计算机网络基础知识

最新推荐文章于 2024-11-15 19:20:37 发布
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传输层的作用
传输层复用和分用的含义
传输层和网络层的区别
UDP协议的特点
UDP协议的报文结构
TCP协议的特点
TCP协议的报文结构
TCP三次握手过程
TCP四次挥手过程
TCP可靠传输是如何实现的
停止等待协议
滑动窗口协议
TCP的流量控制
TCP拥塞控制
HTTP协议

HTTP工作流程
HTTP请求格式
HTTP 1.1中的8种请求方式
HTTP响应格式
HTTP中重要的请求头和响应头字段
HTTP常用状态码及其含义

HTTPS协议

HTTPS协议与HTTP协议的区别
HTTPS协议的工作流程

shell33168
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计算机网络基础知识（非常详细）
热爱数据库的小胖
09-09 7万+
TCP建链时，携带的连接控制参数。TCP_MAXSEG：设置MSS（Max Segment Size），发送SYN时，告知对端可以接受的最⼤分节⼤⼩；即在当前连接中每个TCP分节中可以接受的最⼤数据量，接收SYN的⼀端会据此设置发送分节的 最⼤⼤⼩。通过TCP_MAXSEG设置；SO_RCVBUF：设置接收缓冲区⼤⼩，据此告知对端通告窗⼝的⼤⼩；SO_SNDBUF：设置发送缓冲区⼤⼩；
计算机网络基础知识（持续更新中）
致力于Linux的博客
05-30 1998
为夯实计算机网络基础知识，本篇跟随b站的胡科大教书匠走进计算机网络的世界，仅记录计算机网络中的重点知识。由于视频中老师的PPT做的非常好，本篇截取了不少视频中的图片，若涉及版权问题请联系作者删除。
计算机网络基础知识大全
学Java，找哪吒
07-26 11万+
️️️一、计算机网络的概念 计算机网络：是一个将分散的、具有独立功能的计算机系统，通过通信设备与线路连接起来，由功能完善的软件实现资源共享和信息传递的系统。 二、计算机网络的功能 1、数据通信 2、资源共享 3、分布式处理（多台计算机各自承担同一工作任务的不同部分） 4、提高可靠性 5、负载均衡 三、计算机网络的组成 1、组成部分 硬件、软件、协议 2、工作方式 边缘部分：用户直接使用（C/S方式、P2P方式） 核心部分：为边缘部分提供服务 3、功能组成 通信子网：实现数据通信
计算机网络知识汇总（超详细整理）
热门推荐
风过孤屿，山海自成诗行。
07-02 55万+
为了准备期末考试，同时也是为了之后复习方便，特对计算机网络的知识进行了整理。本篇内容大部分是来源于我们老师上课的ppt。而我根据自己的理解，将老师的PPT整理成博文的形式以便大家复习查阅，同时对于一些不是很清楚的地方，我去查阅了相关资料进行补充，当然也会有部分个人看法夹带其中来帮助大家理解。
计算机网络基础知识点
qq_41960905的博客
01-26 7403
1.网络介绍 由通信介质将地理位置不同、相互独立的计算机连接起来，实现数据和资源共享。 2.网络分类 2.1 按照拓扑结构分类 1.总线型 （一根线上串好多计算机）特点：两端信号终结器，分叉处有T型头 2.环形 网络效率很低，同一时间只有两个计算机通信，这两台计算机有其自己的令牌。 3.星形 线路利用率虽然高，但是线路单一，一旦坏了就少了一条线路。 且中央节点压力大。 单点护照 网络利用率高，但是中央节点压力大。 2.2 按照地域分类 1.局域网 一个公司、一个家庭 2.城域网 一个区、一个城市、一个国家
【计算机网络】计算机网络基础知识——万字详解！！！
2302_80127404的博客
11-15 9574
