2023-07-15 14:30` | --- ### 五、常见错误及避坑指南 1. **凌晨时间陷阱** ```sql -- 错误写法（会遗漏00:00:00的数据） WHERE EventDate BETWEEN '2023-07-15' AND '2023-07-16' -- 正确写法 WHERE EventDate >= '2023-07-15' AND EventDate < '2023-07-16' ``` 2. **忽略毫秒精度** 当使用 `DATETIME2` 类型时，需精确到毫秒： ```sql -- 可能遗漏毫秒级数据 WHERE CreateTime > '2023-07-15 14:30:45' -- 推荐写法 WHERE CreateTime > '2023-07-15 14:30:45.000' ``` 3. **隐式转换问题** 避免字符串与日期混用： ```sql -- 可能触发全表扫描（低效） WHERE CONVERT(VARCHAR(10), OrderDate, 112) = '20230715' -- 高效写法（用日期范围） WHERE OrderDate >= '2023-07-15' AND OrderDate < '2023-07-16' ``` --- ### 六、性能优化建议 1. 对日期字段使用索引时，避免在`WHERE`子句中使用函数计算 2. 针对高频查询的时间字段，考虑创建计算列并建立索引： ```sql ALTER TABLE Orders ADD OrderDateOnly AS CAST(OrderDate AS DATE); CREATE INDEX IX_OrderDate ON Orders(OrderDateOnly); ``` ---