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系统程序文件列表

开题报告内容
研究背景
随着互联网技术的飞速发展,大数据与人工智能已成为推动社会进步的重要力量。语料库作为自然语言处理、机器翻译等领域的基石,其质量与规模直接影响着相关技术的性能与效果。然而,传统语料库的构建方式往往依赖于专业团队的手工标注,不仅耗时耗力,而且难以覆盖语言的多样性和复杂性。在此背景下,语料众包平台应运而生,它利用互联网的广泛连接性,将语料标注、翻译等任务分配给广大网民,通过众包的方式实现语料资源的快速积累与高效利用。这一模式不仅降低了语料库建设的成本,还极大地提升了语料的丰富度和准确性。
研究意义
语料众包平台的研究与实践,对于推动自然语言处理技术的发展具有重要意义。它不仅能够解决语料资源稀缺的问题,为机器学习模型提供充足、高质量的训练数据,还能够促进语言知识的共享与交流,加速语言技术的创新与应用。此外,语料众包平台还能够激发大众参与语言处理的热情,提升公众对人工智能技术的认知与接受度,为构建更加智能、便捷的社会生活奠定坚实基础。
研究目的
本研究旨在设计并实现一个功能完善的语料众包平台,通过整合发包人、接包人、悬赏任务、报名接包、咨询信息、完结任务、翻译案例、悬赏评价等系统功能,构建一个高效、便捷、安全的语料众包生态系统。该平台旨在降低语料库建设的门槛,提高语料资源的利用效率,同时保障参与者的权益与积极性,为自然语言处理技术的持续进步提供有力支持。
研究内容
本研究将围绕语料众包平台的核心功能展开,具体包括:设计并实现应用类型多样化的平台界面,以满足不同用户群体的需求;构建发包人模块,支持任务的发布与管理;开发接包人模块,实现用户注册、任务筛选与报名接包等功能;建立悬赏任务系统,确保任务的透明分配与高效执行;设计咨询信息模块,促进用户间的沟通与协作;实现完结任务与翻译案例的展示与评价功能,以激励用户贡献高质量语料;构建悬赏评价系统,保障任务质量与用户信誉。通过这些功能的综合应用,本研究将致力于打造一个功能全面、操作简便、安全可靠的语料众包平台。
进度安排:
(1)2023年11月4日至2023年11月13日:确定系统的设计与实现毕业设计题目;
(2)2023年11月14日至2023年11月16日:开题报告答辩;
(3)2023年11月17日至2024年3月24日:查阅学生外出演出管理系统的相关资料,初步完成各个模板的基本功能,撰写初稿;
(4)2024年3月25日至2024年4月5日:完善各功能模板的基本功能;
(5)2024年5月12日前完成:测试并完成各功能模块,完成毕业设计的撰写;
(6)2024年5月14日前:准备毕业设计答辩;
参考文献:
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以上是开题是根据本选题撰写,是项目程序开发之前开题报告内容,后期程序可能存在大改动。最终成品以下面运行环境+技术+界面为准,可以酌情参考使用开题的内容。要本源码参考请在文末进行获取!!
系统部署环境:
数据库:MySQL 5.7
开发工具:Eclipse或IntelliJ IDEA
运行环境和构建工具:Tomcat 7.0、JDK 1.8、Maven 3.3.9
前端技术:HTML、CSS、JavaScript (JS)、Vue.js:
后端技术:Java、Spring、MyBatis、springboot Maven
开发流程:
- 环境搭建
- 安装JDK 1.8,配置环境变量。
- 安装Maven 3.3.9,用于依赖管理和项目构建。
- 安装Tomcat 7.0,作为应用服务器。
- 安装Eclipse或IntelliJ IDEA作为开发IDE。
- 数据库设计
- 使用MySQL 5.7设计数据库模型。
- 创建数据库表,定义索引以优化查询。
- 编写SQL脚本,用于数据库的初始化和迁移。
- 项目初始化
- 使用Maven创建项目骨架,定义项目结构和依赖。
- 配置pom.xml文件,添加所需的依赖库。
- 后端开发
- 初始化Spring Boot项目,配置应用属性。
- 集成Spring框架,实现依赖注入和事务管理。
- 使用MyBatis作为ORM工具,编写数据访问对象(Mapper)。
- 开发业务逻辑层(Service)和控制层(Controller)
- 前端开发
- 设计前端页面布局,编写HTML和CSS。
- 使用JavaScript或Vue.js实现前端逻辑和动态效果。
- 集成Vue.js框架,构建单页应用(SPA)。
程序界面:





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