[AI绘图] ComfyUI 类图生图 & 图图融合 Workflow 绘制教程

ComfyUI 支持强大的 Workflow 机制,可以通过 Clip Vision 模型 提取图像特征,并结合 逆 CLIP 条件(Inverse CLIP) 进行 类图生图(参考图生成图像)。在此基础上,我们可以进一步加入 第二张图片,实现 图图融合,让多个图像的特征共同影响最终的生成效果。


1. Workflow 概述

1.1 目标

基于图片生成图片(类图生图)
支持多图融合输入,让两张图片的特征共同影响结果
可结合文本提示词,提高可控性
可与 SDXL Refiner Workflow 结合,提升细节

1.2 关键节点

### ComfyUI 像功能详解 #### 功能概述 ComfyUI 提供了一个强大而灵活的平台用于AI驱动的成与处理。该工具允许用户执行多种复杂任务,包括但不限于像到像转换、超分辨率提升以及模型融合等功能[^2]。 #### 工作流程设置 为了启动基于现有片创建新片的过程,需先配置适当的工作流环境。这通常涉及加载特定于任务预设或自定义脚本文件,确保所有必要的依赖项都已就位并正确初始化[^1]。 #### 实际操作指南 当一切准备妥当时,可以通过上传源素材至指定区域开始创作过程。对于希望将一张照片转变为具有独特艺术风格的作品而言,可选用专门设计好的模板或是手动调节各项参数直至达到理想效果为止[^5]。 ```python from comfyui import ImageGenerator generator = ImageGenerator() source_image_path = "path/to/source/image.jpg" output_directory = "./generated_images/" # Load source image and apply transformations resulting_artwork = generator.transform(source_image_path) # Save the generated artwork to disk resulting_artwork.save(f"{output_directory}artistic_version.png") ``` 此段Python代码展示了简化版本的操作逻辑——实例化`ImageGenerator`对象;指定输入路径读取原始资料;调用`.transform()`方法实施变换;最后把成果另存为新的PNG格式文档[^4]。 #### 应用案例分享 实际应用场景中不乏成功范例可供借鉴学习。比如,在一次实验里尝试过采用ComfyUI完成从真实风景照向素描样式转变的任务。整个过程中仅需几步简单设定就能获得令人惊艳的艺术品级输出结果[^3]。
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