Kafka

最新推荐文章于 2024-09-08 00:09:00 发布
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kafka是一种高吞吐量的分布式发布订阅消息系统，它可以处理消费者规模的网站中的所有动作流数据。 这种动作（网页浏览，搜索和其他用户的行动）是在现代网络上的许多社会功能的一个关键因素。 这些数据通常是由于吞吐量的要求而通过处理日志和日志聚合来解决。 对于像Hadoop的一样的日志数据和离线分析系统，但又要求实时处理的限制，这是一个可行的解决方案。kafka的目的是通过Hadoop的并行加载机制来统一线上和离线的消息处理，也是为了通过集群机来提供实时的消费。
kafka是一种高吞吐量的分布式发布订阅消息系统，有如下特性：
  • 通过O(1)的磁盘数据结构提供消息的持久化，这种结构对于即使数以TB的消息存储也能够保持长时间的稳定性能。
  • 高吞吐量：即使是非常普通的硬件kafka也可以支持每秒数十万的消息。
  • 支持通过kafka服务器和消费机集群来分区消息。
  • 支持Hadoop并行数据加载。[
kafka学习 （三）csharp开发
bluetom520的博客
02-06 1万+
.net 开发kafka，这今天绕了不少坑，好多人不负责任瞎写，网上dll都没有一个，自己编译了一个，结果发现一个好网站：nuget 查看开源地址和最新release包https://www.nuget.org ，现在比较好的就两个kafka-net和rdkafka。经过实际测试，还是rdfakfa更胜一筹，因为他是基于librdkafka做二次开发的。下面给出github链接地址: - kaf
SpringBoot集成kafka全面实战
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Felix
03-28 20万+
本文是SpringBoot+Kafka的实战讲解，如果对kafka的架构原理还不了解的读者，建议先看一下《大白话kafka架构原理》、《秒懂kafka HA（高可用）》两篇文章。 一、生产者实践 普通生产者 带回调的生产者 自定义分区器 kafka事务提交 二、消费者实践 简单消费 指定topic、partition、offset消费 ...
Zookeeper基础命令操作
Hello World
07-25 688
前言 需要用到zookeeper来生成分布式id，故对zookeeper进行学习 安装zookeeper 安装参考链接https://blog.youkuaiyun.com/qiunian144084/article/details/79192819 基础命令操作 启动zk服务 ./zkServer.sh start [root@localhost bin]# ./zkServer.sh Zoo...
【Kafka】Windows下安装Kafka（图文记录详细步骤）
tttzzzqqq2018的博客
08-06 7万+
(一)、Kafka是由Apache软件基金会开发的一个开源流处理平台，由Scala和Java编写。Kafka是一种高吞吐量的分布式发布订阅消息系统，它可以处理消费者在网站中的所有动作流数据。 (二)、Kafka 本质上是⼀个消息队列。与zeromq不同的是，Kafka是一个独立的框架而不是一个库。通过O(1)的磁盘数据结构提供消息的持久化，这种结构对于即使数以TB的消息存储也能够保持长时间的稳定性能。高吞吐量 ：即使是非常普通的硬件Kafka也可以支持每秒数百万的消息。
kafka
Django的博客
01-29 2万+
Kafka是什么 Apache Kafka是一个开源消息系统，由Scala写成。是由Apache软件基金会开发的一个开源消息系统项目。 Kafka最初是由LinkedIn开发，并于2011年初开源。2012年10月从Apache Incubator毕业。该项目的目标是为处理实时数据提供一个统一、高通量、低等待的平台。 Kafka是一个分布式消息队列：生产者、消费者的功能。它提供了类似于JMS的特...
Kafka （快速）安装部署
m0_62943934的博客
09-08 2万+
进行下载，Scala 2.12 和 Scala 2.13 主要是使用Scala编译的版本不同，两者皆可。接下来我们还需要在每个 zookeeper 节点的数据目录下创建对应的服务id文件与上面配置的。针对每个节点修改主机名称，查看当前主机的ip地址并固定，添加子网掩码，网关，DNS1。Kafka一般情况下都是分布式架构的，单机节点的使用情况基本不存在——了解即可。当然，也可以只安装并配置一台zookeeper，然后将整个软件拷贝过去。环境变量，以及将$ZK_HOME/bin文件夹加入PATH环境变量中。
kafka常用命令
zhangmuqiang的博客
07-05 1万+
bin/kafka-consumer-groups.sh --bootstrap-server $nodes --group $groupname --reset-offsets --all-topics --to-earliest --execute # 重设消费者组位移(待验证)bin/kafka-console-consumer.sh --bootstrap-server $nodes --topic $topicName --from-beginning # 使用消费者。
Kafka的基本使用
m0_37559973的博客
11-10 5762
Apache Kafka是一个开源分布式事件流平台，也是一种高吞吐量的分布式发布订阅消息系统，被数千家公司用于高性能数据管道、流分析、数据集成和关键任务应用程序。
Kafka 副本
02-11 3万+
follower发生故障后会被临时踢出ISR，待该follower恢复后，follower会读取本地磁盘记录的上次的HW，并将log文件高于HW的部分截取掉（HW之前每个节点都有，故安全），从HW开始向leader进行同步。leader发生故障之后，会从ISR中选出一个新的leader，之后，为保证多个副本之间的数据一致性，其余的follower会先将各自的log文件高于HW的部分截掉，然后从新的leader同步数据。HW：指的是消费者能见到的最大的offset，ISR队列中最小的LEO。
Kafka介绍、安装以及操作
Libra_97的博客
05-01 4034
Kafka介绍、安装和操作
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kafka tools kafka连接工具3.0.3
06-20
offsetexplorer是kafka可视化工具，但是直接下载速度很慢，提供资源直接下载
kafka-3.5.1
09-27
开源软件kafka_2.13-3.5.1版本，仅供学习安装，不可用做其他用途，建议直接在官网进行下载，版本为3.5.1，Scala版本2.13;开源软件kafka_2.13-3.5.1版本，仅供学习安装，不可用做其他用途，建议直接在官网进行下载，...
