Exception ignored in: generator object SQLCompiler.setup_query

最新推荐文章于 2024-03-08 19:27:16 发布
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本文探讨了在使用Django框架时遇到的系统错误，详细分析了错误源头可能为C语言编译过程中的问题，并提供了暂时性的解决方案，即在配置中添加PYDEVD_USE_FRAME_EVAL=NO，以待更完善的修复方案。

错误 Exception ignored in: <generator object SQLCompiler.setup_query.<locals>.<genexpr> at 0x11155be60>

Exception ignored in: <generator object SQLCompiler.setup_query.<locals>.<genexpr> at 0x11155be60>
Traceback (most recent call last):
  File "./lib/python3.6/site-packages/django/db/models/sql/compiler.py", line 43, in <genexpr>
    if all(self.query.alias_refcount[a] == 0 for a in self.query.alias_map):
SystemError: error return without exception set

百度了一下,来自django的问题工单
https://code.djangoproject.com/ticket/29297#no1
问题可能不是Django的问题,而是C语言编译的时候引发的错误,当然,只是可能
jetbrains提供了部分说明
https://youtrack.jetbrains.com/issue/PY-30036
推荐使用在配置里面添加PYDEVD_USE_FRAME_EVAL=NO
在准备好适当的解决方案之前，这只是暂时的解决方法。

