计算机毕业设计ssm中医药药材分类采购网站 基于SSM框架的中医药药材采购管理系统开发 SSM技术驱动的中医药药材分类采购平台设计

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随着互联网技术的飞速发展,传统的中医药药材采购模式已逐渐无法满足现代企业的需求。中医药药材分类采购网站应运而生,旨在通过信息化手段提升采购效率、降低成本,并为用户提供更加便捷的采购体验。该系统采用Java技术开发,结合MySQL数据库和B/S架构,利用SSM框架实现高效、稳定的信息管理平台,满足用户对中医药药材分类采购的需求。

系统功能模块
  • 用户管理:对用户信息(如账号、姓名、性别、联系方式等)进行管理。

  • 药材信息管理:对药材的基本信息(如名称、功效、归经、药性、药味、药用部位、使用禁忌、价格、库存等)进行管理。

  • 药用部位管理:对药材的药用部位进行分类管理。

  • 归经管理:对药材的归经信息进行管理。

  • 功效管理:对药材的功效进行分类管理。

  • 留言板管理:对用户留言进行管理,包括回复和删除操作。

  • 订单管理:对用户的订单信息(如订单编号、商品名称、购买数量、总价格、订单状态等)进行管理。

  • 系统管理:管理员可以发布公告资讯、管理轮播图等系统信息。

  • 购物车管理:用户可以将药材加入购物车,并进行结算操作。

  • 个人中心:用户可以查看和修改个人信息,管理购物车、订单、收藏夹等。

  • 药材资讯管理:发布和管理中医药药材相关的资讯信息。

功能总结

中医药药材分类采购网站通过整合多种功能模块,实现了从药材信息管理到订单处理的全流程信息化管理。它不仅减少了纸质文件的使用,降低了管理成本,还通过信息化手段提高了管理效率和用户体验。无论是用户日常的采购需求,还是管理员的后台管理,系统都能提供高效、便捷的解决方案。通过关键词检索、分类管理等功能,用户可以快速查找所需信息,极大地提升了使用体验。此外,系统还支持信息的评论和反馈功能,增强了用户与商家之间的互动性,构建了一个良好的采购环境。总之,该系统是现代中医药企业提升采购效率和服务质量的理想选择。

注:完成的毕业设计程序以下面的的环境软件、功能图和界面为准。

系统所需要的环境软件:idea、eclipse+mysql5.7、8.0+Navicat+JDK1.8+tomcat7.0

3章 系统分析

本章主要从经济、技术和操作上对系统进行分析,由于本系统的特殊性,我们只需重点对技术和操作可行性进行分析,可以从一下几个方面进行分析。

3.1 可行性分析

3.1.1 经济可行性分析

由于开发本系统主要是为了测试自身的专业和设计能力,基本考虑经济效益和后来的发展方向,只注重自身水平和设计能力的提高,并且对自身经济的要求也不高,只要有一台普通电脑就可以了,所以不需要考虑经济问题。

3.1.2 技术可行性分析

系统主要采用JAVA技术进行设计, 系统基于B/S架构模式,有针对性地解决了架C/S构安装麻烦不便维护等一系列问题[11]因为本系统是采用MySQL数据库和B/S结构进行设计的一个小型网站,所以应用程序和数据库更是缺一不可,要想使用该程序,必须保证功能完整,操作简单且直观易懂的特点[9]。数据库的建立,对整体的完整和数据安全两方面必须得到保证。我们可以采用JAVA进行优化,加密函数,建立密库,这样可以有效的阻止在传输数据信息的过程中不易出现泄密状况,可以提高安全等级[2]。在加密的同时我们可以开启JAVA安全模式,针对一些被执行命令和可以被使用的函数进行限制来提高系统的安全性[3]。在早期,我已将JAVA的基本知识有了深度的理解,并对MySQL进行了解。对软件工程测试、UML等相关课程大概了解和学习过,通过掌握这些课程有了一定的系统开发、检验和辨别。采用JAVA以及MySQL结合起来开发该系统,必定是可行的并且是高效的[13]。

