本文介绍了如何利用深度优先搜索（DFS）实现拓扑排序，并在过程中检测图中的回路。通过选择一个顶点并递归地访问其相邻节点，然后将该顶点加入排序，可以得到拓扑排序的顺序。例如，对于A->B,A->C,A->D和B->E的图，首先访问A，然后是BCD，接着是BE，最终排序为ABECD。文中通过具体例子解释了算法过程，展示了从V1到V5的拓扑排序步骤，确保已访问过的节点不再重复访问，以避免回路问题。"
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DFS实现回路拓扑排序，每一次选一个顶点进行访问，先递归访问其相邻的所有顶点，然后再访问该顶点，便可实现拓扑排序，比如A->B,A->C, A->D, B->E访问A的时候先访问BCD，那么最后的顺序肯定是AB(递归)CD， B递归之后为BE,最终的顺序为ABECD
下面举一个具体的例子，见下图
算法从V1~V5依次进行，初始的时候栈中元素为空
1.u = 1,说明当前递归V1,V1的邻居为V5,先访问V5,然后再访问V1,栈中的元素的顺序为V5 V1
2.u = 2,说明当前递归V2,V2的邻居为V1,但是V1已经访问过，所以访问V2,栈中的元素为V2 V5 V1
3.u = 3,说明当前递归V3,V3的邻居为V2, V4,V2已经访问过，故先访问V4，再访问V3,栈中的元素为V3 V4 V2 V5 V1
4.u = 4,说明当前递归V4,但是V4已经访问过了，故忽略本次递归
5.u = 5, 同u = 4
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