Hive实战处理（十八）拉链表的设计和使用_hive拉链表的实现以及使用-优快云博客

本文介绍了拉链表在数据仓库中的应用，常见于处理大量记录且存在更新操作的场景。通过全量数据采集、增量数据识别、历史数据更新等步骤，实现对特定时间点历史快照的查看。具体样例展示了如何实现拉链表，用于存储和查询历史状态变化。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

一、拉链表的使用场景
在数据仓库的数据模型设计过程中，经常会遇到下面这种表的设计：
1、有一些表的数据量很大，比如一张用户表，大约10亿条记录，50个字段，这种表，即使使用ORC压缩，单张表的存储也会超过100G，在HDFS使用双备份或者三备份的话就更大一些。
2、表中的部分字段会被update更新操作，如用户联系方式，产品的描述信息，订单的状态等等。
3、需要查看某一个时间点或者时间段的历史快照信息，比如，查看某一个订单在历史某一个时间点的状态。
4、表中的记录变化的比例和频率不是很大，比如，总共有10亿的用户，每天新增和发生变化的有200万左右，变化的比例占的很小。

二、拉链表的步骤分析
1、采集当日全量数据到ND(NewDay)表；
2、可从历史表中取出昨日全量数据存储到OD(OldDay)表;
3、(NDOD)就是当日新增和变化的数据，也就是当天的增量，用W_I表示；
4、(ODND)为状态到此结束需要封链的数据，用W_U表示；
5、将W_I表的内容全部插入到历史表中，这些是新增记录，start_date为当天，而end_date为max值；
6、对历史表进行W_U部份的更新操作，start_date保持不变，而end_date改为当天，也就是关链操作

三、拉链表的具体样例

1、创建从历史表查询昨天的表OD(OldDay)
CREATE TABLE temp.temp_test_array_user_his as 
select * from 
(select 'a' id,'100' amount,