本系统(程序+源码)带文档lw万字以上 文末可获取一份本项目的java源码和数据库参考。
系统程序文件列表

开题报告内容
研究背景
随着旅游业的蓬勃发展,越来越多的人选择旅行作为休闲和放松的方式。然而,面对海量的旅行信息和景点选择,游客往往感到无所适从。传统的旅游推荐方式,如旅行社推荐、朋友介绍等,已难以满足现代人对于个性化和多元化旅游体验的需求。因此,开发一个旅行景点推荐系统显得尤为重要。该系统能够基于用户兴趣、景点类型、热门程度以及用户评价等多维度信息,为游客提供精准、个性化的景点推荐服务,帮助他们快速筛选出最适合自己的旅游目的地。
研究意义
旅行景点推荐系统的研究不仅具有理论价值,更具有重要的实践意义。一方面,该系统能够整合和利用互联网上的海量旅游数据,通过智能算法实现数据的挖掘和分析,从而提高推荐效率和准确性。另一方面,该系统能够提升游客的旅游体验,使他们能够更便捷地获取到感兴趣的景点信息,减少决策成本。此外,该系统还能为旅游行业带来新的发展机遇,推动旅游产业的数字化转型和智能化升级。
研究目的
本研究的目的是开发一个功能完善的旅行景点推荐系统,旨在为用户提供个性化的景点推荐服务。通过该系统,用户可以根据自己的兴趣和需求,快速找到适合自己的景点。同时,系统还能根据用户的反馈和评价,不断优化推荐算法,提高推荐的准确性和满意度。此外,本研究还将探索如何利用大数据和人工智能技术,进一步提升系统的智能化水平和用户体验。
研究内容
本研究将围绕旅行景点推荐系统的开发展开,具体研究内容包括:用户信息管理模块,用于收集和分析用户的兴趣偏好、历史游览记录等信息;景点类型分类模块,根据景点的特色、地理位置等因素对景点进行分类;热门景点推荐模块,基于用户行为和景点热度等信息,实时更新并推荐热门景点;景点评分系统模块,允许用户对景点进行打分和评论,为其他用户提供参考。通过这些功能模块的实现,系统能够为用户提供全方位、个性化的景点推荐服务。
进度安排:
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起止日期 |
主要内容 |
预期结果 |
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2023.10.20-2023.12.4 2023.12.5-2024.1.5 2024.1.6-2024.3.14 2024.3.15-2024.5.11 2024.5.12-2024.5.25 2024.5.26-2024.6.6 |
确定指导老师,学生选定论文题目。 教师指导学生查阅文献、撰写开题报告和论文提纲 开始撰写论文,提交论文初稿 在导师指导下修改论文,提交查重,完成定稿 毕业论文抽检 论文答辩 |
选定论文题目 完成论文开题答辩 完成论文初稿 完成定稿 完成论文抽检 参加答辩 |
参考文献:
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以上是开题是根据本选题撰写,是项目程序开发之前开题报告内容,后期程序可能存在大改动。最终成品以下面运行环境+技术+界面为准,可以酌情参考使用开题的内容。要本源码参考请在文末进行获取!!
系统部署环境:
数据库:MySQL 5.7
开发工具:Eclipse或IntelliJ IDEA
运行环境和构建工具:Tomcat 7.0、JDK 1.8、Maven 3.3.9
前端技术:HTML、CSS、JavaScript (JS)、Vue.js:
后端技术:Java、Spring、MyBatis、springboot Maven
开发流程:
- 环境搭建
- 安装JDK 1.8,配置环境变量。
- 安装Maven 3.3.9,用于依赖管理和项目构建。
- 安装Tomcat 7.0,作为应用服务器。
- 安装Eclipse或IntelliJ IDEA作为开发IDE。
- 数据库设计
- 使用MySQL 5.7设计数据库模型。
- 创建数据库表,定义索引以优化查询。
- 编写SQL脚本,用于数据库的初始化和迁移。
- 项目初始化
- 使用Maven创建项目骨架,定义项目结构和依赖。
- 配置pom.xml文件,添加所需的依赖库。
- 后端开发
- 初始化Spring Boot项目,配置应用属性。
- 集成Spring框架,实现依赖注入和事务管理。
- 使用MyBatis作为ORM工具,编写数据访问对象(Mapper)。
- 开发业务逻辑层(Service)和控制层(Controller)
- 前端开发
- 设计前端页面布局,编写HTML和CSS。
- 使用JavaScript或Vue.js实现前端逻辑和动态效果。
- 集成Vue.js框架,构建单页应用(SPA)。
程序界面:






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