核心技术靠化缘是要不来的——自己动手写ORM框架

开源市场上Java的ORM框架一个都不好用,所以花了几天时间自己撸了一个 OrmKids,欢迎大家下载学习。遇到问题请关注公众号进群大家一起讨论。


OrmKids

支持分库分表的MySQL单表ORM框架,暂用于学习,后续会在生产环境进行检验

功能特性

  1. 代码简洁,没有任何依赖项,除了使用时需要用到MySQL driver

  2. 易于使用,无须复杂的配置

  3. 提供自动创建表功能

  4. 支持分库又分表,可以只分库,也可以只分表

  5. 支持groupby/having

  6. 支持原生SQL

  7. 支持SubQuery

  8. 支持事件回调,可用于服务跟踪调试和动态sql改写

不支持多表关联

  1. 多表比较复杂,实现成本高,学习成本也高,容易出错

  2. 常用的多表的操作一般都可以使用多条单表操作组合实现

  3. 在分库分表的场合,很少使用多表操作

  4. 不使用外键,专注于sql逻辑

db.withinTx

对于复杂的多表查询和批量数据处理,可以使用该方法。
用户可以获得原生的jdbc链接,通过编写jdbc代码来实现。

Q

用户可以使用Q对象构建复杂的SQL查询

其它数据库支持

暂时没有

实体接口

/**
* 所有的实体类必须实现该接口
*/

public interface IEntity {

   /**
    * 表名
    * @return
    */

   String table();

   /**
    * 分表必须覆盖此方法
    * @return
    */

   default String suffix() {
       return null;
   }

   default String tableWithSuffix() {
       return tableWith(suffix());
   }

   default String tableWith(String suffix) {
       return Utils.tableWithSuffix(table(), suffix);
   }

   /**
    * 定义表的物理结构属性如engine=innodb,用于动态创建表
    * @return
    */

   TableOptions options();

   /**
    * 定义表的主键和索引信息,用于动态创建表
    * @return
    */

   TableIndices indices();

}

单表单主键

@Table
public class User implements IEntity {

   @Column(name = "id", type = "int", autoincrement = true, nullable = false)
   private Integer id;
   @Column(name = "name", type = "varchar(255)", nullable = false)
   private String name;
   @Column(name = "nick", type = "varchar(255)", nullable = false)
   private String nick;
   @Column(name = "passwd", type = "varchar(255)")
   private String passwd;
   @Column(name = "created_at", type = "datetime", nullable = false, defaultValue = "now()")
   private Date createdAt;

   public User() {
   }

   public User(String name, String nick, String passwd) {
       this.name = name;
       this.nick = nick;
       this.passwd = passwd;
   }

   public Integer getId() {
       return id;
   }

   public String getName() {
       return name;
   }

   public String getNick() {
       return nick;
   }

   public String getPasswd() {
       return passwd;
   }

   public Date getCreatedAt() {
       return createdAt;
   }

   @Override
   public TableOptions options() {
       return new TableOptions().option("engine", "innodb");
   }

   @Override
   public TableIndices indices() {
       return new TableIndices().primary("id").unique("name");
   }

   @Override
   public String table() {
       return "user";
   }

}

单表复合主键

@Table
public class Member implements IEntity {

   @Column(name = "user_id", type = "int", nullable = false)
   private Integer userId;
   @Column(name = "group_id", type = "int", nullable = false)
   private Integer groupId;
   @Column(name = "title", type = "varchar(255)")
   private String title;
   @Column(name = "created_at", type = "datetime", nullable = false, defaultValue = "now()")
   private Date createdAt;

   public Member() {
   }

   public Member(Integer userId, Integer groupId, String title, Date createdAt) {
       this.userId = userId;
       this.groupId = groupId;
       this.title = title;
       this.createdAt = createdAt;
   }

   public Integer getUserId() {
       return userId;
   }

   public Integer getGroupId() {
       return groupId;
   }

   public String getTitle() {
       return title;
   }

   public Date getCreatedAt() {
       return createdAt;
   }

   @Override
   public TableOptions options() {
       return new TableOptions().option("engine", "innodb");
   }

   @Override
   public TableIndices indices() {
       return new TableIndices().primary("user_id", "group_id");
   }

