Pandas DataFrame将多列数据一次性从object转换为datetime

从CSV文件中读取数据后，很多日期类型数据为object。为了批量将这几列转换为datetime。怎么做呢？

一、找出df的列名中有“date”日期的列

当然了，列名里有date字符才可以这么方便。要不然也费劲。

datel=[]

for x in df.columns.tolist():
    if 'date' in x:
        datel.append(x)

二、用apply批量修改

df[datel]=df[datel].apply(pd.to_datetime,format='%Y-%m-%d %H:%M:%S.%f')

三、用dtypes检查效果,这些列的类型已经变了

optdate          datetime64[ns]
stdate            datetime64[ns]