6.1 Elasticsearch入门

本文介绍了一个分布式、RESTful风格的搜索引擎——Elasticsearch,详细阐述了其搜索速度、水平拓展能力及PB级别数据处理能力。文章还介绍了Elasticsearch的术语如索引、文档、分片、副本等,并提供了详细的安装步骤和操作示例,包括如何使用Postman进行索引的创建、删除、数据的增删改查以及搜索等。

[0~4:12]

简介:

  1. 一个分布式,restful风格的搜索引擎
  2. 支持对各种数据类型的检索
  3. 搜索速度快,可以提供实时的搜索服务
  4. 便于水平拓展,每秒处理PB级别的海量数据

术语:

索引、类型、文档(json结构)、字段; 分别和MySQL的数据库,表,一行或者一条数据,一列

集群、节点、分片、副本;

 

集群-》分布式部署

分片是对索引进一步的划分,副本是对分片的备份

es6.0 之后,废弃了类型,一个索引就对应一张表

 

安装:

Springboot中用的6.4.3;

中文分词插件: ik解压的时候必须解压到elasticsearch下面plugins的ik的文件夹下,ik文件夹需要自己新建

postman:模拟网页发送http请求

 

双击这个启动es

curl -X GET "localhost:9200/_cat/health?v"
## 查看节点 
curl -X GET "localhost:9200/_cat/nodes?v"    

## 当前es服务器里面的索引
curl -X GET "localhost:9200/_cat/indices?v" 

## 创建索引
curl -X PUT "localhost:9200/test" 

## 删除索引
curl -X DELETE "localhost:9200/test" 

 

Postman操作:

## 查询索引
localhost:9200/_cat/indices?v

## 重建索引
put ---》 localhost:9200/test


## 删除索引
Delete  ---》》 localhost:9200/test

## 提交(修改)数据  test是索引;_doc是占位,表示文档类型;1是数据id
put  ---》》 localhost:9200/test/_doc/1

写在body里面的:
{
	"title":"hello",
	"content":"how are you"
}

## 查数据
GET ---》 localhost:9200/test/_doc/1

## 删数据
DELETE ---》 localhost:9200/test/_doc/1

## 搜索
GET --》 localhost:9200/test/_search

GET --》 localhost:9200/test/_search?q=title:互联网

GET --》 localhost:9200/test/_search?q=content:运营实习

GET --》 localhost:9200/test/_search 
      body里面(raw json)
{
"query":
    {
    "multi_match":
        {
        "query":"互联网",
        "fields":["title","content"]
        }
    }
}





 

基于可靠性评估序贯蒙特卡洛模拟法的配电网可靠性评估研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“基于可靠性评估序贯蒙特卡洛模拟法的配电网可靠性评估研究”,介绍了利用Matlab代码实现配电网可靠性的仿真分析方法。重点采用序贯蒙特卡洛模拟法对配电网进行长时间段的状态抽样与统计,通过模拟系统元件的故障与修复过程,评估配电网的关键可靠性指标,如系统停电频率、停电持续时间、负荷点可靠性等。该方法能够有效处理复杂网络结构与设备时序特性,提升评估精度,适用于含分布式电源、电动汽车等新型负荷接入的现代配电网。文中提供了完整的Matlab实现代码与案例分析,便于复现和扩展应用。; 适合人群:具备电力系统基础知识和Matlab编程能力的高校研究生、科研人员及电力行业技术人员,尤其适合从事配电网规划、运行与可靠性分析相关工作的人员; 使用场景及目标:①掌握序贯蒙特卡洛模拟法在电力系统可靠性评估中的基本原理与实现流程;②学习如何通过Matlab构建配电网仿真模型并进行状态转移模拟;③应用于含新能源接入的复杂配电网可靠性定量评估与优化设计; 阅读建议:建议结合文中提供的Matlab代码逐段调试运行,理解状态抽样、故障判断、修复逻辑及指标统计的具体实现方式,同时可扩展至不同网络结构或加入更多不确定性因素进行深化研究。
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