<think>
嗯，用户遇到了YARN调度
报错exitCode -1000，具体是_spark_conf_
.zip文件缺失的问题。从描述看，这个文件路径在hacluster集群的
.sparkStaging目录下，属于Spark提交作业时的临时配置包。用户引用了5个站内文档，其中引用[2]和[5]特别相关，都涉及
.sparkStaging目录异常引发的FileNotFoundException。
用户可能是个大数据运维工程师，正在处理生产集群的故障。ta的提问非常专业，直接给出了精确的错误码和文件路径，说明已经完成初步排查。深层需求其实是想彻底解决此类问题，而不仅是临时恢复——因为引用[1]提到
.sparkStaging积压导致磁盘告警，暗示这可能是反复出现的隐患。
需要重点解决两个层面：一是当前作业的急救措施，二是预防机制。急救方面，参考引用[5]的思路，应该优先检查文件是否真的被误删（HDFS回收站或手动清理），同时确认Spark配置中spark
.yarn
.stagingDir是否自定义过路径。预防层面则要结合引用[1]的教训：建立
.sparkStaging的自动清理策略，但必须避开正在
运行的作业——这点很关键，否则会引发新的-1000错误。
技术细节上想到几个关键点：首先-spark_conf_
.zip是Spark动态生成的，用户无法手动重建完整文件；其次YARN的
exitCode -1000专指依赖文件缺失；最后hacluster集群名暗示可能是HA环境，要检查多NameNode之间的元数据同步状态。
用户提供的引用[4]关于classpath配置的内容暂时无关，但引用[3]的yarn install
报错提示要注意客户端环境一致性，可以建议更新Spark版本避免已知bug。
</think>
根据
报错信息和引用内容，以下是解决YARN调度
报错（
exitCode: -1000）的完整方案：
---
### **问题原因分析**
报错 `File does not exist
: hdfs
://hacluster/user/sh_shzt_tqythgl02/
.sparkStaging/
application_1
74
772666398
7/_spark_conf_
.zip` 表明：
1
. Spark提交作业时生成的临时配置文件（`_spark_conf_
.zip`）在
运行时被意外删除 [^1][^5]
2
. `
.sparkStaging` 目录因历史作业堆积导致存储压力，触发了清理操作 [^1]
3
. 可能由HDFS权限问题或YARN资源管理异常引发 [^2][^4]
---
### **解决方案步骤**
#### **1
. 紧急恢复作业**
```bash
# 手动重建缺失的临时目录（需HDFS权限）
hdfs dfs -mkdir -p /user/sh_shzt_tqythgl02/
.sparkStaging/
application_1
74
772666398
7
# 重新提交Spark作业（追加--conf参数指定临时目录）
spark-submit \
--master yarn \
--deploy-mode cluster \
--conf spark
.yarn
.stagingDir=hdfs
://hacluster/tmp/
.sparkStaging \ # 自定义临时目录
your_
application.jar
```
#### **2
. 清理历史残留文件** [^1]
```bash
# 清理
7天前的
.sparkStaging目录（谨慎操作！先在测试环境验证）
hdfs dfs -ls /user/hadoop/
.sparkStaging | \
awk '{cmd="hdfs dfs -rm -r "$8; system(cmd)}' # 实际生产环境需过滤时间戳
```
#### **3
. 配置HDFS/YARN自动清理**
在 `yarn-site
.xml` 添加配置：
```xml
<property>
<name>yarn
.nodemanager
.delete
.debug-delay-sec</name>
<value>600</value> <!-- 保留日志时间（秒） -->
</property>
<property>
<name>yarn
.nodemanager
.localizer
.cache
.cleanup
.interval-ms</name>
<value>3600000</value> <!-- 每小时清理缓存 -->
</property>
```
#### **4
. 检查关键配置**
确保 `mapred-site
.xml` 包含正确的classpath配置 [^4]：
```xml
<property>
<name>
mapreduce.application.classpath</name>
<value>
$HADOOP_HOME/share/hadoop/common/*,
$HADOOP_HOME/share/hadoop/common/lib/*,
$HADOOP_HOME/share/hadoop/hdfs/*,
$HADOOP_HOME/share/hadoop/yarn/*,
$HADOOP_HOME/share/hadoop/yarn/lib/*
</value>
</property>
```
#### **5
. 验证HA集群状态**
若集群为HA模式（hacluster）：
```bash
# 检查NameNode切换记录
grep "Failover" /var/log/hadoop-hdfs/hadoop-*-namenode-*
.log
# 强制同步所有NameNode元数据
hdfs dfsadmin -refreshNodes
```
---
### **预防措施**
1
. **定期清理脚本**：每周自动清理过期 `
.sparkStaging` 目录（保留3天内文件）
2
. **监控告警**：对HDFS关键目录（如 `/user/*/
.sparkStaging`）设置容量阈值报警
3
. **升级优化**：Spark 3
.x+ 版本优化了临时文件管理，建议升级 [^5]
> 关键点：临时目录丢失通常因清理策略与作业生命周期不匹配导致，需协调清理脚本与YARN任务保留时间（`yarn
.nodemanager
.delete
.debug-delay-sec`）[^1][^5]。
---
在Mac上部署Hadoop并尝试运行WordCount程序时遇到exitCode 127错误，问题源于/bin/java路径未找到。解决方案是检查logs/userlogs目录下的stderr文件，发现错误信息为'/bin/bash: /bin/java: No such file or directory'。通过在终端执行ln -s `/usr/libexec/java_home`/bin/java /bin/java创建软连接，修复java路径后，MapReduce程序可以正常运行。
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