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大数据kafak必备可视化工具-kafka2.0.7
03-14
你是否还在为每次查看Kafka数据而反复敲打命令行感到疲惫？是否期待有一款简单直观的工具，能够让你一目了然地掌握Kafka的运行状态和数据流动？那么，恭喜你，你的期待已经成为现实！ 我们隆重推出的大数据Kafka...
kafka Windows 客户端
05-16
kafka Windows 客户端
看完这篇Kafka，你也许就会了Kafka
AaronCao
01-13 19万+
Kafka学习 文章目录Kafka学习1. Kafka简介1.1 Kafka消费模式1.2 Kafka的基础架构1.3 Kafka的安装和使用2. Kafka高级2.1 工作流程2.2 文件存储2.3 生产者分区策略2.4 生产者ISR2.4.1 副本数据同步策略2.4.2 ISR(同步副本集)2.5 生产者ack机制2.6 数据一致性问题2.7 ExactlyOnce3. 消费者分区分配策略3.1 分区分配策略3.2 消费者offset的存储3.3 消费者组案例4. 高效读写&Zookeeper作
含中间直流的三相电力电子变压器PET仿真模型（Simulink仿真实现）
12-16
含中间直流的三相电力电子变压器PET仿真模型（Simulink仿真实现）内容概要：本文档介绍了含中间直流环节的三相电力电子变压器（PET）的Simulink仿真模型，重点在于构建和模拟PET系统的核心结构与工作原理。该仿真模型涵盖了PET的前级整流、中间直流环节以及后级逆变部分，能够实现电能的高效转换与隔离，适用于研究PET在智能电网、新能源接入等场景下的动态特性与控制策略。通过Simulink平台，用户可对系统进行稳态与暂态性能分析，验证控制算法的有效性。; 适合人群：电气工程、电力电子及相关专业的高校师生、科研人员以及从事电力系统仿真的工程技术人员。; 使用场景及目标：①用于教学演示电力电子变压器的工作原理；②支撑科研项目中对PET控制策略（如电压、电流双闭环控制）的设计与验证；③为新型电力系统中电能变换装置的开发提供仿真基础。; 阅读建议：建议结合电力电子技术基础知识学习本仿真模型，重点关注各模块的参数设置与控制逻辑实现，建议动手搭建模型并进行仿真实验，以加深对PET系统运行机制的理解。
考虑柔性负荷的综合能源系统低碳经济优化调度【考虑碳交易机制】（Matlab代码实现）
最新发布
12-16
考虑柔性负荷的综合能源系统低碳经济优化调度【考虑碳交易机制】（Matlab代码实现）内容概要：本文围绕“考虑柔性负荷的综合能源系统低碳经济优化调度”展开，重点研究在碳交易机制下如何实现综合能源系统的低碳化与经济性协同优化。通过构建包含风电、光伏、储能、柔性负荷等多种能源形式的系统模型，结合碳交易成本与能源调度成本，提出优化调度策略，以降低碳排放并提升系统运行经济性。文中采用Matlab进行仿真代码实现，验证了所提模型在平衡能源供需、平抑可再生能源波动、引导柔性负荷参与调度等方面的有效性，为低碳能源系统的设计与运行提供了技术支撑。; 适合人群：具备一定电力系统、能源系统背景，熟悉Matlab编程，从事能源优化、低碳调度、综合能源系统等相关领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标：①研究碳交易机制对综合能源系统调度决策的影响；②实现柔性负荷在削峰填谷、促进可再生能源消纳中的作用；③掌握基于Matlab的能源系统建模与优化求解方法；④为实际综合能源项目提供低碳经济调度方案参考。; 阅读建议：建议读者结合Matlab代码深入理解模型构建与求解过程，重点关注目标函数设计、约束条件设置及碳交易成本的量化方式，可进一步扩展至多能互补、需求响应等场景进行二次开发与仿真验证。
大学怎样用AI工具3分钟生成技术成熟度报告？.docx
12-16
大学怎样用AI工具3分钟生成技术成熟度报告？
【云原生运维】基于Kubernetes的CI/CD全流程自动化：Spring Boot应用在容器化环境下的持续集成与部署实践
12-16