   @Override
   public String table() {
       return "member";
   }

}

分库接口

public interface IGridable<T extends IEntity> {

   /**
    * 根据实体对象选择分库索引
    */

   int select(int dbs, T t);

   /**
    * 根据特定参数选择分库索引
    */

   int select(int dbs, Object... params);

}

分库分表

@Table
public class BookShelf implements IEntity {

   public final static int PARTITIONS = 4;

   @Column(name = "user_id", type = "varchar(255)", nullable = false)
   private String userId;
   @Column(name = "book_id", type = "varchar(255)", nullable = false)
   private String bookId;
   @Column(name = "comment", type = "varchar(255)")
   private String comment;
   @Column(name = "created_at", type = "datetime", nullable = false, defaultValue = "now()")
   private Date createdAt;

   public BookShelf() {
   }

   public BookShelf(String userId, String bookId, String comment, Date createdAt) {
       this.userId = userId;
       this.bookId = bookId;
       this.comment = comment;
       this.createdAt = createdAt;
   }

   public String getUserId() {
       return userId;
   }

   public String getBookId() {
       return bookId;
   }

   public void setComment(String comment) {
       this.comment = comment;
   }

   public String getComment() {
       return comment;
   }

   public Date getCreatedAt() {
       return createdAt;
   }

   @Override
   public String table() {
       return "book_shelf";
   }

   @Override
   public TableOptions options() {
       return new TableOptions().option("engine", "innodb");
   }

   @Override
   public TableIndices indices() {
       return new TableIndices().primary("user_id", "book_id");
   }

   /*
    * 分表策略
    */

   @Override
   public String suffix() {
       var crc32 = new CRC32();
       crc32.update(userId.getBytes(Utils.UTF8));
       return String.valueOf(Math.abs(crc32.getValue()) % PARTITIONS);
   }

   /**
    * 分库策略
    */

   public static class GridStrategy implements IGridable<BookShelf> {

       @Override
       public int select(int dbs, BookShelf t) {
           return Math.abs(t.getUserId().hashCode()) % dbs;
       }

       @Override
       public int select(int dbs, Object... params) {
           String userId = (String) params[0];
           return Math.abs(userId.hashCode()) % dbs;
       }

   }

}

定义单个数据库

public class DemoDB extends DB {

   private DataSource ds;

   public DemoDB(String name, String uri) {
       this(name, new HashMap<>(), uri);
   }

   public DemoDB(String name, Map<Class<? extends IEntity>, Meta> metas, String uri) {
       super(name, metas);
       var ds = new MysqlConnectionPoolDataSource(); // 连接池
       ds.setUrl(uri);
       this.ds = ds;
   }

   @Override
   protected Connection conn() {  // 获取链接
       try {
           return ds.getConnection();
       } catch (SQLException e) {
           throw new KidsException(e);
       }
   }

}

定义网格数据库——分库

public class GridDemoDB extends GridDB<DemoDB> {

   /**
    * 传进来多个DB对象
    */

   public GridDemoDB(DemoDB[] dbs) {
       super(dbs);
       this.registerGridables();
   }

   /*
    * 注册实体类的分库策略
    */

   @Override
   public void registerGridables() {
       this.gridWith(BookShelf.class, new BookShelf.GridStrategy());
   }

}

单表单主键增删改查

public class DemoSimplePk {

   private final static String URI = "jdbc:mysql://localhost:3306/mydrc?user=mydrc&password=mydrc&useUnicode=true&characterEncoding=UTF8";

