成员函数

本文探讨了模板特化在C++中的应用,通过实例展示了如何针对bool类型优化泛型Storage8类,以减少内存浪费并提高效率。

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在模板特化的以前的教训,我们看到它是如何可能的特化模板类的成员函数以提供特定的数据类型不同的功能。事实证明,它不仅是可能的特化的模板类的成员函数,它也可能是一整类!

考虑你想要设计一个类存储8个对象的情况下。这是一个这么做的简单的类:

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template <typename T>
class Storage8
{
private:
    T m_tType[8];
 
public:
    void Set(int nIndex, const T &tType)
    {
        m_tType[nIndex] = tType;
    }
 
    const T& Get(int nIndex)
    {
        return m_tType[nIndex];
    }
};
因为这模板它将为任何给定类型的
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int main()
{
    // Define a Storage8 for integers
    Storage8<int> cIntStorage;
 
    for (int nCount=0; nCount<8; nCount++)
        cIntStorage.Set(nCount, nCount);
 
    for (int nCount=0; nCount<8; nCount++)
        std::cout << cIntStorage.Get(nCount) << std::endl;
 
    // Define a Storage8 for bool
    Storage8<bool> cBoolStorage;
    for (int nCount=0; nCount<8; nCount++)
        cBoolStorage.Set(nCount, nCount & 3);
 
    for (int nCount=0; nCount<8; nCount++)
        std::cout << (cBoolStorage.Get(nCount) ? "true" : "false") << std::endl;
 
    return 0;
}

这个例子打印:

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虚假的

真的

真的

真的

虚假的

真的

真的

真的

虽然这类是完全功能,结果发现Storage8 < bool >实施远比它需要更多的低效能。因为所有的变量必须有一个地址,和CPU不能解决任何小于一个字节,所有的变量必须至少有一个字节。因此,bool类型的一个变量最终使用整个字节虽然在技术上,它只需要一个单位来存储它的值为真或假!因此,一个bool是有用的信息和7位的浪费空间,1点。我们Storage8 < bool >类,其中包含8本书,1个字节的价值的有用的信息和7种浪费的空间。

事实证明,使用一些基本的位逻辑,所有的8本书压缩到一个单字节的可能,消除浪费的空间完全。然而,为了做到这一点,我们需要有效的根本改造类,取代8,一个是单字节变量数组大小。虽然我们可以创造一个完全新的类来做,这有一个主要的缺点:我们给它一个不同的名字。然后,程序员必须记住Storage8<t >是非布尔类型,而storage8bool(或无论我们命名新的类)是书。这是我们想避免不必要的复杂性。幸运的是,C + +为我们提供了一个更好的方法:类模板的特化。

类模板的特化

类模板的特化允许我们专门为特定的数据类型的模板类(或一组数据类型,如果有多个模板参数)。在这种情况下,我们将使用类模板的特化编写一个定制版本的boolStorage8 < >,将优先考虑在通用Storage8<t >类。

类模板特化为完全独立的类,即使他们被分配以同样的方式作为模板类。这意味着我们可以改变我们的专业类的所有东西,包括它的方式实施甚至功能使得公共,就像它是一个独立的类。这是我们的专业课:


内容概要:该研究通过在黑龙江省某示范村进行24小时实地测试,比较了燃煤炉具与自动/手动进料生物质炉具的污染物排放特征。结果显示,生物质炉具相比燃煤炉具显著降低了PM2.5、CO和SO2的排放(自动进料分别降低41.2%、54.3%、40.0%;手动进料降低35.3%、22.1%、20.0%),但NOx排放未降低甚至有所增加。研究还发现,经济性和便利性是影响生物质炉具推广的重要因素。该研究不仅提供了实际排放数据支持,还通过Python代码详细复现了排放特征比较、减排效果计算和结果可视化,进一步探讨了燃料性质、动态排放特征、碳平衡计算以及政策建议。 适合人群:从事环境科学研究的学者、政府环保部门工作人员、能源政策制定者、关注农村能源转型的社会人士。 使用场景及目标:①评估生物质炉具在农村地区的推广潜力;②为政策制定者提供科学依据,优化补贴政策;③帮助研究人员深入了解生物质炉具的排放特征和技术改进方向;④为企业研发更高效的生物质炉具提供参考。 其他说明:该研究通过大量数据分析和模拟,揭示了生物质炉具在实际应用中的优点和挑战,特别是NOx排放增加的问题。研究还提出了多项具体的技术改进方向和政策建议,如优化进料方式、提高热效率、建设本地颗粒厂等,为生物质炉具的广泛推广提供了可行路径。此外,研究还开发了一个智能政策建议生成系统,可以根据不同地区的特征定制化生成政策建议,为农村能源转型提供了有力支持。
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