3.1.3 操作可行性分析

系统的登录界面和业务逻辑简洁明了,采用一般的界面窗口来登录界面,整个系统更加人性化,用户操作更加简洁方便。本系统在操作和管理上比较容易,还具有很好的交互性等特点,在操作上是非常简单的[8]。因此,本系统可以进行设计开发。通过电脑进行访问操作,用户一定能够很快就会对系统熟悉,尤其对老年群体,稍微简单了解下本系统,就能很快上手。

3.2 系统现状分析

由于系统开发出来后使用的人数众多,对于这些用户在管理上会给系统带来繁重的工作量。最后通过前期的调研总结出对现有管理状况分析如下:

(1)缺少统筹规划

系统管理中对标准化、安全性、整体性等方面不够完善,不可避免要投入大量的时间精力和人力去规划好网站后续发展,要实现统一规划就必须引入信息规范化管理后才能实行,本系统充分考虑用户的体验感,突出重点慢慢推进。

(2)业务逻辑繁琐

随着互联网技术越来越成熟,中医药药材分类采购网站不断更新迭代,现在许多中医药药材分类采购网站的界面和业务逻辑都太追求复杂和技术,往往忽略了用户体验,一个好的系统不在于它的功能是否新颖,它的逻辑代码是否复杂,而是在于它是否有一个简洁的界面和简单的业务逻辑,让用户操作起来更简单。

(3)内容定位模糊

除了系统体验之外,好的内容才是各网民最在意的,现在许多中医药药材分类采购网站是面向所有群体的,既然是面向所有的网民,那么各个网民想表达的想法也是层出不穷的,所以就会造成系统的文章内容是各式各样、参差不齐的,系统就没有自己的特点,没有内容特点也就没有了优势,所以系统的内容必须要有精确的定位。

(4)当前扩展性不高

设计本系统时考虑到开放性和兼容性上的问题,要在将来具备扩充的可行性。做到信息更新及时,能够解决系统信息更新迭代,增强用户的体验感。

对于以上陈述,对建设的目标要从实际工作中出发,具体表现如下:

一、系统集信息管理与测评为一体,信息及时更新,功能更强大;

二、系统使用更先进,技术架构成熟,能保证安全与稳定的运行;

三、系统内容定位精确;

四、系统业务逻辑简单易操作,通过详细论证来确定系统总体的需求。

3.3 功能需求概述

系统功能需求包含业务需求、功能需求和用户需求;对系统的功能上的需求分析是指通过了解开发的技术与实力,用户的习惯等各因素的前提下进行分析,了解最基本的需求后,基本功能如下:

本课题要求实现优质的中医药药材分类采购网站,就一定要包含有数据库、服务器相联系,从而实现系统的功能运转。系统分为管理员和用户两个角色,主要包括系统登录注册,个人信息和密码修改,对用户管理、药材信息管理、药用部位管理、归经管理、功效管理、留言板管理、系统管理、订单管理等功能进行管理。

本系统的功能结构图如下所示:

