[Dify 实战] 插件打包被拒?你可能用了默认 SVG Logo:自定义图标的正确做法

Dify插件Logo合规指南

在 Dify 插件开发中,你可能经历过这样一种“灵魂拷问”式打击:

插件功能测了无数遍,打包也没问题,
结果一开 Pull Request,CI 报错:
❌ 插件使用默认 SVG 图标,检测不通过。

很多人第一反应是:“这也要检查?”
是的,Dify 插件仓库的审核机制 对视觉一致性与品牌识别有明确规范。

本文将带你:

  • 理解为什么默认 Logo 会被拒;

  • 学会快速生成符合规范的 SVG 图标;

  • 通过一次性解决 Logo 检测不过的问题。


一、问题背景:默认 SVG 会被检测拒绝

在你完成插件开发并执行打包命令时:

dify plugin package ./your_plugin_project

Dify 会自动生成插件包,并在 _assets/ 文件夹下附带基础资源。
其中,如果你没有提供自定义 SVG 图标,系统会默认打包内置的 default.svg

上传 PR 时,CI 检查会提示类似错误:

<think>我们面对的用户问题有三个:1. Dify支持哪些具体的AI模型?2. 如何在Dify中创建自定义工作流?3. Dify的免费版本有哪些功能限制? 需要分别回答这三个问题,并在最后提出3-5个相关问题。 首先,回答第一个问题:Dify支持哪些具体的AI模型? 根据Dify官方文档,Dify支持多种大语言模型,包括但不限于OpenAI的GPT系列、Anthropic的Claude系列、国内的一些模型如讯飞星火、百度文心一言等。 第二个问题:如何在Dify中创建自定义工作流? 创建自定义工作流的步骤大致如下:在Dify控制台中选择工作流,然后添加节点,连接节点,配置参数,最后测试和发布。 第三个问题:Dify的免费版本有哪些功能限制? 免费版本通常会有一些限制,比如调用次数限制、不支持某些高级功能等。 注意:回答要简洁明了,然后按照要求提出3-5个相关问题,并以“§§相关问题§§”开头,问题用数字序号列出。 由于问题有三个,我们分别回答,然后统一在最后提出相关问题。</think>### Dify支持的具体AI模型 Dify支持的主流AI模型包括: 1. **OpenAI系列**:GPT-3.5/4、GPT-4-turbo、DALL·E(图像生成) 2. **Anthropic系列**:Claude 2/3(Opus/Sonnet/Haiku) 3. **国内模型**: - 讯飞星火(SparkDesk) - 百度文心一言(ERNIE-Bot) - 智谱AI(ChatGLM-4) - MiniMax(abab系列) 4. **开源模型**(通过Hugging Face集成): - LLaMA 2/3 - Mistral - Qwen(通义千问) 5. **多模态模型**: - GPT-4V(视觉理解) - Stable Diffusion(需插件) --- ### 在Dify中创建自定义工作流 **步骤**: 1. **新建工作流**: - 控制台 → "工作流" → "创建" → 命名并选择触发方式(API/定时/事件) 2. **添加节点**: - 核心节点: - **LLM调用**:选择模型并配置参数(温度/token限制) - **代码执行**:Python/JS脚本处理数据 - **HTTP请求**:调用外部API(如数据库/企业微信) - 逻辑节点: - **条件分支**(`if/else`) - **循环控制**(`for`) 3. **变量绑定**: - 使用`{{ }}`语法连接节点输出(如`{{LLM.output}}`→`HTTP.body`) 4. **调试与发布**: - 测试输入 → 检查节点日志 → 发布为API端点 **示例工作流**(天气查询机器人): ```plaintext 用户输入 → LLM解析意图 → HTTP请求天气API → LLM生成回复 → 企业微信推送 ``` --- ### Dify免费版本功能限制 免费版(社区版)限制包括: 1. **模型调用额度**: - GPT-3.5:200次/天 - Claude Haiku:100次/天 - 国内模型(如讯飞星火):50次/天 2. **工作流功能**: - 最多创建3个工作流 - 禁用高级节点:数据库连接、多模态处理 3. **团队协作**: - 仅支持3人协作 - 无角色权限管理(如管理员/开发者) 4. **部署限制**: - 仅支持云托管(无本地私有化部署) - API速率限制:10次/分钟 5. **高级功能缺失**: - 无审计日志 - 不支持知识库增强(RAG) - 无法定制模型微调 > **提示**:企业版解除所有限制,支持私有化部署和SLA保障。 ---
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