   public static void main(String[] args) {
       var db = new DemoDB("demo", URI);
       try {
           db.create(User.class); // 创建表
           var user = new User("test1", "nick1", "passwd1");
           db.insert(user); // 插入
           System.out.println(user.getId());
           user = db.get(User.class, user.getId());  // 主键查询
           System.out.printf("%s %s %s %s %s\n", user.getId(), user.getName(), user.getNick(), user.getPasswd(),
                   user.getCreatedAt());
           user = new User("test2", "nick2", "passwd2");
           db.insert(user); // 再插入
           var count = db.count(User.class); // 查询总行数
           System.out.println(count);
           var users = db.find(User.class);  // 列出所有行
           System.out.println(users.size());
           for (var u : users) {
               System.out.printf("%s %s %s %s %s\n", u.getId(), u.getName(), u.getNick(), u.getPasswd(),
                       u.getCreatedAt());
           }
           users = db.find(User.class, Q.eq_("nick"), "nick2"); // 条件查询
           System.out.println(users.size());
           var setters = new HashMap<String, Object>();
           setters.put("passwd", "whatever");
           db.update(User.class, setters, 2); // 修改
           users = db.find(User.class); // 再列出所有行
           System.out.println(users.size());
           for (var u : users) {
               System.out.printf("%s %s %s %s %s\n", u.getId(), u.getName(), u.getNick(), u.getPasswd(),
                       u.getCreatedAt());
           }
           db.delete(User.class, 1); // 删除
           db.delete(User.class, 2); // 再删除
           count = db.count(User.class); // 统计所有行
           System.out.println(count);
       } finally {
           db.drop(User.class); // 删除表
       }
   }

}

单表复合主键增删改查

public class DemoCompoundPk {
   private final static String URI = "jdbc:mysql://localhost:3306/mydrc?user=mydrc&password=mydrc&useUnicode=true&characterEncoding=UTF8";

   public static void main(String[] args) {
       var db = new DemoDB("demo", URI);
       try {
           db.create(Member.class);  // 建表
           var member = new Member(1, 2, "boss", null);
           db.insert(member); // 插入
           member = db.get(Member.class, 1, 2); // 主键查询
           System.out.println(member.getTitle());
           member = new Member(2, 2, "manager", new Date());
           db.insert(member); // 再插入
           var count = db.count(Member.class);  // 获取总行数
           System.out.println(count);
           var members = db.find(Member.class); // 获取全部行
           for (var m : members) {
               System.out.printf("%d %d %s %s\n", m.getUserId(), m.getGroupId(), m.getTitle(), m.getCreatedAt());
           }
           member = new Member(2, 3, "manager", new Date());
           db.insert(member); // 再插入
           members = db.find(Member.class, Q.eq_("group_id"), 2);  // 条件查询
           for (var m : members) {
               System.out.printf("%d %d %s %s\n", m.getUserId(), m.getGroupId(), m.getTitle(), m.getCreatedAt());
           }
           var setters = new HashMap<String, Object>();
           setters.put("title", "employee");
           db.update(Member.class, setters, 2, 3); // 修改
           member = db.get(Member.class, 2, 3); // 主键查询
           System.out.println(member.getTitle());
           db.delete(Member.class, 1, 2); // 删除
           db.delete(Member.class, 2, 2); // 删除
           db.delete(Member.class, 2, 3); // 删除
           count = db.count(Member.class); // 再获取总行数
           System.out.println(count);
       } finally {
           db.drop(Member.class); // 删表
       }
   }

}

复杂查询

public class DemoComplexQuery {
   private final static String URI = "jdbc:mysql://localhost:3306/mydrc?user=mydrc&password=mydrc&useUnicode=true&characterEncoding=UTF8";