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Exception ignored in: <function _ProactorBasePipeTransport.__del__ at 0x000001B6C31D9B20>
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08-28
<think>我们正在处理一个关于`Exception ignored in: <function _ProactorBasePipeTransport.__del__ at ...>`的错误。这个错误通常与异步I/O操作（特别是Windows上的asyncio）有关，当尝试清理资源时出现。错误信息表明在`__del__`方法中发生了异常，通常是因为试图访问一个已经关闭或无效的资源。 根据用户提供的引用（虽然不完全匹配，但可以参考处理类似异常的方法），我们可以总结出以下解决思路： 1. **引用[1]和[2]的启示**：这两个引用都涉及在对象析构（`__del__`）时出现的异常。引用[1]是MySQL连接器在关闭时出现的`AttributeError`，引用[2]是子进程`Popen`对象在析构时出现的`OSError`（无效句柄）。它们的共同点是在对象销毁时，内部资源已经被释放或无效，导致在清理过程中出错。解决方案通常是确保资源在使用后正确关闭，或者避免在析构时执行可能失败的操作。 2. **引用[3]和[4]的启示**：这两个引用涉及内存访问冲突和C++异常，虽然不直接相关，但它们提醒我们注意资源释放和路径问题。特别是引用[4]提到使用绝对路径时要注意转义（反斜杠问题）或改用正斜杠，这在我们处理文件路径时同样适用。 针对`_ProactorBasePipeTransport.__del__`错误，以下是我们整理的解决方案： ### 解决方案 #### 1. **确保事件循环正确关闭** 此错误通常发生在Windows上使用asyncio时，尤其是在程序退出时仍有未完成的异步任务或未正确关闭的事件循环。解决方案是显式关闭事件循环。 ```python import asyncio async def main(): # 你的异步代码 loop = asyncio.get_event_loop() try: loop.run_until_complete(main()) finally: # 清理异步资源 loop.run_until_complete(loop.shutdown_asyncgens()) loop.close() # 显式关闭事件循环 ``` #### 2. **避免在异步操作完成前关闭资源** 如果在异步操作（如网络请求）还未完成时就关闭了相关资源（如套接字或管道），则可能在析构时引发异常。确保所有异步操作完成后再关闭程序。 ```python # 示例：等待所有任务完成 tasks = asyncio.all_tasks(loop) for task in tasks: task.cancel() # 取消所有任务 try: loop.run_until_complete(task) except asyncio.CancelledError: pass ``` #### 3. **更新Python和相关库** 此错误可能是Python的已知问题，尤其是在较旧版本（如3.7或3.8）中。升级到Python 3.9+可以解决部分问题，因为后续版本对asyncio进行了改进。 #### 4. **使用`asyncio.run()`管理事件循环（Python 3.7+）** 使用`asyncio.run()`可以自动管理事件循环的生命周期，减少错误。 ```python async def main(): # 你的异步代码 if __name__ == '__main__': asyncio.run(main()) # 自动清理 ``` #### 5. **检查第三方库的兼容性** 如果错误发生在使用第三方异步库（如aiohttp）时，确保库的版本与Python版本兼容。升级库可能解决问题。 #### 6. **忽略该错误（不推荐）** 如果错误不影响程序功能，且你确定资源已正确释放，可以忽略它。但这不是根本解决方案。 ```python import warnings warnings.filterwarnings("ignore", message="Exception ignored in.*") ``` ### 错误原因分析 - **根本原因**：在Windows的Proactor事件循环中，当`_ProactorBasePipeTransport`对象被垃圾回收时，其`__del__`方法尝试关闭I/O管道，但此时底层资源（如套接字）可能已被提前关闭或无效，导致访问异常。 - **触发场景**：常见于异步操作未完成时程序退出、事件循环未正确关闭、或资源管理冲突。 ### 验证步骤 1. 应用上述解决方案（如显式关闭事件循环）后运行程序。 2. 观察错误是否消失。如果仍出现，检查是否有其他异步任务未完成。 ### 附加建议 - **资源释放顺序**：确保异步操作完成后，再释放相关资源（如关闭连接）。 - **调试工具**：使用`asyncio.debug=True`模式运行，以获取更详细的错误信息。 ### 参考 - [Python官方文档：asyncio事件循环](https://docs.python.org/3/library/asyncio-eventloop.html) - [Stack Overflow类似问题](https://stackoverflow.com/questions/51605737/ctrl-c-crashes-python-after-using-asyncio) §§相关问题§§ 1. 如何正确关闭Python的asyncio事件循环? 2. Windows上使用asyncio有哪些常见问题? 3. 如何调试Python异步程序中的资源释放错误?</think>### 解决 `Exception ignored in: <function _ProactorBasePipeTransport.__del__>` 错误 这个错误通常发生在Windows平台的Python异步程序中，当使用`asyncio`模块时，与I/O管道资源清理相关。错误表明在对象销毁（`__del__`方法）过程中，尝试访问已关闭或无效的资源句柄（如引用[2]中的句柄无效问题）[^2]。以下是系统性的解决方案： #### 原因分析 1. **资源清理顺序问题**：异步操作完成后，底层资源（如管道或套接字）已被关闭，但Python的垃圾回收器仍尝试访问这些已释放资源（类似引用[1]的`AttributeError`）[^1] 2. **事件循环未正确关闭**：未妥善关闭事件循环导致资源残留 3. **Python版本兼容性问题**：常见于Python 3.7-3.9的Windows平台 4. **第三方库冲突**：某些库（如Jupyter、Qt）与asyncio的交互问题 --- ### 解决方案（按优先级排序） #### 1. 显式关闭事件循环（推荐） 在程序退出前强制关闭事件循环和异步资源： ```python import asyncio async def main(): # 您的异步代码 ... if __name__ == "__main__": loop = asyncio.get_event_loop() try: loop.run_until_complete(main()) finally: # 关键修复步骤 loop.run_until_complete(loop.shutdown_asyncgens()) loop.close() # 显式关闭事件循环 ``` #### 2. 使用上下文管理器（Python 3.7+） 利用`asyncio.run()`自动管理资源： ```python async def main(): # 您的异步代码 ... if __name__ == "__main__": asyncio.run(main()) # 自动处理资源清理 ``` #### 3. 修复资源关闭顺序 确保在关闭事件循环前停止所有异步任务： ```python # 在关闭事件循环前添加 tasks = asyncio.all_tasks(loop) for task in tasks: task.cancel() try: loop.run_until_complete(task) except asyncio.CancelledError: pass ``` #### 4. 升级Python版本 此问题在Python 3.10+中基本修复： ```bash # 升级到最新Python版本 python -m pip install --upgrade python ``` #### 5. 临时解决方案（不推荐） 如无法立即修改代码，可忽略此警告： ```python import warnings warnings.filterwarnings("ignore", message="_ProactorBasePipeTransport.__del__") ``` --- ### 错误预防措施 1. **资源释放验证**：确保每个异步操作都有对应的`close()`或`wait_closed()`调用 2. **使用异步上下文管理器**： ```python async with aiohttp.ClientSession() as session: async with session.get(url) as response: ... ``` 3. **避免全局事件循环**：每个线程使用独立事件循环 4. **监控资源泄漏**：使用`tracemalloc`检测内存泄漏： ```python import tracemalloc tracemalloc.start() # ...运行代码... snapshot = tracemalloc.take_snapshot() top_stats = snapshot.statistics('lineno') ``` --- ### 典型错误场景与修复 | 错误场景 | 修复方案 | |---------|---------| | 快速退出程序 | 添加`loop.shutdown_asyncgens()` | | 使用Jupyter Notebook | 在单元格末尾添加`await asyncio.sleep(0)` | | 多线程异步 | 每个线程创建独立事件循环 | | 第三方库冲突 | 升级库版本或使用`nest_asyncio.apply()` | > 参考引用[4]的思路：使用绝对路径解决资源定位问题类似于此处的资源句柄定位[^4] --- ### 验证步骤 1. 在代码中添加显式事件循环关闭 2. 运行程序观察警告是否消失 3. 使用`asyncio.get_event_loop().is_closed()`验证循环状态 4. 检查任务列表确保无残留：`len(asyncio.all_tasks(loop)) == 0` 通过以上方法可彻底解决此警告。如问题持续，建议提供完整代码片段进一步分析。
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