数据库连接池Druid使用总结(结合各位大牛总结的)

最新推荐文章于 2025-03-18 13:38:56 发布

shawemou

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分类专栏： mysql 文章标签： druid

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根据综合性能，可靠性，稳定性，扩展性，易用性等因素替换成最优的数据库连接池。

Druid:druid-1.0.29

数据库 Mysql.5.6.17

替换目标:替换掉C3P0,用druid来替换

替换原因:

1、性能方面 hikariCP>druid>tomcat-jdbc>dbcp>c3p0 。hikariCP的高性能得益于最大限度的避免锁竞争。

2、druid功能最为全面，sql拦截等功能，统计数据较为全面，具有良好的扩展性。

3、综合性能，扩展性等方面，可考虑使用druid或者hikariCP连接池，比较方便对jdbc接口进行监控跟踪等。

4、可开启prepareStatement缓存，对性能会有大概20%的提升。

psCache是connection私有的，所以不存在线程竞争的问题，开启pscache不会存在竞争的性能损耗。
psCache的key为prepare执行的sql和catalog等，value对应的为prepareStatement对象。开启缓存主要是减少了解析sql的开销。

5、3p0历史悠久，代码及其复杂，不利于维护。并且存在deadlock的潜在风险。

6、Druid可以打印SQL，慢查询方面的日志

Druid 参数

配置参数	缺省值	游戏服设置的值	参数说明
initialSize	0	4	初始化连接数量
minIdle	0	4	最小空闲连接数
maxActive	8	8	最大并发连接数
maxWait	-1L	60000	获取连接时最大等待时间，单位毫秒。配置了maxWait之后，缺省启用公平锁，并发效率会有所下降，如果需要可以通过配置useUnfairLock属性为true使用非公平锁。
timeBetweenEvictionRunsMillis	60000	60000	配置间隔多久才进行一次检测，检测需要关闭的空闲连接，单位是毫秒 Destroy线程会检测连接的间隔时间
minEvictableIdleTimeMillis	1800000	1800000	配置一个连接在池中最小生存的时间，单位是毫秒
validationQuery	null	select 1	用来检测连接是否有效的sql，要求是一个查询语句
testOnBorrow	FALSE	FALSE	申请连接时执行validationQuery检测连接是否有效，做了这个配置会降低性能。
testOnReturn	FALSE	FALSE	归还连接时执行validationQuery检测连接是否有效，做了这个配置会降低性能
testWhileIdle	TRUE	TRUE	建议配置为true，不影响性能，并且保证安全性。申请连接的时候检测，如果空闲时间大于 timeBetweenEvictionRunsMillis，执行validationQuery检测连接是否有效。
poolPreparedStatements	FALSE	TRUE	false 是否缓存preparedStatement，也就是PSCache。 PSCache对支持游标的数据库性能提升巨大，比如说oracle。在mysql5.5以下的版本中没有PSCache功能，建议关闭掉。 5.5及以上版本有PSCache，建议开启。
maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize	10	100	要启用PSCache，必须配置大于0，当大于0时， poolPreparedStatements自动触发修改为true。单个connnection独享一个statement cache，也就是说maxOpenPreparedStatements是针对单个connection链接的

validationQuery和testWhileIdle这两个参数一起用,用来不间断检测是否有失效的链接,避免高并发的出现失效链接;

不同数据库validationQuery 参数值:

DataBase	validationQuery
hsqldb	select 1 from INFORMATION_SCHEMA.SYSTEM_USERS
Oracle	select 1 from dual
DB2	select 1 from sysibm.sysdummy1
MySql	select 1
Microsoft SqlServer	select1
postgresql	select version()
ingres	select 1
derby	values 1
H2	select 1

运行原理:

数据库连接池在初始化的时候会创建initialSize个连接，当有数据库操作时，会从池中取出一个连接。如果当前池中正在使用的连接数等于maxActive，则会等待一段时间，等待其他操作释放掉某一个连接，如果这个等待时间超过了maxWait，则会报错；如果当前正在使用的连接数没有达到maxActive，则判断当前是否空闲连接，如果有则直接使用空闲连接，如果没有则新建立一个连接。在连接使用完毕后，不是将其物理连接关闭，而是将其放入池中等待其他操作复用。同时连接池内部有机制判断，如果当前的总的连接数少于miniIdle，则会建立新的空闲连接，以保证连接数得到miniIdle。如果当前连接池中某个连接在空闲了timeBetweenEvictionRunsMillis时间后仍然没有使用，则被物理性的关闭掉。有些数据库连接的时候有超时限制（mysql连接在8小时后断开），或者由于网络中断等原因，连接池的连接会出现失效的情况，这时候设置一个testWhileIdle参数为true，可以保证连接池内部定时检测连接的可用性，不可用的连接会被抛弃或者重建，最大情况的保证从连接池中得到的Connection对象是可用的。当然，为了保证绝对的可用性，你也可以使用testOnBorrow为true（即在获取Connection对象时检测其可用性），不过这样会影响性能。

Log4j2Filter log4j2 = new Log4j2Filter();
log4j2.setResultSetLogEnabled(false);
log4j2.setStatementSqlPrettyFormat(false);
log4j2.setStatementExecutableSqlLogEnable(true);

log4j2.setDataSourceLogEnabled(false);
log4j2.setConnectionLogEnabled(false);
log4j2.setStatementLogEnabled(false);
log4j2.setResultSetLogEnabled(false);
ret.setProxyFilters(Arrays.asList(log4j2));