内容概要：本文详细展示了在Kubernetes环境下实现CI/CD全流程的完整示例，涵盖从代码提交、自动化构建、测试、安全扫描到多环境部署的各个环节。技术栈包括GitLab CI、Docker、Helm、Kustomize、Trivy等工具，并以Spring Boot应用为例，提供了Dockerfile、Kubernetes资源配置、Helm Chart结构以及蓝绿部署、金丝雀发布等高级部署策略的具体实现。同时，文章还介绍了GitOps（ArgoCD）、HPA自动扩缩容、Prometheus监控告警等增强能力，并强调了安全性、可靠性、可观测性和成本优化的最佳实践。; 适合人群：具备一定Kubernetes、容器化和DevOps基础知识，从事后端开发、运维或平台工程的技术人员，尤其是希望落地标准化CI/CD流程的团队成员； 使用场景及目标：①构建基于Kubernetes的企业级持续交付流水线；②实现安全可控的多环境自动化部署；③集成监控告警与弹性伸缩机制提升系统稳定性；④推动GitOps理念在团队中的实践落地； 阅读建议：建议结合实际Kubernetes集群环境，逐步复现文档中的各个步骤，重点关注CI/CD配置逻辑、部署策略差异及最佳实践部分，并将其适配到自身项目体系中进行持续优化。
kAFKA
11-11
### Kafka入门教程及使用场景 #### 一、Kafka简介 Apache Kafka 是一种分布式流处理平台，能够实现高吞吐量的消息传递系统。它最初由 LinkedIn 开发并开源，现已成为 Apache 软件基金会的一部分[^1]。 #### 二、Kafka的安装与配置 以下是基于 Docker 的 Kafka 安装方法： ```yaml version: "1" services: kafka: image: 'bitnami/kafka:latest' hostname: kafka ports: - 9092:9092 - 9093:9093 volumes: - 'D:\Docker\Kafka\data:/bitnami/kafka' networks: - kafka_net environment: # KRaft settings - KAFKA_CFG_NODE_ID=0 - KAFKA_CFG_PROCESS_ROLES=controller,broker - KAFKA_CFG_CONTROLLER_QUORUM_VOTERS=0@kafka:9093 # Listeners - KAFKA_CFG_LISTENERS=PLAINTEXT://:9092,CONTROLLER://:9093 - KAFKA_CFG_ADVERTISED_LISTENERS=PLAINTEXT://192.168.2.51:9092 - KAFKA_CFG_LISTENER_SECURITY_PROTOCOL_MAP=CONTROLLER:PLAINTEXT,PLAINTEXT:PLAINTEXT - KAFKA_CFG_CONTROLLER_LISTENER_NAMES=CONTROLLER - KAFKA_CFG_INTER_BROKER_LISTENER_NAME=PLAINTEXT networks: kafka_net: driver: bridge ``` 运行命令如下： ```bash docker-compose -f .\docker-compose.yml up -d ``` 上述 YAML 文件定义了一个简单的 Kafka 集群环境，并通过 `docker-compose` 启动服务[^1]。 #### 三、Kafka的基础概念 在 Kafka 中，消息被存储在主题（Topic）中，而每个 Topic 又分为若干分区（Partition）。每个分区有一个 Leader 和零个或多个 Follower。Leader 负责读写操作，Follower 则同步数据以提供冗余支持。当创建一个新的 Topic 时，Kafka 自动将 Partition 的 Leader 均匀分布到各个 Broker 上，从而提高系统的可靠性和性能[^2]。 #### 四、可视化管理工具 Offset Explorer 是一款常用的 Kafka 数据管理和监控工具，可以帮助开发者更直观地查看和分析 Kafka 主题中的偏移量和其他元数据信息[^1]。 #### 五、Kafka的主要使用场景 1. **日志收集**：Kafka 可用于集中式日志采集方案，实时捕获来自不同服务器的日志文件。 2. **消息队列**：作为传统 MQ 替代品，Kafka 提供高性能异步通信机制。 3. **活动跟踪**：记录用户的在线行为轨迹，便于后续数据分析挖掘价值。 4. **指标监测**：构建企业级运营状态仪表盘，展示关键业务指标变化趋势。 5. **ETL流程优化**：连接多种数据库之间复杂的数据转换过程，提升效率减少延迟。 #### 六、总结 通过对 Kafka 的基本原理理解及其实际应用场景探讨，可以更好地掌握如何利用这一强大技术解决现实世界中的挑战性问题。 问题
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