图3-1 系统功能结构图

3.4 用例分析

 (1)管理员管理

表3-1 管理员管理用例分析

用例名称

前置条件

主要操作

管理员管理

系统登录正常,网络连接正常。

(1)管理员打开系统。

(2)进入登录页面,输入用户名及密码。

   (3)登录成功进入系统主界面。

(4)单击进入管理员管理界面。

(5) 单击查询按钮,进入管理员查询结果显示界面。

(6)按提示,对管理员信息进行添加,删除和修改等操作。

(7)更新管理员信息表。

(2)用户

表3-2 用户用例分析

用例名称

前置条件

操作步骤

用户

系统登录正常,网络连接正常。

(1) 用户打开系统。

(2)进入登录页面,输入用户名及密码。

(3)登录成功进入系统主面。

(4)单击用户进入用户界面。

 (5)单击查询按钮,进入用户查询结果显示界面。

    (6)按提示,对用户信息进行添加,删除和修改等操作。

3.5 本章小结

本章主要是对系统进行分析,主要介绍了可行性分析、系统现状分析、功能需求分析和用例分析等。


4章 系统设计

本章将从系统架构设计、系统业务流程两个方面具体介绍软件部分的设计方案。

4.1 详细设计

登录模块有许多规则,这些规则是用来限制用户权限的,没有登录账号的用户除了浏览文章之外不可以对网站进行操作,用户进入系统前要进行登录,登录成功后方可对相关权限的操作。登录流程如下所示。

图4-1系统登录流程图

4.2 架构设计

架构设计目标如下

(1)可行性系统的开发一定架构的设计基础

(2)可靠性。对企事业单位的管理来讲,系统的可靠性非常重要,所以对系统架构设计上就必须具备相当高的可靠性。

(3)安全行。由于大量的数据都是存储在数据库中,这些数据价值高,所以对系统数据库的安全性要特别重视。

(4)可扩展性。在原有的技术上增加一些功能,这样能够逐渐完善网站

(5)可维护性。在可维护性方面体现在:一是跟踪现有的错误,二是导入新功能需求到系统上,以便减少运营成本。

(6)可升级性。系统能够进行更新迭代,使用户有更好的上网体验

下面我们将根据架构设计原则和目标来建立系统的架构设计模型。将信息系统中对象分层,可分为三层:用户界面层、业务层、数据访问层(如下图4-2所示),再把各层中的一些公共部分提出来:权限管理、异常处理,这样得到包图如图4-3所示:

图4-2  系统体系架构图

图4-3  系统功能模块包图

4.3 系统架构类图

展开包图,得到类图,它是静态结构图的架构,使各个种类之间的关系,表达了静态联系。系统类图如下图4-4所示。

图4-4 系统类图

4.4 数据库设计

4.4.1 数据库E-R图

当前用户量最多的数据库是关系型数据库,属于面向对象系统设计。主要考虑的是怎样去对类映射到关系数据库的二维表上。目前可以采用数据库建模来实现。

根据功能需求来对系统的e-r图来进行分解得到几种实体,以下为部分实体—关系模型。

药材资讯实体属性图如下

图4-5药材资讯实体属性

留言板实体属性图如下:

图4-6留言板实体属性

药材信息实体属性图如下:

图4-7药材信息实体属性

购物车实体属性图如下:

图4-8购物车实体属性

用户实体属性图如下:

图4-9用户实体属性图

第5章 系统实现

5.1系统功能实现

当人们打开系统的网址后,首先看到的就是首页界面。在这里,人们能够看到中医药药材分类采购网站的导航条,通过导航条导航进入各功能展示页面进行操作。系统首页界面如图5-1所示

图5-1 系统首页界面

系统注册:在系统注册页面的输入栏中输入用户注册信息进行注册操作,系统注册页面如图5-2所示:

图5-2系统注册页面

药材信息:在药材信息页面的输入栏中输入药材名称、价格、单次购买、库存、功效、归经、药味、药性、药用部位、使用禁忌、点击次数进行查询,可以查看到药材详细信息,并根据需要进行评论、添加到购物车、立即购买或收藏操作;药材信息页面如图5-3所示:

图5-3药材信息详细页面

购物车:在购物车页面可以查看到商品名称、图片、价格、数量、总价等详细信息,并进行点击购买或删除操作;购物车页面如图5-4所示:

图5-4购物车详细页面

个人中心:在个人中心页面通过填写个人详细信息进行信息更新;并根据需要对我的订单、我的地址、我的收藏进行相应操作;如图5-5所示:

