OC对象的分类

本文详细介绍了Objective-C中instance对象、class对象和meta-class对象的区别,内存中的存储结构,以及获取和操作这些对象的方法,如objc_getClass和object_getClass的用法。

OC对象的分类

  • instance对象(实例对象)
  • class对象(类对象)
  • meta-class对象(元类对象)

1. instance对象

  • instance对象就是通过类alloc出来的对象,每次调用alloc都会产生新的instance对象
NSObject *obj1 = [[NSObject alloc] init];
NSObject *obj2 = [[NSObject alloc] init];
  • obj1、obj2都是 NSObject 的 instance 对象
  • 他们是不同的两个对象,分别占用这两块不同的内存

1.2 instance对象在内存中存储的信息包括

  • isa指针
  • 其他成员变量
1.2.1 假设有Person类
@interface Person : NSObject {
    @public
    int _age;
}
@end
@implementation Person

@end
  • 实例化 p1、p2,并对他们的_age 成员赋值
Person *p1 = [[Person alloc] init];
p1->_age = 3;
        
Person *p2 = [[Person alloc] init];
p2->_age = 4;
  • 它们在内存中是这样的

2. class对象

  • 每个类在内存中只有一个类对象
  • class方法返回的一直是class对象(类对象)

2.1 获取class对象


通过以上几种方式,获取到的Class对象都是同一个,即class(类对象)

2.2 class对象在内存中存储的信息主要包括

  • isa指针
  • supperclass指针
  • 类的属性信息、类的对象方法(减号-开头的方法)
  • 类的协议信息(protocol)、类的成员变量(ivar)

3. meta-class对象

  • 每个类在内存中只有一个元类对象
  • 获取元类对象 调用runtime的object_getClass()方法,需要传入类对象
  • 判断是否是元类对象:class_isMetaClass()
// meta-class 元类对象
Class metaClass = object_getClass([NSObject class]);
bool isMeta = class_isMetaClass(metaClass);
NSLog(@"%id", isMeta);

2.2 meta-class元类对象在内存中存储的信息主要包括

  • isa指针
  • supperclass指针
  • 类的类方法信息(加号+开头的方法)

2.3 注意

Class objectClass = [[NSObject class] class];

获取的并不是元类对象,而是类对象。

4. 窥探几个方法的实现

4.1 object_getClass

  • 传入obj可能是 instance 对象、class 对象、meta-class 对象
  • 返回值
    • 如果是 instance 对象,返回 class 对象
    • 如果是 class 对象,返回 meta-class 对象
    • 如果是 meta-class 对象,返回 NSObject(基类)的 meta-class 对象

之所以传入不同对象,返回不同的类对象,关键在意 getIsa()方法。详细原因了解后面isa的指向后即可清楚

4.2 objc_getClass

传入字符串类名
返回对应的类对象

4.3 - (Class)class、+(Class)class

返回的就是类对象

@oubijiexi

【RIS 辅助的 THz 混合场波束斜视下的信道估计与定位】在混合场波束斜视效应下,利用太赫兹超大可重构智能表面感知用户信道与位置(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“IS 辅助的 THz 混合场波束斜视下的信道估计与定位”展开,重点研究在太赫兹(THz)通信系统中,由于混合近场与远场共存导致的波束斜视效应下,如何利用超大可重构智能表面(RIS)实现对用户信道状态信息位置的联合感知与精确估计。文中提出了一种基于RIS调控的信道参数估计算法,通过优化RIS相移矩阵提升信道分辨率,并结合信号到达角(AoA)、到达时间(ToA)等信息实现高精度定位。该方法在Matlab平台上进行了仿真验证,复现了SCI一区论文的核心成果,展示了其在下一代高频通信系统中的应用潜力。; 适合人群:具备通信工程、信号处理或电子信息相关背景,熟悉Matlab仿真,从事太赫兹通信、智能反射面或无线定位方向研究的研究生、科研人员及工程师。; 使用场景及目标:① 理解太赫兹通信中混合场域波束斜视问题的成因与影响;② 掌握基于RIS的信道估计与用户定位联合实现的技术路径;③ 学习并复现高水平SCI论文中的算法设计与仿真方法,支撑学术研究或工程原型开发; 阅读建议:此资源以Matlab代码实现为核心,强调理论与实践结合,建议读者在理解波束成形、信道建模参数估计算法的基础上,动手运行调试代码,深入掌握RIS在高频通信感知一体化中的关键技术细节。
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