Ananconda虚拟环境下安装tensorflow、spyder_anaconda虚拟环境安装tensorflowspyder-优快云博客

本文介绍了如何在Ubuntu系统中使用Anaconda创建虚拟环境，并在该环境中安装TensorFlow-GPU和Spyder。通过添加清华源加速下载，详细步骤包括创建环境、安装依赖、验证TensorFlow安装及在环境中安装Spyder。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

创建虚拟环境：
conda create -n tf python==3.8.3

进入：
source activate tf

进入虚拟化环境之后，换源、安装tensorflow的gpu版（不然太慢了）：
（加清华源）
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --set show_channel_urls yes

更新apt（好像不需要这一步）：
sudo apt-get update

conda install tensorflow-gpu

试试是否安装成功：
python
import tensorflow as tf

安装spyder
conda install spyder

检查spyder里面能否顺利运行tensorflow：
import tensorflow as tf
tf.compat.v1.disable_eager_execution() #保证sess.run()能够正常运行
hello = tf.constant(‘hello,tensorflow’)
sess= tf.compat.v1.Session() #版本2.0的函数
print(sess.run(hello))

参考：
用的是虚拟化环境，每次需要先进入conda的虚拟环境再进入spyder，
https://blog.youkuaiyun.com/zbr794866300/article/details/97770752?utm_medium=distribute.pc_relevant.none-task-blog-BlogCommendFromMachineLearnPai2-2.channel_pa