datastage 抽取速度慢解决方法

最新推荐文章于 2021-04-11 22:33:54 发布
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分类专栏： 笔记
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本文介绍如何通过调整DB组件中的TransactionRecordcount和SessionArraysize参数来提升数据库操作效率。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

在DB组件中，适当增大【Transaction\Record count】【Session\Array size】值。

某旅游管理系统设计与实现
AI天才研究院
04-18 396
某旅游管理系统设计与实现 1.背景介绍 1.1 旅游业的重要性 旅游业是一个不可忽视的巨大产业,对于促进经济发展、增加就业机会、推动文化交流等方面发挥着重要作用。随着人们生活水平的提高和休闲时间的增加,旅游需求也在不断增长。然而,传统的旅游管理方式已
DataStage 使用心得
jojoaibamboo1314的专栏
03-30 5310
DataStage 使用心得最近一个月开始使用datastage，遇到很多问题，在这里和大家分享一下。一.    datastage支持很多数据库的直接抽取，也可以对普通文本文件，XML文件进行抽取和转换。实际使用中发现用的多是文本文件，并不推荐直接重数据库读取数据进行抽取和转换。个人感觉如果直接从数据库抽取和转换数据会影响datastage的执行速度。如果使用文本文件，可以减轻数据库服务器的
DATASTAGE增量抽取
05-22
该文档记录了DATASTAGE的增量实现测试
跑数速度慢，修改参数
荣耀之路
06-01 930
在DB组件中，适当增大【Transaction\Record count】【Session\Array size】值。
DataStage问题汇总
SC BK
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IBM DataStage 问题汇总
Datastage性能优化
guanyi的博客
06-28 2135
1，SQL自身的优化：调优，并行处理2，stage的拆分与合并：实践测试为准     如多个JOIN的stage双方都为大数量(几百万一般大于200w)则考虑合并。如大表但JOIN的数据不大就不用合并。     如一个stage中的两个表都为大表且关联很慢时考虑拆分为两个stage作Join（select后数据不大：小于40w）3，选用合理的stage: 像sort,之类的尽量少用，在数据库里完成...
DATASTAGE 报错：The array size must be set to 1 when reading LOBs
君不见皇的博客
04-11 934
报错：带有字眼the array size must equal the clob. 原因：由于连接DB2库的时候，抽取的数据量太大，导致数组的记录值无法满足要求。 解决办法：去到数据源组件，将组件参数array size=1,record count=0.
银行数据仓库体系实践（4）--数据抽取和加载
acumen_leo的博客
06-23 3824
1、ETL和ELT ETL是Extract、Transfrom、Load即抽取、转换、加载三个英文单词首字母的集合： E：抽取，从源系统(Souce)获取数据； T：转换，将源系统获取的数据进行处理加工，比如数据格式转化、数据精度转换、数据清洗、缺失数据补齐、异常数据排除等。 L：加载，将数据加载到目标数据库(Target)。...
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随后，深入探讨了DataStage在集群并行处理、安全性、访问控制、数据质量管理和元数据管理方面的高级配置方法。实践案例部分详细分析了DataStage在数据仓库集成、大数据环境处理和多平台数据迁移中的应用。此外，文章...
【DataStage入门到精通】：安装、配置与基础使用指南
![【DataStage入门到精通】：安装、配置与基础使用指南]...文章首先概述了DataStage的基本概念和安装步骤，随后深入讲解了系统环境、服务器和开发环境的配置方法。接着，本文对DataStage的核心组件进
【ETL最佳实践】：设计高效数据抽取、转换和加载流程
本文详细阐述了ETL的基本概念、数据抽取、数据转换、数据加载的实践方法和理论基础。从实践案例出发，分析了结构化与非结构化数据的抽取技术工具和策略，探讨了数据清洗、数据质量和转换逻辑实现等转换过程，并介绍...
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DataStage在Windows2008集群上安装部署
07-18
详细介绍了DataStage在Windows 2008集群下的部署流程，来源于实际项目，具有很好的实际操作参考意义。
DataStage开发常见问题
guojianjie_maliaolia的专栏
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Failed a keylookup for record DataStage作为一款极易上手的ETL工具，在国内占据着大部分的市场。但即使DataStage操作起来已经相当直观，且日志提示信息也已比较明了，但实际开发过程中仍然会遇到这样那样的问题。         为了提醒大家，特别是DataStage新手在学习实践过程中少走一些弯路。特根据本人在DataStage开发过程中的实
datastage问题汇总
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zftang的专栏
02-20 1万+
<br />如果你使用Datastage7.5.x来做ETL，那么建议你先看下一IBM官方公布的已修正的BUG，<br />http://www-01.ibm.com/support/docview.wss?uid=swg21438499<br />个人看法：DS的BUG真是多啊！<br />遇到问题了，先去修正的BUG列表看看的，说不定又是什么BUG！<br />工作中用到了DS，也遇到了很多的问题，在此记录一下！不对的地方请高手斧正！<br />1.DS所在的操作系统<br />这次项目（银河ACRM）
DataStage：DataStage Job优化指导原则（不定时更新中）
01-26 2981
使用DataStage也有一段时间了，在实际工作中也经常从同事处零星的获取一些优化技巧，网上也能找到一些Job优化的小技巧点。但总觉得没有一篇相对有水平且完整的从方法论的高度阐述Job优化的文章。本文根据本人长期的DataStage开发实际经验，从Job优化的方法论的指导原则的角度，阐述一些自己的愚见。希望能对奋斗在DataStage Job开发一线的朋友们有一定的实际帮助。另外由于实际能力所限，
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1 、Abs(e)  绝对值函数Abs(-10)   Return:   10Abs(10)    Return:    102、Alpha（e） 检查e是否是字符串     Alpha（“QWE”）   Return:   true     Alpha（“QW1”）   Return:   false3、Cats(string1,string2) 连接两个字符串     Cats("abc"
Datastage 注意点
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