HIVE异常处理（二）空值的过滤

最新推荐文章于 2023-08-02 10:12:19 发布
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本文介绍了SQL中用于处理空值的两种函数:nvl和coalescel。这两种函数可以帮助开发者有效地过滤和替换空值数据，通过具体示例展示了如何使用这些函数来改善数据质量。

1.nvl函数
nvl(exp1,exp2)
解释：第一个参数exp1如果是空值，那么exp2就是其值。
举例：nvl(event.type,’’)<>’‘用来过滤字段type为空值的数据。
2.coalescel函数
coalescel(exp1,exp2)
解释：第一个参数exp1如果是空值，那么exp2就是其值。
举例：coalescel(event.type,’-998’) 用来过滤字段type为空值的数据。

Hive在查询中使用过滤
实践求真知
12-05 5095
一 查询语法 二 查询时使用过滤的实例 1、查询10号部门的员工 select * from emp where deptno =10; hive> select * from emp where deptno =10; OK 1001.0 Tome null 5000.0 10.0 1002.0 Tome null 5000.0 10.0 7782.0 CLARK M
Hive中使用JOIN时自动过滤掉为NULL的数据
KoHsin_的博客
05-15 3762
最近工作写hive sql的时候发现了一个问题 left join 和 where 搭配时，会出现null值数据丢失的问题 研究了一下，发现where写的位置不同也会造成不同的结果 下面三个sql语句来来进行一下演示 EXPLAIN SELECT a.col1, b.col2 FROM tableA a LEFT JOIN tableB b ON a.id = b.id WHERE a.dt = '${bizdate}' AND b.dt = '${bizdate}'; .
【hive】 rollup的空值过滤
SmellyKitty
01-24 1730
rollup rollup 用于hive在group by的顺序分组聚合，举例如下： select mac, stat_date, avg(cast(cpuOccupancyRate as int)) cpu_avg from bidata.t_ods_pp_uplink_status_id where stat_date>=20220119 and stat_date<=20220119 group by rollup(mac,stat_date) 输出结果： ma
hive对有null值的列进行avg,sum,count等操作时会不会过滤null值
fuyun6363的博客
06-06 1万+
在hive中，我们经常会遇到对某列进行count、sum、avg等操作计算记录数、求和、求平均值等，但这列经常会出现有null值的情况，那这些操作会不会过滤掉null能呢？ 下面我们简单测试下： with tmp as ( select null as col1 union all select 666 as col1 union all select 999 as col1 ) select...
hive注意事项01_空值处理
u012338969的博客
05-13 4004
1. 空值类型 1.1NULL hive中null实际在HDFS中默认存储为’\N’，通过查询显示的是’NULL’。这时如果查询为空值的字段可通过语句：col is null 或者 col =’\N’ 实现。此时可用hive中与null有关的函数,如nvl,coalesce,is null等判断是否为null是为true。产生NULL值，一般都是由hive外链接引起的。 1.2 ‘’ ‘’ 表示的是字段不为null且为空字符串，此时用 col is null 是无法查询这种值的，必须通过 aaa =='‘或
hive数据倾斜及处理案例
80工龄程序员
08-05 1316
什么是数据倾斜 数据倾斜其实是进行分布式计算的时候，某些节点的计算能力比较强或者需要计算的数据比较少，早早执行完了，某些节点计算的能力较差或者由于此节点需要计算的数据比较多，导致出现其他节点的reduce阶段任务执行完成，但是这种节点的数据处理任务还没有执行完成。 数据倾斜的现象 当我们在执行HiveQL或者运行MapReduce作业时候，如果遇到一直卡在map100%,reduce99%一般就是遇到了数据倾斜的问题。 hive数据倾斜的原因 1.空值产生的数据倾斜 2.不同数据类型关联产生的数据倾斜 3.
hive中处理数据倾斜
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05-12 452
1.count(distinct) 当某key的值过多时，处理此key的reduce非常耗时，因为只有一个reduce任务 解决办法：将值为空的情况单独处理，如过滤空值的行，在最后结果中加1 2.不同类型关联产生数据倾斜 如int类型和string类型做join操作时，reduce非常耗时，只有一个reduce 解决办法:把int类型转换成string类型 3.开启数据倾斜负载均衡 set hive.groupby.skewindata=true 处理过程：生成两个MRJob,先随机分发处理，再通过key
Hive Lateral View explode列为空时导致数据异常丢失
Lyx_h的博客
05-21 2607
目录1.问题描述2.查找原因3.解决办法(建议使用方法二)3.1 方法一3.2 方法二 1.问题描述 日常工作中我们经常会遇到一些非结构化数据，因此常常会将Lateral View 结合explode使用，达到将非结构化数据转化成结构化数据的目的，但是该方法对应explode的内容是有非null限制的，否则就有可能造成数据缺失。 SELECT name,info FROM ( SELECT name, split(info_list,',') as info_arrary
Hive函数大全：数据处理与查询优化的应用详解
