shary_cao的博客

论文是讲乳腺癌分类的，简单做个复现，模型如图1，详细介绍如图2，其余细节：batchsize给的是64.（剩下关于激活函数比较，dropout与BN层影响在此不做讨论，通过代码变形实施起来也简单）详细代码复现：1.导包2.对论文中所论述的3个卷积+一个BN层+一个maxpooling层的 结构进行定义3.对主程序进行定义4.模型测试代码。

Classification of Hyperspectral Imagery Using a New Fully Convolutional Neural Network这篇文章重点在于首次将反卷积（转置卷积）运用在HSI图像上。复现论文的难点在于对HSI的预处理，即如何把图像块切成48X48的尺寸。摘要随着卷积神经网络(convolutional neural networks, CNNs...

Hyperspectral Image classification with deep feature fusion networkWeiwei Song, Student Member, IEEE, Shutao Li , Senior Member, IEEE, Leyuan Fang , Senior Member, IEEE, and Ting Lu , Member, IEEE前置...