[Dify] 如何用工作流构建 AI 面试官系统：结构化面试流程设计指南

随着 AI 技术的发展，企业开始尝试引入智能系统辅助招聘，尤其是在初筛、基础面试阶段。使用 Dify，你可以构建一个结构化、自动化、个性化的 AI 面试官系统，让大模型根据岗位问答自动提问、记录、分析并生成面试报告。

本文将详细介绍如何基于 Dify 的工作流功能 构建一个完整的 AI 面试系统，适用于技术岗、运营岗、销售岗等多种场景。

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一、AI 面试系统的核心目标与流程结构

✅ 目标

• 按照岗位动态生成问题

• 控制提问节奏，多轮交互

• 自动记录候选人回答

• 基于模型评估能力匹配度

• 输出结构化评估报告

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🧩 流程结构图

[岗位选择输入]
    ↓
[岗位知识初始化]
    ↓
[提问节点 1] —→ [记录回答 1]
    ↓
[提问节点 2] —→ [记录回答 2]
    ↓
...
[能力评估节点]
    ↓
[生成总结报告节点]
    ↓
[输出 / 通知 / 存档]

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二、输入：岗位选择与候选人信息采集

使用一个提取器节点或问询节点，获取以下关