学习记录仪

一 原理介绍 1.1 简介 PageRank（网页级别）用来衡量一个网站的好坏的唯一标准 ，在加入了诸如Title标识和KeyWords标识等所有其他因素后，在搜索结果中因网站排名获得提升，从而提高搜索结果的相关性和质量 其算法的核心如下： 如果一个网页被很多其他网页链接连接到的话，说明这个网页比较重要，它的PageRank值会相对较高 如果一个PageRank高的网站指向另一个网站，这个被指向的网站的PageRank值也会相应提高，即一个网站的PageRank值会受到其他网址的影响 示意图：

这里我们将简要介绍下SVM是什么，然后将做一些SVM的经典例子，其中也会结合一些其他的算法来完成这些例子 我的配置：Python 3.7+, Pycharm 一 SVM介绍 1.1 SVM可以做什么 手写数字识别 目前最好的识别水平： LeNet 4（错误率<0.7%） 多项式支持向量机（错误率<0.8%） 性别识别 通过SVM来判断是男还是女 行人检测 1.2 SVM的理论基础 1.2.1 超平面的描述 在数学中，超平面是n维欧氏空间中余维度等于1的子空间，即n维空间中的超平面使.