tensorflow中的常用函数（不断更新）

为了便于大家查询，也方便自己记忆，现将tensorflow中的常用函数整理如下：

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计算最大值：

tf.reduce_max(input_tensor, reduction_indices=None)

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计算平均值

tf.reduce_mean(input_tensor, reduction_indices=None)

参数1–input_tensor:待求值的tensor。

如

# 'x' is [[1., 2.]
#         [3., 4.]]

调用求平均值函数如下：
对所有元素求平均值：

import tensorflow as tf
v=tf.constant([[1.0,2.0],[3.0,4.0]])
result=tf.reduce_mean(v)
sess=tf.InteractiveSession()
print(result.eval())
sess.close()

---> 2.5

对每列求平均值:

import tensorflow as tf
v=tf.constant([[1.0,2.0],[3.0,4.0]])
result=tf.reduce_mean(v,0)
sess=tf.InteractiveSession()
print(result.eval())
sess.close()

--> [ 2.  3.]

对每行求平均值：

import tensorflow as tf
v=tf.constant([[1.0,2.0],[3.0,4.0]])
result=tf.reduce_mean(v,1)
sess=tf.InteractiveSession()
print(result.eval())
sess.close()

--> [ 1.5  3.5]

定义形参，运行时赋值

tf.placeholder(dtype,shape=None,name=None)
dtype:数据类型，通常 dtype=tf.float32,tf.float64
shape:数据类型，一维或者多维
name：名称，不赘述