logback 初探(1)

本文深入探讨了日志框架logback的基本概念、核心组件Logger、Appender和Layout,以及如何通过设置级别和additivity_flag来实现日志的灵活输出。通过实例展示了如何获取logger对象并配置日志输出格式。

       记录日志是应用开发的一个重要部分。比较普通的工具是log4j,前一阵子了解了下log4j 1.x,发现现在流行的是另一个强大的日志框架logback。

 

官方网站:http://logback.qos.ch/

 

日志工具的三个主要的元素Logger,Appender,Layout.

Logger是用来记录日志的。Appender是输出地点,Layout是输出格式。

 可以通过如下方式去获取logger对象:

Logger rootLogger = LoggerFactory.getLogger(org.slf4j.Logger.ROOT_LOGGER_NAME);

其中logger的名字是具有层级关系的,根节点就是root。log对象还主要分为5个级别,关系如下

 

TRACE < DEBUG < INFO <  WARN < ERROR

可以通过如下方式为logger设级别

logger.setLevel(Level. INFO);

而且根据logger对象的层级关系,子logger如果没有设立级别就继承父logger的级别

类似的Appender也是这样,如下图所示



 

同样可以通过设置additivity_flag为false来拒绝继承。

          

**高校专业实习管理平台设计与实现** 本设计项目旨在构建一个服务于高等院校专业实习环节的综合性管理平台。该系统采用当前主流的Web开发架构,基于Python编程语言,结合Django后端框架与Vue.js前端框架进行开发,实现了前后端逻辑的分离。数据存储层选用广泛应用的MySQL关系型数据库,确保了系统的稳定性和数据处理的效率。 平台设计了多角色协同工作的管理模型,具体包括系统管理员、院系负责人、指导教师、实习单位对接人以及参与实习的学生。各角色依据权限访问不同的功能模块,共同构成完整的实习管理流程。核心功能模块涵盖:基础信息管理(如院系、专业、人员信息)、实习过程管理(包括实习公告发布、实习内容规划、实习申请与安排)、双向反馈机制(单位评价与学生反馈)、实习支持与保障、以及贯穿始终的成绩评定与综合成绩管理。 在技术实现层面,后端服务依托Django框架的高效与安全性构建业务逻辑;前端界面则利用Vue.js的组件化特性与LayUI的样式库,致力于提供清晰、友好的用户交互体验。数据库设计充分考虑了实习管理业务的实体关系与数据一致性要求,并保留了未来功能扩展的灵活性。 整个系统遵循规范的软件开发流程,从需求分析、系统设计、编码实现到测试验证,均进行了多轮迭代与优化,力求在功能完备性、系统性能及用户使用体验方面达到较高标准。 **核心术语**:实习管理平台;Django框架;MySQL数据库;Vue.js前端;Python语言。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
在电磁散射与雷达技术的研究中,涉及粗糙表面电磁特性模拟的核心概念包括统计参数化建模方法、不同电场矢量方向的极化模式、特定方向的能量反射现象、理想化波前模型以及具有随机起伏特征的界面。以下是对这些要点的系统阐述: 统计参数化建模是一种基于表面统计特征描述其不规则性的电磁散射计算方法,尤其适用于均方根高度较小的粗糙界面在微波至毫米波频段的散射特性分析。 水平极化与垂直极化分别指电场矢量平行于地面和垂直于地面的振动状态。在雷达探测中,采用不同的极化模式有助于提升目标辨识度并抑制环境干扰。 当电磁波与物体相互作用时,部分能量沿接近入射方向返回,这种现象称为反向散射。其在雷达系统的探测灵敏度与目标特征分析中具有关键作用。 平面波是在均匀介质中传播的理想波型,其电场与磁场分布保持一致的相位关系,常作为理论简化模型用于电磁问题的解析与数值计算。 粗糙界面指具有随机起伏特征的表面,其不规则程度可通过均方根高度进行量化。这种结构特性会改变电磁波的传播路径与能量分布,进而影响信号的接收与处理。 相关压缩文件可能包含了实现上述建模方法的程序代码,通常采用数值计算语言编写,用于模拟不同极化状态下粗糙表面对平面波的反向散射响应。通过此类仿真,能够预测各类场景下的散射参数,为雷达系统设计与遥感数据解译提供理论依据。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
<think>好的,用户想了解Java17和Logback1.x版本的兼容性。首先,我需要确认Logback1.x的具体版本范围。Logback1.x通常指的是1.0.x到1.3.x系列。然后,Java17是2021年发布的,引入了模块化系统等新特性,可能会影响旧版库的兼容性。接下来,查阅Logback的官方文档或更新日志,看看是否有明确说明支持Java17的版本。根据之前的知识,Logback1.2.x版本开始支持Java8到Java11,而Java17可能需要更高版本的Logback。不过用户问的是1.x,可能指的是1.3.x,需要确认1.3.0是否支持。另外,Logback1.3.0-alpha5开始支持Java9及以上,但稳定版可能要到1.3.0正式版。还要考虑SLF4J的版本,因为Logback依赖SLF4J。SLF4J1.7.x可能与Logback1.x配合使用,但Java17可能需要SLF4J的更高版本。此外,用户可能遇到模块路径(JPMS)的问题,Logback1.x是否添加了模块描述符。需要检查是否有社区反馈或已知问题,比如在GitHub的issue中是否有关于Java17兼容性的讨论。如果有用户报告在Java17下运行Logback1.2.3出现类加载或反射问题,可能需要升级到1.3.x。最后,建议用户升级到Logback1.3.x或更高版本以确保兼容性,并注意SLF4J的版本搭配。同时,提供替代方案,如Log4j2,如果用户无法升级Logback的话。</think>关于Java 17与Logback 1.x版本的兼容性问题,根据日志框架的版本迭代规律和社区实践,需要注意以下几点: 1. **基础兼容性** - Logback 1.2.x版本(如1.2.11)在Java 17环境下**基本可用**,但需配合最新SLF4J 1.7.x版本 - 存在反射访问警告:Java 17的强封装机制(JEP 403)会导致Logback 1.2.x使用反射时产生警告日志 ```java // 示例警告: WARN in ch.qos.logback.core.joran.util.PropertySetter - No public static void setXXX() method for class com.example.Appender ``` 2. **关键限制** - 模块化系统(JPMS)支持缺失:Logback 1.x未提供`module-info.class`,需通过`--add-opens`手动开放包 ```bash java --add-opens java.base/java.lang=ALL-UNNAMED -jar app.jar ``` - 不再维护的XML解析器:Xerces依赖在Java 17中可能触发`ClassNotFoundException`[^1] 3. **推荐方案** - **升级路径**: ```xml <!-- 使用Logback 1.3.0+ --> <dependency> <groupId>ch.qos.logback</groupId> <artifactId>logback-classic</artifactId> <version>1.3.5</version> </dependency> ``` - **临时解决方案**: - 在`logback.xml`中禁用状态数据缓存 ```xml <configuration debug="true" packagingData="false"> <statusListener class="ch.qos.logback.core.status.NopStatusListener" /> </configuration> ``` 4. **验证方法** - 执行兼容性测试: ```bash mvn test -Dtest=LogbackCompatibilityTest#testJava17Features ``` - 检查启动日志中的`WARNING`或`ERROR`级别日志
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