[Dify] 将外部数据库表或 Excel 转为知识库内容的最佳实践

在构建企业内部 AI 助手时，最常见的知识来源往往不是文档，而是 结构化表格数据。
比如：

• 人事信息表（员工、部门、联系方式）

• 产品清单（型号、价格、规格）

• 客户记录或销售统计表

• 项目管理数据库表

然而，Dify 的知识库默认支持上传 TXT、PDF、Markdown 等文档类文件，对结构化表格的支持虽然存在（支持 Excel / CSV 上传），但如果处理不当，往往会出现以下问题：

❌ 每一行被错误切分成碎片；
❌ 列名与内容混乱；
❌ 语义检索结果牛头不对马嘴。

本文将详细讲解如何从外部数据库或 Excel 文件中提取结构化数据，将其 转化为 Dify 知识库可理解的“语义文档”，并介绍高质量切片、Embedding 优化和召回策略。

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一、目标：从结构化表 → 语义化知识

结构化数据通常长这样👇：

员工姓名	部门	职位	电话	邮箱