TypeError: unhashable type: 'XXX'

最新推荐文章于 2025-01-08 10:05:49 发布
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本文详细解析了在Python中使用字典和集合时常见的TypeError错误原因，特别是当尝试将不可哈希类型如列表或字典作为字典键或集合元素时。通过实例演示了如何避免这些错误，确保代码的正确运行。

TypeError: unhashable type: ‘XXX’

问题原因是XXX该类型是不可哈希的

多数情况下,该问题出现在字典和列表内
主要表现为语法错误

比如1:
print({[]: 1})

TypeError: unhashable type: 'list'
字典的key不能是list

或者

print({{}: 1})

TypeError: unhashable type: 'dict'
字典的key不能是dict

或者

print(set([{'a': 1}, {'b': 2}, {'a': 1}]))

TypeError: unhashable type: ‘list’
set方法的list值有问题,只能是数字或字符串

《Python基础教程》内容总览篇（持续更新中）
weixin_43178406的博客
08-26 31万+
大家好，我是爱编程的喵喵。双985硕士毕业，现担任全栈工程师一职，热衷于将数据思维应用到工作与生活中。从事机器学习以及相关的前后端开发工作。曾在阿里云、科大讯飞、CCF等比赛获得多次Top名次。现为优快云博客专家、人工智能领域优质创作者。喜欢通过博客创作的方式对所学的知识进行总结与归纳，不仅形成深入且独到的理解，而且能够帮助新手快速入门。个人精心开设的《Python基础课程》专栏订阅量接近900，帮助不少同学解决了Bug。
python报错：TypeError: unhashable type: ‘DataFrame‘
qq_43411623的博客
12-19 6386
python报错：TypeError: unhashable type: ‘DataFrame’ 先看源代码 save_dict = {stock_in_and_out : '各品类月入库出库量', raw_meterial_turnover : '原材料周转报表', total_turnover : '总周转报表', stock_total1_1 : '汇总1的第一报表', stock_total1_2 : '汇总1的第二报表', stock_total1_4 : '汇总1的第四报表'} 报错信息 s
TypeError: unhashable type
DDDDDfw的博客
10-18 4028
类型错误：非可散列类型
TypeError: unhashable type: ‘dict‘
牛肉胡辣汤
11-04 5316
哈希操作是指将一个对象映射为固定长度的唯一标识符（哈希值）的过程。哈希值可以简化对象的比较和查找操作，因为只需要比较哈希值即可确定对象是否相等。在Python中，只有不可变（immutable）的对象才能被哈希，比如整数、字符串和元组等。而可变（mutable）对象，如列表和字典，就不能被哈希。
Python 错误 TypeError: Unhashable Type: List
迹忆客
06-01 5090
字典是 Python 中的一种数据结构，以键值对的形式工作，每个键都有一个对应的值，要访问值的值，您将需要像数组索引这样的键。函数是一种加密技术，它加密不可变对象并为其分配一个唯一值，称为对象的哈希值。无论数据大小如何，它都提供相同大小的唯一值。当您将不可散列的对象（如列表）作为键传递给 Python 字典或查找函数的散列值时，会发生此错误。可哈希对象是那些值不随时间变化但保持不变的对象，元组和字符串是可哈希对象的类型。函数用于查找给定对象的哈希值，但该对象必须是不可变的，如字符串、元组等。
【Python】成功解决TypeError: unhashable type: ‘numpy.ndarray‘
创作高质量博文，分享知识，共同进步！
03-28 6495
🔥【Python】解锁TypeError: unhashable type: 'numpy.ndarray'新姿势🔥 🐍 还在为TypeError: unhashable type: 'numpy.ndarray' 头疼吗？别再让哈希问题绊倒你的Python之路！ 🔍 深入剖析哈希与不可哈希类型的奥秘，让你秒懂错误根源。 💡 解锁两大解决方案，轻松转换数组为元组或使用哈希值，让字典和集合不再与你为敌。 🚀 告别类型错误，让你的Python代码更健壮，更高效！快来掌握这门Python秘籍，
Python初学者之TypeError: unhashable type: 'list'问题分析
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使用Python实现机器学习k-近邻算法，创建数据集和标签时，出现了“TypeError: unhashable type: 'list'”错误，无法正确打印出group和labels。 1、错误代码与错误信息 具体代码实例如下： from numpy import * import operator def creatDataSet(): group = {[[1.0, 1.1...