   public static void main(String[] args) {
       var db = new DemoDB("demo", URI);
       try {
           db.create(Exam.class); // 建表
           var random = new Random();
           for (var i = 0; i < 100; i++) {
               var userId = Math.abs(random.nextLong());
               var exam = new Exam(userId, random.nextInt(100), random.nextInt(100), random.nextInt(100),
                       random.nextInt(100), random.nextInt(100), random.nextInt(100));
               db.insert(exam); // 插入
           }
           System.out.println(db.count(Exam.class)); // 查询总行数
           // math >= 50
           var exams = db.find(Exam.class, Q.ge_("math"), 50); // 条件查询
           System.out.println(exams.size());
           var count = db.count(Exam.class, Q.ge_("math"), 50); // 条件总行数
           System.out.println(count);
           // math > 50 & english >= 50
           exams = db.find(Exam.class, Q.and(Q.gt_("math"), Q.ge_("english")), 50, 50); // 条件查询
           System.out.println(exams.size());
           count = db.count(Exam.class, Q.and(Q.gt_("math"), Q.ge_("english")), 50, 50); // 条件总行数
           System.out.println(count);
           // math > 50 || english >= 50
           exams = db.find(Exam.class, Q.or(Q.gt_("math"), Q.ge_("english")), 50, 50); // 条件查询
           System.out.println(exams.size());
           count = db.count(Exam.class, Q.or(Q.gt_("math"), Q.ge_("english")), 50, 50); // 条件总行数
           System.out.println(count);
           // math > 50 && (english >= 50 || chinese > 60)
           exams = db.find(Exam.class, Q.and(Q.gt_("math"), Q.or(Q.ge_("english"), Q.gt_("chinese"))), 50, 50, 60); // 条件查询
           System.out.println(exams.size());
           count = db.count(Exam.class, Q.and(Q.gt_("math"), Q.or(Q.ge_("english"), Q.gt_("chinese"))), 50, 50, 60); // 条件总行数
           System.out.println(count);
           // math > 50 || physics between 60 and 80 || chemistry < 60
           exams = db.find(Exam.class, Q.or(Q.gt_("math"), Q.between_("physics"), Q.lt_("chemistry")), 50, 60, 80, 60); // 条件查询
           System.out.println(exams.size());
           count = db.count(Exam.class, Q.or(Q.gt_("math"), Q.between_("physics"), Q.lt_("chemistry")), 50, 60, 80,
                   60); // 条件总行数
           System.out.println(count);
           // group by math / 10
           var q = Q.select().field("(math div 10) * 10 as mathx", "count(1)").table("exam").groupBy("mathx")
                   .having(Q.gt_("count(1)")).orderBy("count(1)", "desc"); // 复杂sql构造
           var rank = new LinkedHashMap<Integer, Integer>();
           db.any(Exam.class, q, stmt -> { // 原生sql查询
               stmt.setInt(1, 0);
               ResultSet rs = stmt.executeQuery();
               while (rs.next()) {
                   rank.put(rs.getInt(1), rs.getInt(2));
               }
               return rs;
           });
           rank.forEach((mathx, c) -> {
               System.out.printf("[%d-%d) = %d\n", mathx, mathx + 10, c);
           });
       } finally {
           db.drop(Exam.class);
       }
   }

}

分表

public class DemoPartitioning {
   private final static String URI = "jdbc:mysql://localhost:3306/mydrc?user=mydrc&password=mydrc&useUnicode=true&characterEncoding=UTF8";

   public static void main(String[] args) {
       var db = new DemoDB("demo", URI);
       try {
           for (int i = 0; i < BookShelf.PARTITIONS; i++) {
               db.create(BookShelf.class, String.valueOf(i)); // 创建所有分表
           }
           var bss = new ArrayList<BookShelf>();
           for (int i = 0; i < 100; i++) {
               var bs = new BookShelf("user" + i, "book" + i, "comment" + i, new Date());
               bss.add(bs);
               db.insert(bs); // 插入,自动插入相应分表
           }
           for (int i = 0; i < BookShelf.PARTITIONS; i++) {
               System.out.printf("partition %d count %d\n", i, db.count(BookShelf.class, String.valueOf(i)));
           }
           Random random = new Random();
           for (var bs : bss) {
               bs.setComment("comment_update_" + random.nextInt(100));
               db.update(bs); // 更新,自动更新相应分表数据
           }
           bss = new ArrayList<BookShelf>();
           for (int i = 0; i < BookShelf.PARTITIONS; i++) {
               bss.addAll(db.find(BookShelf.class, String.valueOf(i))); // 指定分表列出所有行
           }
           for (var bs : bss) {
               System.out.println(bs.getComment());
           }
           for (var bs : bss) {
               db.delete(bs); // 挨个删除,自动删除相应分表数据
           }
       } finally {
           for (int i = 0; i < BookShelf.PARTITIONS; i++) {
               db.drop(BookShelf.class, String.valueOf(i)); // 删除所有分表
           }
       }
   }

