机器学习2-推荐系统

问题

TopK

CTR

 

步骤

Feature

Recall

基于热度，基于用户兴趣标签，基于CF，基于FM

Sort

LR，GBDT，GBDT+LR，FM，DNN

AD

 

评价指标

Accuracy：预测正确的样本/总样本

Precision：预测为正类正确的样本数/预测为正类的样本数

Recall：预测为正类正确的样本/实际为正类的样本

F1：P和R的调和均值

AUC,ROC

 

CTR案例：

https://www.zybuluo.com/hanxiaoyang/note/475105

Kaggle CTR https://www.kaggle.com/c/criteo-display-ad-challenge/discussion/10555