一计算机网络的基本概念1.1 计算机网络的诞生1.2 计算机网络的定义1.3 因特网的引入二、计算机网络的功能2.1 数据通信2.2 资源共享2.3 分布式处理2.4 提高可靠性2.5 负载均衡三、计算机网络的组成3.1 组成部分3.2 工作方式四、计算机网络的分类4.1 按覆盖范围分类4.2 按使用者分类4.3 按交换技术分类4.4 按拓扑结构分类4.5 按传输技术分类五、计算机网络的性能指标5.1 速率5.2 带宽5.3 吞吐量5.4 时延5.5 时延带宽积5.6 往返时间（RTT）5.7 利用率5.
计算机网络基础知识~简单易懂-有图有内容建议码友们点亮拇指+收藏呐~
weixin_52606478的博客
04-06 4809
计算机网络基础知识一. 因特网概述1. 网络,互联网和因特网2. 因特网发展的三个阶段3. 因特网的标准化工作4. 因特网的组成二. 三种交换方式1. 电路交换(Circuit Switching)2. 分组交换(Packet Switching)3. 报文交换(Message Switching)4. 电路交换,报文交换,分组交换三者区别三.计算机网络的定义和分类1.计算机网络的定义2.计算机网络的分类 一. 因特网概述 1. 网络,互联网和因特网 网络: 由若干个结点和连接这些结点的链路(有限链路和无
计算机网络基础知识试题及答案,计算机网络基础知识试卷及答案
weixin_39918084的博客
06-15 3605
计算机网络基础知识试卷及答案一、填空题：(每空1分)1．计算机网络的要素：至少两台计算机，(有线)或(无线 )通信介质。2．计算机网络体系结构的应用层是(网络系统)和(人)的接口，其任务是向用户提供各种直接的服务。3．TCP/IP协议是(传输控制协议/网际协议)协议，它规定了互联网上计算机之间互相通信的方法。4．电子邮件地址liliyang@http://doc.docsou.com中的liliy...
计算机网络基础知识框架
yuyang_1995
06-01 8540
前言计算机网络基础 该是程序猿需掌握的知识，但往往会被忽略今天，我将献上一份详细 & 清晰的计算机网络基础 学习指南，涵盖 TCP / UDP协议、Http协议、Socket等，希望你们会喜欢。目录示意图1. 计算机网络体系结构1.1 简介定义计算机网络的各层 + 其协议的集合作用定义该计算机网络的所能完成的功能1.2 结构介绍计算机网络体系结构分为3种：OSI体系结构、TCP / IP体...
计算机网络基础知识点，学习要点
06-18
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基于MATLAB Simulink的六轴机器人阻抗力控制算法仿真与应用 · 机器人技术
08-14
六轴机器人阻抗力控制算法的实现方法及其在MATLAB Simscape平台上的仿真应用。文章首先解释了六轴机器人和阻抗力控制算法的基本概念，然后展示了如何在Simscape环境中构建虚拟机器人模型，并通过M文件设置Simulink参数，实现对机器人运动轨迹和阻抗参数的精确控制。文中还提供了视频演示，直观展示了期望轨迹与实际轨迹的对比，验证了算法的有效性。最后，强调了一键运行的功能，简化了工程实践的操作流程，提升了效率。 适合人群：对机器人技术和控制算法感兴趣的科研人员、工程师和技术爱好者。 使用场景及目标：适用于需要深入了解六轴机器人阻抗力控制算法的工作原理及其实现方法的人群，旨在提高他们对该领域的理论认知和实际操作能力。 其他说明：通过本项目的实践，读者不仅可以掌握机器人阻抗力控制算法的关键技术点，还能学会利用MATLAB工具进行高效建模和仿真的方法。这对于后续的研究和开发工作具有重要的指导意义。
（2025）《劳动合同法》知识竞赛试题库及答案（通用版）.docx
08-14
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Linux系统磁盘空间不足的排查与优化方法.doc
08-14
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基于COMSOL的狄拉克半金属BDS超材料性能分析及其多元应用展望
最新发布