}

分库

public class DemoSharding {

   private static DemoDB[] dbs = new DemoDB[3];
   static {
       Map<Class<? extends IEntity>, Meta> metas = new HashMap<>();
       dbs[0] = new DemoDB("demo-0", metas,
               "jdbc:mysql://localhost:3306/mydrc?user=mydrc&password=mydrc&useUnicode=true&characterEncoding=UTF8");
       dbs[1] = new DemoDB("demo-1", metas,
               "jdbc:mysql://localhost:3307/mydrc?user=mydrc&password=mydrc&useUnicode=true&characterEncoding=UTF8");
       dbs[2] = new DemoDB("demo-2", metas,
               "jdbc:mysql://localhost:3308/mydrc?user=mydrc&password=mydrc&useUnicode=true&characterEncoding=UTF8");
   }

   public static void main(String[] args) {
       var grid = new GridDemoDB(dbs); // 构造Grid实例
       try {
           for (int k = 0; k < BookShelf.PARTITIONS; k++) {
               grid.create(BookShelf.class, String.valueOf(k)); // 创建所有分库中的分表
           }
           var bss = new ArrayList<BookShelf>();
           for (int i = 0; i < 100; i++) {
               var bs = new BookShelf("user" + i, "book" + i, "comment" + i, new Date());
               bss.add(bs);
               grid.insert(bs); // 插入,自动分发到相应的分库中的分表
           }
           for (int k = 0; k < grid.size(); k++) {
               for (int i = 0; i < BookShelf.PARTITIONS; i++) {
                   System.out.printf("db %d partition %d count %d\n", k, i,
                           grid.count(BookShelf.class, k, String.valueOf(i))); // 依次查询出所有分库的分表的行数
               }
           }
           Random random = new Random();
           for (var bs : bss) {
               bs.setComment("comment_update_" + random.nextInt(100));
               grid.update(bs); // 更新,自动分发到相应的分库中的分表
           }
           for (var bs : bss) {
               bs = grid.get(BookShelf.class, bs.getUserId(), bs.getBookId()); // 主键查询,自动分发到相应的分库中的分表
               System.out.println(bs.getComment());
           }
           for (var bs : bss) {
               grid.delete(bs); // 删除,自动分发到相应的分库中的分表
           }
           for (int k = 0; k < grid.size(); k++) {
               for (int i = 0; i < BookShelf.PARTITIONS; i++) {
                   System.out.printf("db %d partition %d count %d\n", k, i,
                           grid.count(BookShelf.class, k, String.valueOf(i))); // 依次查询出所有分库的分表的行数
               }
           }
       } finally {
           for (int k = 0; k < BookShelf.PARTITIONS; k++) {
               grid.drop(BookShelf.class, String.valueOf(k)); // 删除所有分库中的分表
           }
       }
   }

}

事件上下文对象

public class Context {

   private DB db; // 数据库实例
   private Connection conn;  // 当前的链接
   private Class<? extends IEntity> clazz; // 当前的实体类
   private Q q; // 查询sql
   private Object[] values; // 查询的绑定参数
   private boolean before; // before or after
   private Exception error; // 异常
   private long duration; // 耗时microsecond

}

事件回调

public class DemoEvent {

   private final static String URI = "jdbc:mysql://localhost:3306/mydrc?user=mydrc&password=mydrc&useUnicode=true&characterEncoding=UTF8";

   public static void main(String[] args) {
       var db = new DemoDB("demo", URI);
       db.on(ctx -> { // 全局事件回调
           System.out.printf("db=%s sql=%s cost=%dus\n", ctx.db().name(), ctx.q().sql(), ctx.duration());
           return true; // 返回false会导致事件链终止,后续的ORM操作也不会执行
       });
       try {
           db.create(User.class);
           db.scope(ctx -> { // 范围回调,execute方法内部的所有ORM操作都会回调
               System.out.printf("db=%s sql=%s cost=%dus\n", ctx.db().name(), ctx.q().sql(), ctx.duration());
               return true;
           }).execute(() -> {
               db.count(User.class);
               db.find(User.class);
           });
       } finally {
           db.drop(User.class); // 删除表
       }
   }

