java+vue计算机毕设电影智能化推荐系统【开题+程序+论文+源码】

本系统（程序+源码）带文档lw万字以上 文末可获取一份本项目的java源码和数据库参考。

系统程序文件列表

开题报告内容

研究背景

随着互联网的飞速发展，电影作为一种重要的文化娱乐形式，其数量与种类呈爆炸式增长。面对海量的电影资源，用户往往难以快速找到符合自身兴趣和需求的影片。传统的电影推荐方式，如基于热门榜单或人工编辑的推荐，已难以满足用户个性化、多样化的观影需求。因此，开发一个智能化的电影推荐系统，通过挖掘用户的行为数据、电影的类型信息、详细的电影内容以及用户的评价信息，实现精准、个性化的推荐，已成为当前互联网领域的一个重要研究方向。

研究意义

电影智能化推荐系统的研究不仅有助于提升用户的观影体验，满足其个性化需求，还能有效促进电影产业的繁荣发展。通过智能推荐，用户可以更便捷地发现优质电影，增加观影频次和满意度；同时，对于电影制作方和发行方而言，智能推荐系统能够精准定位目标受众，提高电影的市场曝光度和票房收入。此外，该系统还能为电影平台提供数据支持，帮助其优化内容布局和营销策略。

研究目的

本研究旨在设计并实现一个高效、准确的电影智能化推荐系统，通过综合运用机器学习、数据挖掘等先进技术，深入挖掘用户偏好和电影特征，为用户提供个性化的电影推荐服务。同时，该系统应具备较高的可扩展性和可维护性，以适应未来电影市场和用户需求的变化。通过本研究的实施，期望能够为电影推荐领域的发展提供新的思路和方法，推动相关技术的进步和应用。

研究内容

本研究将围绕电影智能化推荐系统的核心功能展开，具体包括：用户画像构建模块，通过收集和分析用户的观影历史、偏好、行为等数据，形成准确的用户画像；电影类型与信息处理模块，对电影的类型、导演、演员、剧情等详细信息进行提取和分类；评价信息处理模块，对用户的影评、评分等评价信息进行情感分析和量化处理；以及推荐算法模块，结合用户画像和电影信息，运用协同过滤、内容推荐等算法，生成个性化的电影推荐列表。通过这些功能模块的协同工作，实现电影推荐系统的智能化和个性化。

进度安排：

 1.2024年11月18日至12月21日：查阅资料，拟定写作大纲，完成研究内容、现状、方法的研究等，提交开题报告；

2.2024年12月21日至2024年3月13日：基本完成毕业设计及毕业论文草稿的撰写；

3. 2024年3月14日至3月24日：提交中期检查相关资料，参加中期检查；

4. 2024年3月24日至4月16日：修改完善毕业设计，完成毕业设计和论文定稿（即一稿）的撰写；

5. 2024年4月17日至5月11日：完成作品设计和毕业论文定稿（即二稿），查重；

6. 2024年5月8日至6月4日：提交答辩申请，参加答辩；

7. 2024年5月24日至6月7日：提交论文最终稿，打印装订论文，整理并上交全

参考文献：

[1]   朱澈. 基于Java的软硬件信息管理系统V1.0. 湖北省, 武汉东湖学院, 2021-12-01。

[2]   徐宏昌. Java编程语言在计算机软件开发中的应用[J]. 电脑编程技巧与维护, 2020, (12): 12-13+29。

[3]   伏明兰, 陈吕强, 肖建于. “金课”标准下Java程序设计课程教学改革研究[J]. 黄山学院学报, 2021, 23 (03): 113-115。

[4]   杨士永. 基于Java的对象存储管理系统的设计与实现[J]. 电子技术与软件工程, 2022, (04): 253-257。

[5]   荀丽丹, 刘娴. 基于大数据的计算机数据库连接访问技术研究[J]. 信息与电脑(理论版), 2021, 33 (01): 158-160。

[6]   王南. Java编程在计算机应用软件中的应用特征与技术研究[J]. 信息记录材料, 2022, 23 (04): 130-132。

[7]   门阳博. 云平台监控和管理系统的设计与实现[D]. 西安电子科技大学, 2021。

[8]   刘逸婧. 智能化功率封装数据库管理系统[D]. 南京邮电大学, 2021。

[9]   欧阳欢. 基于java的软件开发测试搭建管理系统V1.0. 湖北省, 武汉东湖学院, 2021-05-01。

[10]  张开利. 基于Java语言的安卓手机软件开发教学研究[J]. 数字技术与应用, 2021, 39 (06): 40-42。

[11]  袁琳琳. 浅析Java语言在计算机软件开发中的应用[J]. 信息记录材料, 2023, 24 (09): 81-83。

[12]  陈湘瑾, 于孔亮, 祖子帅, 修昂. 基于数据库和Java的宿舍管理系统[J]. 科学技术创新, 2021, (09): 96-97。

以上是开题是根据本选题撰写，是项目程序开发之前开题报告内容，后期程序可能存在大改动。最终成品以下面运行环境+技术+界面为准，可以酌情参考使用开题的内容。要本源码参考请在文末进行获取！！

系统部署环境：

数据库：MySQL 5.7

开发工具：Eclipse或IntelliJ IDEA

运行环境和构建工具：Tomcat 7.0、JDK 1.8、Maven 3.3.9

前端技术：HTML、CSS、JavaScript (JS)、Vue.js:

后端技术：Java、Spring、MyBatis、springboot Maven

开发流程：

1. 环境搭建
   • 安装JDK 1.8，配置环境变量。
   • 安装Maven 3.3.9，用于依赖管理和项目构建。
   • 安装Tomcat 7.0，作为应用服务器。
   • 安装Eclipse或IntelliJ IDEA作为开发IDE。
2. 数据库设计
   • 使用MySQL 5.7设计数据库模型。
   • 创建数据库表，定义索引以优化查询。
   • 编写SQL脚本，用于数据库的初始化和迁移。
3. 项目初始化
   • 使用Maven创建项目骨架，定义项目结构和依赖。
   • 配置pom.xml文件，添加所需的依赖库。
4. 后端开发
   • 初始化Spring Boot项目，配置应用属性。
   • 集成Spring框架，实现依赖注入和事务管理。
   • 使用MyBatis作为ORM工具，编写数据访问对象（Mapper）。
   • 开发业务逻辑层（Service）和控制层（Controller）
5. 前端开发
   • 设计前端页面布局，编写HTML和CSS。
   • 使用JavaScript或Vue.js实现前端逻辑和动态效果。
   • 集成Vue.js框架，构建单页应用（SPA）。

程序界面：

 

 

 

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