TypeError: unhashable type: 'Position'
11-14
因此，如果我们将一个不可哈希的对象作为字典的键，就会出现TypeError: unhashable type: 'xxx'的错误。 下面是一个例子，演示了如何使用自定义类作为字典的键，从而导致TypeError: unhashable type: 'Position'的...
--------------------------------------------------------------------------- TypeError Traceback (most recent call last) File D:\ANACONDA\Lib\site-packages\sympy\core\cache.py:72, in __cacheit.<locals>.func_wrapper.<locals>.wrapper(*args, **kwargs) 71 try: ---> 72 retval = cfunc(*args, **kwargs) 73 except TypeError as e: TypeError: unhashable type: 'numpy.ndarray' During handling of the above exception, another exception occurred: SympifyError Traceback (most recent call last) Cell In[5], line 59 57 X0 = np.array([[1],[1]]) 58 err = 1e-10 ---> 59 newton_iter(X0, err) Cell In[5], line 42, in newton_iter(X0, err) 39 while True: 40 # 得到两次迭代结果差值 41 X2 = X0 - X1 ---> 42 if sqrt(X2[0]**2 + X2[1]**2) <= err: 43 break 44 else: File D:\ANACONDA\Lib\site-packages\sympy\functions\elementary\miscellaneous.py:152, in sqrt(arg, evaluate) 68 """Returns the principal square root. 69 70 Parameters (...) 149 .. [2] https://en.wikipedia.org/wiki/Principal_value 150 """ 151 # arg = sympify(arg) is handled by Pow --> 152 return Pow(arg, S.Half, evaluate=evaluate) File D:\ANACONDA\Lib\site-packages\sympy\core\cache.py:76, in __cacheit.<locals>.func_wrapper.<locals>.wrapper(*args, **kwargs) 74 if not e.args or not e.args[0].startswith('unhashable type:'): 75 raise ---> 76 retval = func(*args, **kwargs) 77 return retval File D:\ANACONDA\Lib\site-packages\sympy\core\power.py:287, in Pow.__new__(cls, b, e, evaluate) 284 if evaluate is None: 285 evaluate = global_parameters.evaluate --> 287 b = _sympify(b) 288 e = _sympify(e) 290 # XXX: This can be removed when non-Expr args are disallowed rather 291 # than deprecated. File D:\ANACONDA\Lib\site-packages\sympy\core\sympify.py:528, in _sympify(a) 502 def _sympify(a): 503 """ 504 Short version of :func:
03-17
当尝试将 `numpy.ndarray` 对象作为输入传递给 SymPy 的某些函数时，可能会引发 `TypeError: unhashable type: 'numpy.ndarray'` 错误。这是因为 SymPy 需要处理的是不可变的数据结构（如 Python 中的元组或字符串）...
# 需要输出: [['actionStop', 'actionSlowDown'], ['actionStop', 'actionSlowDown']]怎么改
最新发布
11-05