}
项目开源地址:https://github.com/pyloque/ormkids

一、SBORM 介绍 1、目前只考虑支持 mysql; 2、基于spring jdbc的上层封装,底层jdbc操作基于JdbcTemplate,对于使用spring jdbc的人会有一点价值,比较简洁的封装可以节省很多重复劳动,具体节省多少可以看看example; 3、实现一套简单的ORM(直接使用spring rowmapper,insert自己实现),可以基于对象进行crud和相对复杂(感觉比hibernate强大一点)的sql操作; 4、基于对象指定查询的字段,大部分时候可以忘掉表结构进行业务开发; 5、支持简单的数据库路由,读分离(半自动,需要指定取writer还是reader,默认规则reader采用随机的方式,当然也可以手动指定); 6、支持简单的分表,主要是针对一定规则的分表,比如百分表、千分表,也可以自己指定分表后缀; 7、简单的单表查询(比如所有条件是and或者or结构),基本实现0sql代码编写(类似HibernateTemplate selectByExample、findByCriteria、find等方法); 8、简单的单表排序支持,支持多个排序条件组合; 9、对于复杂的sql查询,提供获取jdbctemplate实例进行操作,类似spring jdbc的常规用法; 10、提供Entity代码生成接口,Entity并非简单的pojo(尽可能不要去修改此类),引入字段常量类,方便查询的时候指定选择字段,从而更好实现查询条件的封装; 二、为什么SBORM? 1、hibernate:过于臃肿,使用不够灵活,优化难(其实主要是因为很少用),HQL感觉就是个渣,在 mysql几乎一统天下的背景下,跨数据库级别的兼容吃力不讨好。Hibernate的对象化关联处理确实挺强大,但是使用起来坑太多,有多少人敢在项目 中大范围使用真不知道,屠龙刀不是人人都提的起啊。 2、mybatis:轻量级,基于xml的模式感觉不利于封装,代码量不小,基于xml维护也麻烦(个人观点, 现在注解模式貌似也挺不错),感觉mybatis更适合存在dba角色的年代,可以远离代码进行sql调优,复杂的查询拼装起来也更加优雅(java基本 就是if else ...),但是对于查询业务简单但是数据库集群环境的场景有点憋屈(其实对mybatis使用也不多,瞎评论^_^)。 3、spring jdbc:小巧,灵活,足够优秀,个人比较喜欢使用,但是代码量偏大,原生的接口重复劳动量大,比如insert、mapper之类的; SBORM只是针对spring jdbc的一些不方便的地方,做了一些封装,更加简化日常的开发工作,基于spring jdbc的RowMapper自动实现对象映射,也勉强算的上叫ORM,只是大部分功能已经由spring jdbc实现了。 平时不太喜欢使用hibernate和mybatis,主要是使用spring jdbc,这个东西的出发点主要是平时使用spring jdbc觉 得比较麻烦,重复性的代码偏多,一方面通过自动mapper降低返回结果处理工作量,另一方面参考hibernate对象化查询条件的模式,了一个 QueryBudiler,使得更多简单的单表查询可以通过对象组织查询、更改逻辑,避免过多去相似性的SQL语句,减少DAO接口量。 三、一些亮点 1、Entity的设计:很多人看了也许会说,这个不是POJO,不是纯粹的Java Bean,显得很另类。但是有多人在开发过程中(特别是在sql的时候),经常要去看看表结构设计?还有多少次因为改了表某个字段,还得遍历去查找哪些 sql使用了这个字段?多少次看到在代码中直接传入字段名作为查询参数感到别扭?如果将表结构字段都用java对象去描述,能够解决这些问题,就不必要在 乎是不是POJO了,后面看example的时候应该能体会这么做的一些好处,至少我觉得是挺方便的,将大部分查询脱离表结构设计。 2、简单的数据库路由:如果分库结构不是太复杂(比如简单的读分离、或者多个库集成),BaseDao可以自 动进行路由(比如读分离,根据业务模式指定读、库),如果非默认的路由规则,也可以通过手动设置的模式,进行数据库路由。数据库路由直接由 Entity指定,所有的路由都是根据Entity识别,也就是说查询也是围绕Entity展开的,避免类似使用spring jdbc的时候,各种 template实例跳来跳去,硬编码引入,一个业务还得看看到底该用哪个template,尤其是多个数据库共用一个template实例的时候。 3、QueryBuilder:单表查询基本上都可以实现零Sql(除非查询条件特别复杂的),更新、删除等操作也可以通过QueryBuilder进行批量处理,不局限于根据主键来处理。 4、分表操作的支持:对于分表操作和常规的使用没有区别,只是指定分表规则,mybatis好像也可以通过制定参数实现分表处理,没搞清楚hibernate对这个是怎么处理的(hibernate好像是bean和表一对一绑定的)? 标签:sborm
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值