中大-复试-2007-编程题二

本文介绍了一种用于判断中文字符串是否为回文的有效方法。通过分析字符长度并使用循环进行匹配对比,该方法能准确判断出给定中文句子是否具备回文特性。需要注意的是,当前实现还存在一些局限性,例如连续输入时可能会出现误判。

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题目:判断一个句子是否回文

#include <stdio.h>
#include <string.h>

_Bool check(char s[])
{
    if (s == NULL) {
        return 0;
    }
    int i, j;
    i=0, j=(int)strlen(s)-1;
    while (i<j) {
        if (s[i] != s[j]) {
            return 0;
        }
        i++;
        j--;
    }
    return 1;
}

int main(int argc, const char * argv[])
{
    char s[100];
    //= "dasad";
    while (scanf("%s", s) != EOF) {
        printf("%s ", s);
        printf(check(s) ? "句子回文\n": "句子不回文\n");
    }
    return 0;
}

以上代码只能够检测字母字符串是否回文,不能检测中文,一下代码将提供检测代码的方法,但是还是有一点小瑕疵,比如你如果输入“回车车回”,检测后在输入“回”,就不能正确检测,而且输出来的还是“回车车”,还在解决这个问题。

#include <stdio.h>
#include <string.h>

_Bool check(char s[])
{
    int cl, tl, sl, i=0, j;
    _Bool flag;
    cl=(int)strlen("我");
    j=sl=(int)strlen(s);
    tl=cl;
    while (i+cl <= cl-tl) {
        j=cl-tl;
        flag=1;
        while (i<tl && s[i]==s[j]) {
            i++;
            j++;
            flag=0;
        }
        if (flag) {
            return 0;
        }
        tl += cl;
    }
    return 1;
}

int main()
{
    char s[100];
    while (scanf("%s", s) != EOF) {
        printf("%s ", s);
        printf(check(s) ? "句子回文\n": "句子不回文\n");
    }
    return 0;
}



内容概要:本文针对国内加密货币市场预测研究较少的现状,采用BP神经网络构建了CCi30指数预测模型。研究选取2018年3月1日至2019年3月26日共391天的数据作为样本,通过“试凑法”确定最优隐结点数目,建立三层BP神经网络模型对CCi30指数收盘价进行预测。论文详细介绍了数据预处理、模型构建、训练及评估过程,包括数据归一化、特征工程、模型架构设计(如输入层、隐藏层、输出层)、模型编译与训练、模型评估(如RMSE、MAE计算)以及结果可视化。研究表明,该模型在短期内能较准确地预测指数变化趋势。此外,文章还讨论了隐层节点数的优化方法及其对预测性能的影响,并提出了若干改进建议,如引入更多技术指标、优化模型架构、尝试其他时序模型等。 适合人群:对加密货币市场预测感兴趣的研究人员、投资者及具备一定编程基础的数据分析师。 使用场景及目标:①为加密货币市场投资者提供一种新的预测工具和方法;②帮助研究人员理解BP神经网络在时间序列预测中的应用;③为后续研究提供改进方向,如数据增强、模型优化、特征工程等。 其他说明:尽管该模型在短期内表现出良好的预测性能,但仍存在一定局限性,如样本量较小、未考虑外部因素影响等。因此,在实际应用中需谨慎对待模型预测结果,并结合其他分析工具共同决策。
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