[Python] 如何使用 Python 调用 Dify 工作流服务实现自动化翻译

在实际项目中，自动化工作流服务可以大大简化复杂任务的处理流程。本文将介绍如何通过 Python 脚本调用 Dify 提供的工作流 API，实现文本翻译的自动化操作。该流程包括设置 API 接口、构造请求体并处理返回结果。

一、背景介绍：什么是 Dify 工作流服务？

Dify 是一款支持多种 AI 能力的开发平台，其中“工作流”功能允许用户定义一系列自动执行的任务流程，比如文本处理、语言翻译、内容生成等。通过提供统一的 API 接口，用户可以使用 Python 等编程语言轻松集成这些能力，实现流程自动化。

二、为什么选择 Python 调用 Dify？

在本应用场景中，我们选择让 Python 脚本作为客户端调用 Dify 的翻译工作流。其核心原因在于任务的职责划分清晰：

• Dify 专注于 AI 能力，例如翻译、语言理解等。

• Python 负责文件操作、数据清洗、任务调度等非 AI 工作。

通过这样的组合，我们能够充分发挥两者的优势：

• 保持 Dify 工作流简洁，专注于处理高价值的 AI 服务

• 使用 Python 灵活处理文件读写、格式转换、本地存储等任务

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