springboot毕设 电影推荐系统 程序+论文

本系统（程序+源码）带文档lw万字以上 文末可获取一份本项目的java源码和数据库参考。

系统程序文件列表

开题报告内容

研究背景

在信息爆炸的时代，电影作为一种深受大众喜爱的娱乐方式，其数量呈指数级增长。从经典老片到最新上映的大片，种类繁多，风格各异，为观众提供了丰富的选择空间。然而，面对海量的电影资源，如何快速准确地找到符合个人口味的影片成为了许多电影爱好者的难题。传统的电影搜索方式依赖于关键词匹配，难以精准捕捉用户的个性化需求。因此，开发一个高效、智能的电影推荐系统显得尤为重要。该系统能够基于用户的观影历史、偏好以及电影的特征信息，为用户量身定制推荐列表，极大地提升观影体验和满意度。

意义

电影推荐系统的研究与应用不仅解决了用户在海量电影资源中的选择困扰，更促进了电影产业的健康发展。通过精准推荐，系统能有效增加用户观影频次，扩大优质电影的受众范围，为电影制作方和发行商带来更高的经济效益。同时，该系统还能促进电影文化的传播与交流，帮助小众或独立电影获得更多关注，丰富电影市场的多样性。此外，电影推荐技术作为大数据和人工智能领域的重要应用之一，其研究也为相关技术的发展提供了实践案例和理论支撑。

目的

本毕业设计的目的是设计并实现一个功能完善的电影推荐系统，旨在通过分析用户行为、电影类型偏好、热门电影趋势以及电影评分等多维度数据，为用户提供个性化的电影推荐服务。该系统旨在提高用户的观影效率和满意度，同时为电影行业提供数据支持和市场分析，促进电影内容的精准推广和传播。通过本项目的实施，旨在探索和实践先进的人工智能算法在电影推荐领域的应用，为未来的智能推荐系统研究提供借鉴和参考。

研究内容

本研究内容围绕电影推荐系统的核心功能展开，主要包括用户管理、电影类型分类、热门电影推荐以及电影评分分析四大模块。在用户管理方面，系统将建立用户档案，记录用户的观影历史、偏好设置等信息，为个性化推荐提供基础数据。电影类型分类模块则通过对电影内容的分析，将电影划分为不同的类型，便于用户根据兴趣筛选。热门电影推荐模块基于实时数据，动态展示当前最受欢迎的电影，引导用户关注热门内容。电影评分分析模块则收集用户对电影的评分反馈，运用机器学习算法评估电影质量，为推荐算法提供重要参考。通过这些功能的综合应用，系统将为用户提供全面、精准的个性化电影推荐服务。

进度安排：

 （一）准备阶段

1.2023年6月20日至8月31日，搜集相关素材资料，整合资源信息，规划设计思路及论文内容，进行毕业设计和毕业论文的前期准备工作。

2.2023年9月1日至10月30日，进一步修正研究研究目标、内容和方法，完成开题报告，收集资料，为论文写作做准备。

3.2023年11月1日至12月31日，在实习基地进行系统的初步设计，

4.2024年1月1日至1月30日，对于指导老师提出的修改意见进行相关的修改，进一步完善设计作品。

（二）写作阶段

1.2024年1月31日至2月9日，整理文献资料和数据。

2.2024年2月10日至3月5日，撰写论文初稿。

3.2024年3月6日至4月20日，提交论文初稿，并根据指导教师意见修改论文初稿和二、三稿。

4.2024年4月20日至4月30日，论文定稿、打印、送审，准备论文答辩。

（三）答辩阶段

2024年5月进行论文答辩。

参考文献：

[1]   刘小玲, 李慧云, 殷珊珊, 贾少华, 许杰辉, 郝颖. 一种基于软件测试任务的信息化管理系统的原型设计[J]. 现代信息科技, 2024, 8 (12): 91-95。

[2]   吴澜涛. 基于Java的运行调试安装管理系统V1.0. 湖北省, 武汉东湖学院, 2021-03-01。

[3]   龙丹, 刘欣, 杨呈永. 基于应用型人才培养的Java综合实训课程教学改革研究[J]. 电脑知识与技术, 2023, 19 (14): 131-133。

[4]   张开利. 试论当前高校Java语言可视化程序设计教学中存在的问题[J]. 中国管理信息化, 2021, 24 (12): 221-222。

[5]   张开利. 基于Java语言的安卓手机软件开发教学研究[J]. 数字技术与应用, 2021, 39 (06): 40-42。

[6]   曹嵩彭, 王鹏宇. 浅析Java语言在软件开发中的应用[J]. 信息记录材料, 2022, 23 (03): 114-116。

[7]   谭志超. 基于Java的软件开发程序设计优化管理系统V1.0. 湖北省, 武汉东湖学院, 2022-01-01。

[8]   杨士永. 基于Java的对象存储管理系统的设计与实现[J]. 电子技术与软件工程, 2022, (04): 253-257。

[9]   陈绪鹏. 基于Java开发的软件漏洞测试平台V1.0. 湖北省, 武汉东湖学院, 2021-10-01。

[10]  刘逸婧. 智能化功率封装数据库管理系统[D]. 南京邮电大学, 2021。

[11]  余亚杰. 基于Java的web前端设计管理系统. 湖北省, 武汉东湖学院, 2021-02-01。

以上是开题是根据本选题撰写，是项目程序开发之前开题报告内容，后期程序可能存在大改动。最终成品以下面运行环境+技术+界面为准，可以酌情参考使用开题的内容。要本源码参考请在文末进行获取！！

系统部署环境：

数据库：MySQL 5.7

开发工具：Eclipse或IntelliJ IDEA

运行环境和构建工具：Tomcat 7.0、JDK 1.8、Maven 3.3.9

前端技术：HTML、CSS、JavaScript (JS)、Vue.js:

后端技术：Java、Spring、MyBatis、springboot Maven

开发流程：

1. 环境搭建
   • 安装JDK 1.8，配置环境变量。
   • 安装Maven 3.3.9，用于依赖管理和项目构建。
   • 安装Tomcat 7.0，作为应用服务器。
   • 安装Eclipse或IntelliJ IDEA作为开发IDE。
2. 数据库设计
   • 使用MySQL 5.7设计数据库模型。
   • 创建数据库表，定义索引以优化查询。
   • 编写SQL脚本，用于数据库的初始化和迁移。
3. 项目初始化
   • 使用Maven创建项目骨架，定义项目结构和依赖。
   • 配置pom.xml文件，添加所需的依赖库。
4. 后端开发
   • 初始化Spring Boot项目，配置应用属性。
   • 集成Spring框架，实现依赖注入和事务管理。
   • 使用MyBatis作为ORM工具，编写数据访问对象（Mapper）。
   • 开发业务逻辑层（Service）和控制层（Controller）
5. 前端开发
   • 设计前端页面布局，编写HTML和CSS。
   • 使用JavaScript或Vue.js实现前端逻辑和动态效果。
   • 集成Vue.js框架，构建单页应用（SPA）。

程序界面：

 

 

 

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