cache[action] = "xxx" # TypeError: unhashable type: 'list' ``` - 加入 set ❌ ```python s = set() s.add(action[0]) # 同样报错：unhashable type: 'list' ``` --- ### 如果你想避免后续问题（比如要...
【Python报错已解决】TypeError: unhashable type: ‘list‘
2401_86544677的博客
01-08 2759
在某些复杂的情况下，如果不能简单地将列表转换为元组，我们可以定义自己的哈希函数。但这种方法需要谨慎使用，并且要确保哈希函数的正确性和稳定性。这里我们定义了一个函数，它先将列表排序然后转换为元组再计算哈希值。但要注意这种方法可能存在一些问题，比如不同的列表可能会有相同的哈希值（哈希冲突），需要进一步处理。本文围绕Python报错展开了深入探讨。首先通过具体的代码示例展示了报错情况，分析了报错原因是由于列表作为可变对象是不可哈希的，而字典键和集合元素需要可哈希对象这一特性冲突导致的。
【Python】尝试使用一个不可哈希的数据类型作为哈希表的键，错误提示builtins.TypeError,unhashable type
小5聊的博客
03-18 1772
之前在测试一个大模型时，返回了一段python错误提示信息， 因此此篇文章将针对这个错误进行分析合讲解。
解决TypeError: unhashable type: ‘dict‘
牛肉胡辣汤
11-17 4714
在Python中，字典（dict）是一种非常常用的数据类型，它是由键（key）和值（value）组成的集合。每个键和值之间通过冒号（:）进行关联，而多组键值对之间通过逗号（,）分隔。字典是无序的，意味着没有固定的顺序来存储键值对。字典是Python中非常有用的数据类型，它能够保存多组键值对。通过键来访问和更新字典中的值。可以添加、删除键值对，检查键是否存在和获取字典中键值对的数量。掌握了字典的基本操作，能够更加高效地处理和管理复杂的数据结构。
《已解决：TypeError: unhashable type: ‘slice‘ 问题》
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11-26 5546
在这篇博文中，我将深入探讨这个错误。作为一只专业的猫头虎程序员，我会用我的爪子敲出解决方案，帮你理解为什么会出现这个错误，如何有效解决它，以及如何在将来的编程实践中避免类似问题。🐾在Python中，可哈希的对象具有不变的哈希值，可以作为字典的键或集合的成员。不可变数据类型（如整数、浮点数、字符串、元组）通常是可哈希的。🔑理解的根本原因是理解Python中的哈希性概念。通过使用合适的数据类型作为字典键，并且在需要时进行适当的类型转换，我们可以轻松避免这类错误。
如何解决 Python 中 TypeError: unhashable type: ‘dict‘ 错误
迹忆客
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Python “” 发生在我们将字典用作另一个字典中的键或用作集合中的元素时。要解决该错误，请改用frozenset，或者在将字典用作键之前将其转换为 JSON 字符串。
TypeError: unhashable type: 'list'
sunmingyang1987的博客
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python中list 类型不使用 hash 值进行索引，故其对所存储元素没有可哈希的要求；而set / dict类型 使用 hash 值进行索引，也即其要求欲存储的元素有可哈希的要求。Python不支持dict的key为list或dict类型，因为list和dict类型是unhashable（不可哈希）的。 举个可能会遇到的错误：要统计dataframe的某列中所有元素出现的次数时，大家可能会想...
Python中的报错 TypeError: unhashable type
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Python中的报错 TypeError: unhashable type
遇到：TypeError: unhashable type: ‘numpy.ndarray‘ 错误应该如何解决
牛肉胡辣汤
08-10 1万+
修改数据结构：如果你无法避免使用numpy数组作为键或元素，并且需要对其进行哈希操作，你可以考虑修改数据结构，使用其他支持哈希操作的类型，如frozenset或frozenset的列表。这样，你可以将numpy数组的某些属性作为键或元素，而不是直接使用数组本身。遇到 "TypeError: unhashable type: 'numpy.ndarray'" 错误通常是因为你试图将一个numpy数组作为字典的键或集合的元素，而numpy数组是不可哈希的（unhashable）类型。
出现报错：TypeError: unhashable type: ‘list‘
weixin_71458119的博客
08-02 9299
出现报错：TypeError: unhashable type: 'list' 之后的三种解决方法
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