Hadoop12-Hive

sheldonwong

于 2018-09-14 20:00:54 发布

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分类专栏：大数据

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/sheldonwong/article/details/82708002

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本文介绍了一种在Hive中使用Java实现的用户定义函数（UDF），该函数能够根据手机号前四位判断并返回其对应地区。文章详细展示了如何创建和使用此UDF，包括代码实现、jar包上传及在Hive中的调用方法。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

1. 简介与核心概念

2. 架构

3. 使用

4. UDF

把phoneNumber转换成地区的UDF

import java.util.HashMap;

import org.apache.hadoop.hive.ql.exec.UDF;


public class PhoneNbrToArea extends UDF{

	private static HashMap<String, String> areaMap = new HashMap<>();
	static {
		areaMap.put("1388", "beijing");
		areaMap.put("1399", "tianjin");
		areaMap.put("1366", "nanjing");
	}
	
	//Ò»¶¨ÒªÓÃpublicÐÞÊÎ²ÅÄÜ±»hiveµ÷ÓÃ
	public String evaluate(String pnb) {
		
		String result  = areaMap.get(pnb.substring(0,4))==null? (pnb+"    huoxing"):(pnb+"  "+areaMap.get(pnb.substring(0,4)));		
		
		return result;
	}
	
}

将上面的java文件导成jar包，上传到hive中。

add jar /home/devil/example/hiveudf.jar;

为这个jar包中的脚本方法起一个别名

create temporary function getarea as 'cn.bigdata.PhoneNbrToArea';

使用这个udf

select getarea(phonenbr),upflow,downflow from t_flow;

参考：

《hive用户指南》

hive学习笔记 https://blog.youkuaiyun.com/beidiqiuren/article/details/51274318