图5-5个人中心界面

5.2后台管理员模块实现

后台管理员登录,在登录页面选择需要登录的角色,在正确输入用户名和密码后,进入操作系统进行操作;如图5-6所示。                               

图5-6管理员登录界面

管理员进入主页面,主要功能包括对系统首页、个人中心、用户管理、药材信息管理、药用部位管理、归经管理、功效管理、留言板管理、系统管理、订单管理等进行操作。管理员主页面如图5-7所示:

图5-7 管理员主界面

管理员点击用户管理。在用户页面输入账号、姓名进行查询、新增或删除用户列表,并根据需要对用户详情信息进行详情、修改或删除操作;如图5-6所示:

图5-6用户管理界面

管理员点击药材信息管理。在药材信息页面输入药材名称、功效、最小价格和最大价格进行查询、新增或删除药材信息列表,并根据需要对药材详情信息进行详情、修改、查看评论或删除操作;如图5-7所示:

图5-7药材信息管理界面

管理员点击药用部位管理。在药用部位页面输入要用部位进行查询、新增或删除药用部位列表,并根据需要对药用部位详情信息进行修改或删除操作;如图5-8所示:

图5-8药用部位管理界面

管理员点击归经管理。在归经页面输入归经进行查询、新增或删除归经列表,并根据需要对归经详情信息进行修改或删除操作;如图5-9所示:

图5-9归经管理界面

管理员点击功效管理。在功效页面输入功效进行查询、新增或删除功效列表,并根据需要对功效详情信息进行修改或删除操作;如图5-10所示:

图5-10功效管理界面

管理员点击留言板管理。在留言板页面输入用户名进行查询或删除留言板列表,并根据需要对留言板详情信息进行详情、修改、回复或删除操作;如图5-11所示:

图5-11留言板管理界面

管理员点击系统管理。在药材资讯页面输入标题进行查询、新增或删除药材资讯列表,并根据需要对药材资讯详情信息进行详情、修改或删除操作;还可以对轮播图管理进行操作;如图5-12所示:

图5-12系统管理界面

管理员点击订单管理。在已支付订单页面输入订单编号、商品名称进行查询或删除已支付订单列表,并根据需要对已支付订单详情信息进行详情、发货或删除操作;还可以对已退款订单、未支付订单、已发货订单、已完成订单、已取消订单进行相应操作;如图5-13所示:

图5-13订单管理界面

5.3本章小结

本章主要对系统的登录注册模块;管理员模块和用户模块等的具体实现的功能进行一个简单的阐述说明,给出各个功能模块实现截图。

源码无偿分享,文未领取

内容概要:本文介绍了MATLAB实现DBN-RBF深度置信网络结合RBF神经网络多输入单输出回归预测的详细项目实例。项目旨在通过深度置信网络(DBN)和径向基函数神经网络(RBF)的结合,设计出一种高效的回归预测模型,以应对高维数据和非线性关系的挑战。DBN用于无监督特征提取,RBF用于快速回归,两者结合显著提升了预测精度和模型泛化能力。文中详细描述了项目的背景、目标、挑战、解决方案、模型架构、代码实现、GUI设计、性能评估及未来改进方向。 适合人群:具备一定编程基础,对机器学习和深度学习有一定了解的研发人员,尤其是从事金融预测、医疗健康、智能制造等领域的工程师和技术人员。 使用场景及目标:①解决高维数据的特征提取难题,提升非线性回归的拟合精度;②通过无监督学习与快速训练能力的结合,提高模型的预测精度和泛化能力;③应用于金融预测、医疗健康、智能制造等多个领域,提供高效的回归预测工具;④通过实时数据流处理和GPU加速推理,确保系统在实时应用中的快速响应。 其他说明:此项目不仅提供了详细的理论分析和代码实现,还涵盖了系统架构设计、模型部署与应用、安全性与用户隐私保护等方面的全面指导。通过结合其他深度学习模型、多任务学习、增量学习等技术,项目具备广阔的扩展性和应用前景。系统还支持自动化CI/CD管道、API服务与业务集成、前端展示与结果导出等功能,确保了系统的高可用性和易用性。
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