[数据可视化] Datagear 数字化实现三层架构实战经验：警惕 dashboardForm 参数重名问题

在企业数字化建设过程中，Datagear 作为一个优秀的数据可视化工具，其三层架构（数据集层、图表层、数据面板层）提供了高度灵活的可视化配置能力。然而，实际项目中我们在集成使用时遇到了一些“隐性雷区”，尤其是在数据面板配置中，可能会由于一个小小的配置问题，导致调试困难、排查成本高。

本文结合我们最近遇到的一个典型问题，总结经验教训，希望帮助其他开发者避免类似陷阱。

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Datagear 的三层架构简述

Datagear 的数据可视化体系分为以下三个关键层级：

1. 数据集层（Dataset）：用于从数据库或接口中提取结构化数据，可复用于多个图表。

2. 图表层（Chart）：通过可视化组件（如柱状图、折线图等）将数据集中的数据转化为直观展示形式。

3. 数据面板层（Dashboard）：多个图表组合在一起，构建整体可视化看板，支持动态参数联动。

这种设计提升了系统的模块化和复用性，使得从底层数据到可视化展示的链路清晰可控。

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问题场景：面板层报“必须的参数未设置”错误

我们在一次构建数据面板的过程中，明明：

• 数据集能够成功返回结果；