毕设---中国移动网站平台管理系统的设计与实现

本系统采用技术
采用J2EE框架(Struts 2、Spring、iBATIS)
iBATIS,FreeMarker,Lucene,Struts 2等技术
毕业论文—任务书
毕业设计基本内容和要求:

基本要求

本毕业设计要求学生通过实习工作,让学生通过实践,理解软件开发过程和软件生命周期,通过对一个系统进行完整的分析设计与实现,培养学生综合运用所学的有关理论知识去独立分析、解决问题的实际能力,为其今后从事有关实际工作打下良好基础。

研究内容
 构建一套集网站规划与管理、内容编辑与发布、页面布局与模板制作等功能于一身的IT支撑系统。它要为企业的网站建设、产品展示、系统扩展提供完备的、统一的、快捷的管理界面与操作流程。
承担工作
学生主要承担,部分模块的需求分析、功能接口定义、UE原型设计以及功能实现工作,涉及的基本功能如下:

1.模板管理模块,主要是为二次开发人员提供的系统扩展模块。最终用户只通过模板管理进行换肤。包括模板套装管理、模板套装关联、模板管理和模板模拟展现功能。
2.模型管理模块,主要包括对模型的添加、删除和修改功能,还可以针对每个特定的模型进行栏目模型、内容模型和专题模型的管理。
3.日志管理模块,主要包括对日志的自动生成、查询、删除和导出功能。分为后台的普通日志和登录日志的管理。

毕业设计重点解决的问题:

1、对项目核心业务需求的提取、分析、建模、设计。
2、系统主要功能模块的接口设计与定义。
3、基于组件化的多层级J2EE企业级管理系统的分析、设计、部署及应用

这个是完整源码 python实现 Django 【python毕业设计】基于Python的天气预报(天气预测分析)(Django+sklearn机器学习+selenium爬虫)可视化系统.zip 源码+论文+sql脚本 完整版 数据库是mysql 本研究旨在开发一个基于Python的天气预报可视化系统,该系统结合了Django框架、sklearn机器学习库和Selenium爬虫技术,实现对天气数据的收集、分析和可视化。首先,我们使用Selenium爬虫技术从多个天气数据网站实时抓取气象数据,包括温度、湿度、气压、风速等多项指标。这些数据经过清洗和预处理后本研究旨在开发一个基于Python的天气预报可视化系统,该系统结合了Django框架、sklearn机器学习库和Selenium爬虫技术,实现对天气数据的收集、分析和可视化。首先,我们使用Selenium爬虫技术从多个天气数据网站实时抓取气象数据,包括温度、湿度、气压、风速等多项指标。这些数据经过清洗和预处理后,将其存储在后端数据库中,以供后续分析。 其次,采用s,将其存储在后端数据库中,以供后续分析。 其次,采用sklearn机器学习库构建预测模型,通过时间序列分析和回归方法,对未来天气情况进行预测。我们利用以往的数据训练模型,以提高预测的准确性。通过交叉验证和超参数优化等技术手段,我们优化了模型性能,确保其在实际应用中的有效性和可靠性。 最后,基于Django框架开发前端展示系统,实现天气预报的可视化。用户可以通过友好的界面查询实时天气信息和未来几天内的天气预测。系统还提供多种图表类型,包括折线图和柱状图,帮助用户直观理解天气变化趋势。 本研究的成果为天气预报领域提供了一种新的技术解决方案,不仅增强了数据获取和处理的效率,还提升了用户体验。未来,该系统能够扩展至其他气象相关的应用场景,为大众提供更加准确和及时的气象服务。
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