Rasa基础-简单文本回复

最新推荐文章于 2025-12-12 15:11:52 发布

原创最新推荐文章于 2025-12-12 15:11:52 发布 · 467 阅读

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本文介绍了Rasa框架中的关键配置文件，包括nlu.yml用于定义意图如bot_challenge，rules.yml设定用户触发意图后的动作如utter_iamabot，以及domain.yml中整合意图、动作和回复。当用户询问机器人身份时，系统执行预设动作并回应。

nlu.yml 意图配置

所有的意图都必须在nlu.yml配置文件中定义，如

- intent: bot_challenge
  examples: |
    - 你是谁?
    - 你是人类吗?
    - 我在和机器人说话吗?

这是一个询问“你是谁”的意图。

意图定义完成后，需要定义当用户表明这个意图后，机器人需要做的动作，就需要在rules.yml中配置

- rule: Say 'I am a bot' anytime the user challenges
  steps:
  - intent: bot_challenge
  - action: utter_iamabot

在这里可以看到我们为bot_challenge这个意图，定义了对应的action为utter_iamabot。

领域（domain）定义了对话机器人需要知道的所有信息，包括意图（intent）、实体（entity）、词槽（slot）、动作（action）、表单（form）和回复（response）

前面我们定义的意图bot_challenge，和action：utter_iamabot需要在domain.yml中配置。

intents:
  - greet
  - goodbye
  - affirm
  - deny
  - mood_great
  - mood_unhappy
  - bot_challenge

responses:
  utter_greet:
  - text: "你好，有什么可以帮你?"

  utter_iamabot:
  - text: "我是一个机器人."

这是最简单的用法，当用户问到“你是谁”时，执行对应action，utter_iamabot是以utter_开头的动作，在Rasa中，utter_开头的动作默认找response中相同名称进行回复。