08-14
狄拉克半金属BDS超材料的性能分析与应用前景，特别是借助COMSOL仿真工具进行的深入研究。文中指出，狄拉克半金属因其独特的电子结构和能带特征，在电子学、光学及磁学等多个领域展现出巨大的应用潜力。同时，作为超材料的一种，它能够有效调控电磁波的传播路径，适用于制造高效能的电子和光学设备。此外，该材料还在通讯、成像、电磁防护、能源转换等方面有着广泛的应用可能性。 适合人群：从事材料科学、物理学、电子工程等相关领域的研究人员和技术人员。 使用场景及目标：①理解狄拉克半金属的基本性质及其在超材料中的角色；②掌握COMSOL仿真工具在材料性能预测方面的应用方法；③探索该材料在未来高科技产品开发中的具体应用场景。 其他说明：文章强调了跨学科合作对于推进此类前沿研究的重要性，鼓励更多学者参与到相关领域的创新实践中来。
基于Python的应急大数据时空关联分析系统-互联网数据爬取-自然灾害监测预警-流感疫情预测-犯罪热点分析-社会管理决策支持-时空数据库构建-多源异构数据融合-分布式存储计算-机器.zip
08-14
基于Python的应急大数据时空关联分析系统_互联网数据爬取_自然灾害监测预警_流感疫情预测_犯罪热点分析_社会管理决策支持_时空数据库构建_多源异构数据融合_分布式存储计算_机器.zip上传一个【Rust】VIP资源
BES秃鹰优化算法在Matlab中优化LSSVM的多特征变量输入、单因变量输出拟合预测模型
08-14
如何利用BES秃鹰优化算法改进LSSVM（最小二乘支持向量机）模型，以实现多特征变量输入、单个因变量输出的拟合预测。文中首先简述了LSSVM和BES秃鹰算法的基本概念及其优势，接着展示了在MATLAB环境中具体的代码实现步骤，包括数据准备、参数优化、模型训练和预测。最后，通过实验结果分析证明了该组合模型的有效性和优越性。 适合人群：从事数据分析、机器学习领域的研究人员和技术人员，尤其是对优化算法和预测建模感兴趣的读者。 使用场景及目标：适用于需要高精度预测的应用场景，如金融风险评估、环境监测、工业生产控制等领域。目标是提升预测模型的准确性、稳定性和泛化能力。 其他说明：本文提供的MATLAB代码可以直接用于Excel数据集，便于快速上手实践。同时鼓励读者根据自身需求调整相关参数，探索更多可能。
GAPSO-LSTM 遗传粒子群优化算法提升LSTM网络预测精度的技术研究与应用 LSTM
08-14
内容概要：本文探讨了遗传粒子群优化算法（GAPSO）与长短期记忆网络（LSTM）相结合的方法，旨在提高时间序列预测的准确性。传统的粒子群优化（PSO）方法在优化LSTM参数时容易陷入局部最优解，而GAPSO通过引入遗传算法的交叉和变异机制，有效解决了这一问题。文中详细介绍了GAPSO-LSTM的核心代码实现，包括精英保留策略、交叉操作和变异操作的具体步骤。此外，还展示了如何在LSTM模型中应用GAPSO进行参数优化，如调整隐藏层维度、网络深度和dropout比例。实验结果显示，GAPSO-LSTM在电力负荷预测任务中显著提升了预测精度，将平均绝对误差（MAE）从13.7降低到了11.2。尽管迭代时间增加了约40%，但其优化效果明显优于传统PSO-LSTM。 适合人群：对机器学习、深度学习以及优化算法感兴趣的科研人员和技术开发者。 使用场景及目标：适用于需要高精度时间序列预测的应用场景，如金融、能源等领域的时间序列数据分析。目标是通过改进优化算法，提高预测模型的性能和稳定性。 其他说明：虽然GAPSO-LSTM带来了更好的预测效果，但也需要注意其计算成本较高，因此在实际应用中需要权衡时间和精度之间的关系。
全面解读计算机网络基础知识及其应用
根据给定文件信息，以下是关于“计算机网络基础视频教程（第一部分）”所涵盖的知识点的详细解释： 1. 计算机网络基础课程概述 课程概述通常会介绍计算机网络的定义、发展历程和重要性。它还会概述网络的基本概念，...
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