闲置检测，创建连接，废弃连接清理由这三线程管理

Daemon Thread [Abandoned connection cleanup thread]
Daemon Thread [Druid-ConnectionPool-Create-1184124073]
Daemon Thread [Druid-ConnectionPool-Destroy-1184124073]

参考文章:数据库连接池性能比对(hikari druid c3p0 dbcp jdbc)

步骤:

导入依赖

<!-- 连接池 -->
<dependency>
    <groupId>com.alibaba</groupId>
    <artifactId>druid</artifactId>
    <version>${druid.version}</version>
</dependency>

2.配置

<!-- 加载配置属性文件 -->
<context:property-placeholder ignore-unresolvable="true" location="classpath:cfg.properties" />

<bean id="dataSource" class="com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource" init-method="init" destroy-method="close"> 
    <!-- 数据源驱动类可不写，Druid默认会自动根据URL识别DriverClass -->
    <property name="driverClassName" value="${jdbc.driver}" />

    <!-- 基本属性 url、user、password -->
    <property name="url" value="${jdbc.url}" />
    <property name="username" value="${jdbc.username}" />
    <property name="password" value="${jdbc.password}" />

    <!-- 配置初始化大小、最小、最大 -->
    <property name="initialSize" value="${jdbc.pool.init}" />
    <property name="minIdle" value="${jdbc.pool.minIdle}" /> 
    <property name="maxActive" value="${jdbc.pool.maxActive}" />

    <!-- 配置获取连接等待超时的时间 -->
    <property name="maxWait" value="60000" />

    <!-- 配置间隔多久才进行一次检测，检测需要关闭的空闲连接，单位是毫秒 -->
    <property name="timeBetweenEvictionRunsMillis" value="60000" />

    <!-- 配置一个连接在池中最小生存的时间，单位是毫秒 -->
    <property name="minEvictableIdleTimeMillis" value="300000" />

    <property name="validationQuery" value="${jdbc.testSql}" />
    <property name="testWhileIdle" value="true" />
    <property name="testOnBorrow" value="false" />
    <property name="testOnReturn" value="false" />

    <!-- 打开PSCache，并且指定每个连接上PSCache的大小（Oracle使用）
    <property name="poolPreparedStatements" value="true" />
    <property name="maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize" value="20" /> -->

    <!-- 配置监控统计拦截的filters -->
    <property name="filters" value="stat" /> 
</bean>

jdbc.type=mysql
jdbc.driver=com.mysql.jdbc.Driver
jdbc.url=jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/test?useUnicode=true&characterEncoding=utf-8
jdbc.username=root
jdbc.password=root

#pool settings
jdbc.pool.init=1
jdbc.pool.minIdle=3
jdbc.pool.maxActive=20

#jdbc.testSql=SELECT 1
jdbc.testSql=SELECT 1

3.配置druid的servlet

<servlet>
      <servlet-name>DruidStatView</servlet-name>
      <servlet-class>com.alibaba.druid.support.http.StatViewServlet</servlet-class>
</servlet>
<servlet-mapping>
      <servlet-name>DruidStatView</servlet-name>
      <url-pattern>/druid/*</url-pattern>
</servlet-mapping>

4.配置登录监控的用户名和密码

<!-- 配置 Druid 监控信息显示页面 -->  
<servlet>  
    <servlet-name>DruidStatView</servlet-name>  
    <servlet-class>com.alibaba.druid.support.http.StatViewServlet</servlet-class>  
    <init-param>  
    <!-- 允许清空统计数据 -->  
    <param-name>resetEnable</param-name>  
    <param-value>true</param-value>  
    </init-param>  
    <init-param>  
    <!-- 用户名 -->  
    <param-name>loginUsername</param-name>  
    <param-value>druid</param-value>  
    </init-param>  
    <init-param>  
    <!-- 密码 -->  
    <param-name>loginPassword</param-name>  
    <param-value>druid</param-value>  
    </init-param>  
</servlet>  
<servlet-mapping>  
    <servlet-name>DruidStatView</servlet-name>  
    <url-pattern>/druid/*</url-pattern>  
</servlet-mapping>

5.配置allow和deny
StatViewSerlvet展示出来的监控信息比较敏感，是系统运行的内部情况，如果你需要做访问控制，可以配置allow和deny这两个参数。比如：

<servlet>
      <servlet-name>DruidStatView</servlet-name>
      <servlet-class>com.alibaba.druid.support.http.StatViewServlet</servlet-class>
    <init-param>
        <param-name>allow</param-name>
        <param-value>127.0.0.1</param-value>
    </init-param>
    <init-param>
        <param-name>deny</param-name>
        <param-value>128.242.127.4</param-value>
    </init-param>
</servlet>

判断规则： deny优先于allow，如果在deny列表中，就算在allow列表中，也会被拒绝。如果allow没有配置或者为空，则允许所有访问。

注意：由于匹配规则不支持IPV6，配置了allow或者deny之后，会导致IPV6无法访问

6.配置resetEnable
在StatViewSerlvet输出的html页面中，有一个功能是Reset All，执行这个操作之后，会导致所有计数器清零，重新计数。你可以通过配置参数关闭它。

<servlet>
    <servlet-name>DruidStatView</servlet-name>
    <servlet-class>com.alibaba.druid.support.http.StatViewServlet</servlet-class>
  <init-param>
     <param-name>resetEnable</param-name>
     <param-value>false</param-value>
  </init-param>
</servlet>