计算机毕业设计ssm基于SSM框架线上甜品屋售卖系统8g598

计算机毕业设计ssm基于SSM框架线上甜品屋售卖系统8g598(配套有源码 程序 mysql数据库 论文)本套源码可以先看具体功能演示视频领取,文末有联xi 可分享

1.AI生成的内容

注:完成的毕业设计程序以下面的的环境软件、功能图和界面为准。

系统所需要的环境软件:idea、eclipse+mysql5.7、8.0+Navicat+JDK1.8+tomcat7.0

3 系统需求分析

在对一个软件进行设计与开发之前,需要对该系统进行深层次的调查、分析、研究。良好的需求分析不仅能使开发人员快速、准确地理解开发任务,还能提高开发效率,还能好地完成工作[6]。对系统进行需求分析是必不可少的,这是软件生存周期上一个很重要的部分,在这个阶段需要确定该系统需要实现什么功能,然后做成一个数据规范、图表清晰的文档,为接下来的系统设计工作提供一定的基础。

3.1 问题定义

问题定义也是软件开发中一个重要的环节,在这个阶段我们要清楚的找到以下问题的答案:开发这个系统的原因是什么,开发这个系统所需要的具备什么样的技术支持,需要获得什么样的物资基础,取得哪个方面的国家政策支持等。所采用的线上甜品屋售卖系统就可以很好的促进线上甜品屋售卖管理工作的完成、而且可以使得整体管理水平得到有效的提升。因为使用该系统的主要是管理员和用户,所以要准确的进行角色的定位,然后对不同的角色给予不同的使用权限,表现如下:

1.使用角色的明晰

线上甜品屋售卖是一个人数众多、规模庞大、工作机制复杂的机构,需要对管理范围内的人员进行清楚的角色定位。

2.使用角色的权限赋予

角色权限分配应灵活,尽量满足用户对于权限的使用需求以及适应工作变动[3]。管理权限级别由下往上的增加,上一级的管理人员可以对下一级管理人员进行部分权限的限制与赋予,不同级别的管理者也可能拥有相同的管理权限。

3.系统所需要达到的性能要求

  1. 实用性:可以满足同一时间不同人员的登录,系统操作简单,界面明了干净。
  2. 可操作性:对每个角色在进行操作权限之后,后期还可以对其权限进行修改,可以增加或删除使用角色、部门等。
  3. 及时性:在对系统进行修改之后可以实时的系统的同步变化。
  4. 安全性:在系统出现故障之时可以在较短时间内进行修复,并且保证用户信息的绝密性,防止信息泄露的发生。
  5. 效率:可以满足各大使用群体的需求,解决使用者的问题

3.2 可行性分析

可行性分析是需求分析中一个关键的部分,在进行可行性分析之后可以了解到系统实现所具备的条件,以此来判断系统实现的难度。本篇论文主要进行以下几个方面的分析:

  1. 经济切实性

该系统并没有独特、十分创新的地方,所需要的硬件设备可以从学校已经在使用或者目前闲置的存量里面选取;系统的后期维护和升级也比较容易,学校从事这个专业的老师或者学生就可完成,而学校所派发的日常经费就可满足需求;在系统开发完成之后还可将系统进行出租或者售卖,也可产生一定的经济效益;并且该系统所使用的MySQL数据库是免费的。

  1. 使用可行性

该系统在的开发,从设计的功能以及使用者的角度出发进行设计,可以更有针对性的对线上甜品屋售卖进行有效的监管,也符合线上甜品屋售卖管理工作的需要,并且操作简单,覆盖范围广,这就提高了使用者主动适应并使用该系统的几率。

  1. 技术可行性

该系统的设计所选用的都是经过时间筛选、比较成熟的技术,Spring boot、Spring MVC都是当前使用率较高、可靠性和安全性有一定保障的开发框架,MySQL数据库是拥有强大服务器支撑的系统,这就让系统开发的效率、质量得到了一定的保障。

3.3 系统各部分功能需求分析

3.3.1 系统总体需求分析

线上甜品屋售卖系统的设计与实现,最主要的是满足使用者的使用需求,并且可以向使用者提供一些与系统配套的服务。本篇论文主要从实际出发,采用以对象为设计重点的设计方法,因此在进行系统总体的需求分时借助用例图可以更好的阐述各个功能模块之间的关系,以及明确系统使用者之间的联系。本系统的设计包含管理员和用户两个角色。

3.3.2 系统用例分析

本系统的系统管理用例需求如图3-1所示。系统管理可细化为若干个更低级的功能,每个功能均可进行不同的操作。

图3-1 系统管理用例图

管理员关键功能包含系统首页、个人中心、用户管理、甜品分类管理、甜品商城管理、限时商品管理、系统管理、订单管理等进行管理。管理员用例如下:

图3-2管理员用例图

用户关键功能包含首页、甜品商城、限时商品、系统公告、后台管理、购物车、个人中心等进行管理。用户用例如下:

图3-3用户用例图

3.4 系统流程分析

3.4.1 登录流程

每个用户都有专属的密码和账号,在输入合法的账号、密码以及验证之后即可进入系统。登录流程如图3-4所示:

图3-4登录流程图

3.4.2 添加信息流程

用户和管理员可以添加信息,内容没有问题之后按下确定键就添加成功了。添加信息的流程图如图3-5所示:

图3-5添加信息流程图

4 系统功能的设计与实现

4.1 总体设计思路

该系统采用了B/S架构,对使用网络没有特别的要求,使用者可以随时访问该系统。该系统运行原理如图4-1所示:

图4-1 系统工作原理图

4.2 系统功能结构设计

完成了设计思路的构想,接下来就是按照实际要求完成所需功能。该系统功能结构图如图4-2所示:

图4-2 系统功能结构图

4.3 数据库设计

4.3.1 数据库E-R图设计

E-R图即实体-联系图,主要作用是提供了解显示数据类型存在的联系的途径,是藐视现实世界的概念模型,其关键要素是实体型、属性、联系。以下是本系统主要的E-R图,如图4-3、4-4、4-5、4-6、4-7所示。

 (1)用户E-R图

图4-3 用户E-R图

(2)地址E-R图

图4-4 地址E-R图

(3)甜品商城E-R图

图4-5 甜品商城E-R图

(4)订单E-R图

S

图4-6订单E-R图

(5)系统公告E-R图

图4-7系统公告E-R图

5 系统详细功能的实现

5.1 系统功能实现

当人们打开系统的网址后,首先看到的就是首页界面。在这里,人们能够看到线上甜品屋售卖系统的导航条和系统公告等。系统首页界面如图5-1所示:

图5-1 系统首页界面

系统注册:在注册页面输入用户注册信息进行注册操作,系统注册页面如图5-2所示:

图5-2 用户注册界面

在甜品商城页面的选择或者输入甜品名称、口味、规格和价格进行查询甜品商城列表;并根据需要对甜品商城详情进行添加到购物车、立即购买、积分兑换、评论和收藏等操作;如图5-3所示:

图5-3甜品商城详情界面

系统公告:在系统公告页面的输入栏中输入标题进行查询,可以查看到公告详细信息;如图5-4所示:

图5-4系统公告详情界面

在个人中心页面可以输入个人详细信息进行信息更新操作,并根据需要对我的订单,我的地址,我的收藏进行详细操作;如图5-5所示:

图5-5 个人中心详情界面

5.2 管理员模块实现

管理员登录,在登录页面选择需要登录的角色,在正确输入用户名和密码后,进入操作系统进行操作;如图5-6所示。                               

图5-6 管理员登录界面

管理员进入主页面,主要功能包括对系统首页、个人中心、用户管理、甜品分类管理、甜品商城管理、限时商品管理、系统管理、订单管理等进行操作。管理员主页面如图5-7所示:

图5-7管理员主界面

管理员点击用户管理。在用户页面输入用户账号进行查询、新增或删除用户列表,并根据需要对用户详情信息进行详情、修改或删除操作;如图5-8所示:

图5-8用户管理界面

管理员点击甜品分类管理。在甜品分类页面输入甜品分类进行查询、新增或删除甜品分类列表,并根据需要对甜品分类详情信息进行详情、修改或删除操作。如图5-9所示:

图5-9甜品分类管理界面

管理员点击甜品商城管理。在甜品商城页面输入甜品名称、口味、规格和价格进行查询、新增或删除甜品商城列表,并根据需要对甜品商城详情信息进行详情、修改、查看评论或删除操作。如图5-10所示:

图5-10甜品商城管理界面

管理员点击限时商品管理,在限时商品页面输入甜品名称、口味、规格和价格进行查询或删除限时商品列表,并根据需要对限时商品详情信息进行详情、修改、查看评论或删除操作。如图5-11所示:

 图5-11限时商品界面

管理员点击系统管理,进入系统公告页面输入标题可以查询,新增或删除系统公告,并根据需要系统公告进行查看详情,修改和删除等操作。还可以对系统简介、关于我们和轮播图管理进行详情操作;如图5-12所示:

图5-12系统管理界面

5.3 用户模块实现

用户进入系统可以对系统首页、个人中心等功能进行操作。用户主页面如图5-13所示:

图5-13用户主界面

源码无偿分享,文未领取

内容概要:本文介绍了MATLAB实现DBN-RBF深度置信网络结合RBF神经网络多输入单输出回归预测的详细项目实例。项目旨在通过深度置信网络(DBN)和径向基函数神经网络(RBF)的结合,设计出一种高效的回归预测模型,以应对高维数据和非线性关系的挑战。DBN用于无监督特征提取,RBF用于快速回归,两者结合显著提升了预测精度和模型泛化能力。文中详细描述了项目的背景、目标、挑战、解决方案、模型架构、代码实现、GUI设计、性能评估及未来改进方向。 适合人群:具备一定编程基础,对机器学习和深度学习有一定了解的研发人员,尤其是从事金融预测、医疗健康、智能制造等领域的工程师和技术人员。 使用场景及目标:①解决高维数据的特征提取难题,提升非线性回归的拟合精度;②通过无监督学习与快速训练能力的结合,提高模型的预测精度和泛化能力;③应用于金融预测、医疗健康、智能制造等多个领域,提供高效的回归预测工具;④通过实时数据流处理和GPU加速推理,确保系统在实时应用中的快速响应。 其他说明:此项目不仅提供了详细的理论分析和代码实现,还涵盖了系统架构设计、模型部署与应用、安全性与用户隐私保护等方面的全面指导。通过结合其他深度学习模型、多任务学习、增量学习等技术,项目具备广阔的扩展性和应用前景。系统还支持自动化CI/CD管道、API服务与业务集成、前端展示与结果导出等功能,确保了系统的高可用性和易用性。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值