新缸中之脑

在这篇文章中，我将解释机器学习算法的类型以及应当如何针对你的任务进行选择。 我认为了解机器学习算法的类型，有助于看清人工智能技术的全貌，理解在这个领域中大家在做的所有事情的目标是什么，从而可以帮助你更好地分析现实问题并设计出一个机器学习系统。 本文会使用如下术语： 标注过的数据 （labeled data）：由一组训练样本组成的数据，其中每个样本包含输入和期望的输出（也称为监督信号、标签等

当我们开车时会经常关注环境，尤其关注那些潜在障碍物的位置，不管是汽车、行人还是道路上的物体​​。 同样，当我们开发自动驾驶车辆所需的智能和传感器时，最重要的一点是这些车辆能够检测到障碍物，因为它加强了车辆对环境的理解。 其中一种最重要的障碍物是道路上的其他车辆，因为它们很可能是我们车道或邻近道路上最大的物体，因此构成潜在的危险。