归并-插入混合排序算法

最新推荐文章于 2022-09-04 21:08:40 发布

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#算法导论 #python #归并-插入混合排序

本文探讨了插入排序、归并排序及两者混合的归并-插入混合排序算法。通过测试，混合排序在最坏情况下表现出优于传统排序算法的性能。然而，确定切换临界值以优化效率是一个挑战，因为归并排序在特定序列长度下过度分割可能导致效率下降。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

这里列出了插入排序，归并排序，以及归并-插入混合排序的算法并测试了三种排序在最坏情况下的运算速度比较。结果表明归并-插入混合排序是优于前两者的。但是混合排序在选择切换临界值时，并不是简单比较在前两种算法在不同序列长度下的快慢，因为归并排序在临界值附近过分割，反而会降低效率。不过我也没找到更好的方法

# -*- coding: utf-8 -*-
def mergesort(l, p, r):
    if p < r:
        q = (p+r)/2
        mergesort(l, p, q)
        mergesort(l, q+1, r)
        merge(l, p, q, r)

def merge(l, p, q, r):
    l1 = l[p:q+1]
    l2 = l[q+1:r+1]
    for x in range(p, r+1):
        if (len(l1) is not 0) & (len(l2) is not 0):
            if l1[0] < l2[0]:
                l[x] = l1[0]
                l1.pop(0)
            else:
                l[x] = l2[0]
                l2.pop(0)
        elif len(l1) is 0:
            l[x] = l2[0]
            l2.pop(0)
        else:
            l[x] = l1[0]
            l1.pop(0)

def insertsort(l):
    n = len(l)
    for i in range(1, n):
        key = l.pop(i)
        j = i-1
        while (j >= 0) & (key < l[j]):
            j -= 1
        l.insert(j+1,