这几天准备用一分类的svm,其实就是One-class SVM Modeling ,也是跟自己的毕设有关系,早上按照教程安装了libsvm,可以供大家参考。
我是按照此教程安装的,从具体安装步骤那里开始看,其实到安装那里都很清晰。我们关心的是测试libsvm到底安装好了没。
测试方法:将libsvm文件夹中的文件heart_scale拷贝到新建的工程中,如果只是heart_scale文件,导入时则用[heart_scale_label, heart_scale_inst] = libsvmread('heart_scale');
如果没有前半部分会出错,如果是网上下载的heart_scale.mat,那么直接load就可以。
接下来是调用训练和预测函数,
model=svmtrain(heart_scale_label,heart_scale_inst);
svmpredict(heart_scale_label,heart_scale_inst,model);
我第一次调用这两行,就会报错,就说
svmtrain函数不可用,后来查了一下是因为matlab中setpath要包含多个子路径,不应该只将libsvm的文件夹包含,还应将子文件夹都包含,再次运行就没有问题啦。
结果图:
仅以此纪念第一篇博客。