资源摘要信息:"大数据处理中Hive函数的功能解析与应用【Hive函数大全手册】" 大数据处理是当今信息技术领域中极为重要的一环，而Hive作为一个建立在Hadoop之上的数据仓库工具，提供了SQL-like语言HiveQL来对大规模...
hive进阶，以及hive处理日志文件实例，数据倾斜处理等hive进阶内容
大数据小白
09-10 1193
hive进阶 case-when-then-else select id,name,age1, case when age1 &lt; 18 then ‘小屁孩’ when age1 &gt;=18 then ‘成年人’ else ‘aa’ end as age222222 from person; hive server2 配置 &lt;property&gt...
hive中的null值
朝着梦想 渐行前进
05-26 5342
hive中的null值
hive 空值的处理
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12-23 4万+
hive的使用中不可避免的需要对null、‘’（空字符串）进行判断识别。但是hive有别于传统的数据库。 下面一一说明： （1）不同数据类型对空值的存储规则 int与string类型数据存储，null默认存储为 \N； string类型的数据如果为""，存储则是""； 另外往int类型的字段插入数据“”时，结果还是\N。   （2）不同数据类型，空值的查询 对于int可以使用is
【SQL相关】Hive中空值与Null的判断及处理
cielo的博客
08-02 3507
如果a字段值为null，那么null转化为0这个值，如果a字段值不为null，则显示a本来的值。如果a字段值为null，那么null转化为0这个值，如果a字段值不为null，则转化为1这个值。null没有被分配任何值或对象，表示这个字段没有被赋值或者值是未知的；将a字段的空值替换为1（[\\s]+|[\u3000]+是正则）例如：translate(a,'',0)空值表示这个字段被赋了一个空的值。空值和null的判断是不一样的。例如：nvl2(a,0,1)例如：nvl(a,0)将a字段的空值替换为0。
hive 查询去除空值_走近大数据之Hive进阶（五、Hive的子查询）
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12-24 504
HIVE子查询 hive只支持from和where子查询select e.ename from emp e where e.deptno in (select e.deptno from dept d where d.dname='SALES' or d.dname='ACCOUNTING'); 注意的问题:1、语法中的括号2、合理的书写风格3、主查询和子查询可以不是同一张表4、子查询的空值问题s...
hive在查询中的过滤和排序
刘小生Star
07-18 894
hive在查询中的过滤 explain select * from emp where deptno = 10 and sal &lt; 2000;  --显示具体过程 --查询10号部门的员工 select * from emp where deptno = 10; --查询名叫KING的员工 select * from emp where ename = ‘KING’;   ---注意名字的...
黑猴子的家：Hive 表的优化之 行列过滤
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09-29 949
列处理：在SELECT中，只拿需要的列，如果有，尽量使用分区过滤，少用SELECT 。 行处理：在分区剪裁中，当使用外关联时，如果将副表的过滤条件写在Where后面，那么就会先全表关联，之后再过滤。 案例实操 1、测试先关联两张表，再用where条件过滤 hive (default)&gt; select o.id from bigtable b join...
Ranger之Hive的行列过滤设置（六）
m0_48187193的博客
03-12 1573
Hive中的行级过滤和列屏蔽 您可以使用Apache Ranger行级筛选器为行设置访问策略 在Hive表。您还可以使用Ranger列屏蔽来设置屏蔽Hive列中的数据的策略，例如只显示列数据的前四个字符或后四个字符。 使用Ranger策略的Hive中的行级过滤 行级过滤有助于简化Hive查询。Hive通过将访问限制逻辑向下移动到Hive层，在每次尝试访问数据时应用访问限制。这有助于简化Hive查询的编写，并提供了无缝的行级分段的后台执行，而无需将此逻辑添加到查询的谓词中。 关于这个任务 行级过滤也提高了Ha
Hive array字段 查询过滤
半路出家，立地为猿
08-04 1万+
如果一个hive 表的一个字段　Ａ　 是array类型，里面存在多个值，如果要对其中的某个值进行过滤，那么可以用lateral view 结合UDTF (User-Defined Table-Generating Functions) 来进行过滤Lateral View语法 lateralView: LATERAL VIEW udtf(expression) tableAlias AS colu
hive 空值、NULL判断和处理方式
清平乐的技术专栏
07-21 6083
首先需要明白一个问题，空值和NULL值不是等价的。首先看一个表结构的例子 由此可见，hive中空值判断基本分两种 1.NULL 与 \N hive在底层数据中如何保存和标识NULL，是由 alter table name SET SERDEPROPERTIES('serialization.null.format' = '\N'); 参数控制的 比如： 1.设置 alter table name SET SERDEPROPERTIES('serialization.null.format' = '\N'
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