本文深入探讨了Versatile Video Coding (VVC) 的编码结构，重点介绍了分块策略，如CTU、CU的多样划分方式，以及帧内预测的多种模式，包括非方块的wide-angle预测和cross-component线性模型。此外，还讲解了帧间预测的先进技术，如仿射运动补偿预测和自适应运动矢量分辨率。
（参考的VTM2，可能不准确，选择性阅读）
一、VVC 编码结构
基于块的分层编码结构。VTM2的编码结构如下图所示：
二、分块
CTU
图像被分成一系列的树形编码单元（CTU），CTU的概念和HEVC的相同。一个CTU包含一个NxN的亮度分量和两个对应的色度分量。最大的CTU块的亮度分量是128x128。
CU
在HEVC中CTU使用四叉树结构划分成多个CU。每一个CU进一步分成一个、两个或四个PU，每一个PU采用相同的预测模式。预测完之后获得残差，CU又根据四叉树结构分成TU。
在VVC中，CTU的划分有四叉树结构、二叉树结构和三叉树结构。并且取消了CU、PU和TU的概念，除非CU的大小大于最大变换单元（64x64）大小。CTU最先使用四叉树分割，然后四个节点可以进一步采用多种方式分割，包括水平二分（SPLIT_BT_HOR）、垂直二分（SPLIT_BT_VER）、垂直三等分（SPLIT_TT_VER）和水平三等分（SPLIT_TT_HOR）。如下图所示：
CTU划分flag表示如下图所示：
图像边界的CU划分
（1）若CU部分超过右边和下边边界（右下角）
a.如果block是QT节点且bl
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