ＭariaDB 新建库表

最新推荐文章于 2025-06-29 21:25:19 发布
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MariaDB [mysql]> create database cb;  ＃新建数据库
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)

MariaDB [mysql]> show databases;　＃显示数据库
+--------------------+
| Database           |
+--------------------+
| cb                 |
| information_schema |
| mysql              |
| performance_schema |
| test               |
+--------------------+
5 rows in set (0.00 sec)

MariaDB [mysql]> use cb;　
Database changed
MariaDB [cb]> create table cuser(id varchar(32) not null primary key,name varchar(32));
Query OK, 0 rows affected (0.19 sec)

MariaDB [cb]> show tables;
+--------------+
| Tables_in_cb |
+--------------+
| cuser        |
+--------------+

 

sharkandshark
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PostgreSQL 在PostgreSQL中，同样使用`CREATE DATABASE`语句。 **SQL命令：** ```sql CREATE DATABASE mydatabase; ``` **使用Python连接PostgreSQL并创建数据库：** 首先安装`psycopg2`库。 ```bash pip install psycopg2 ``` **代码示例：** ```python import psycopg2 # 连接到PostgreSQL服务器（默认连接postgres数据库） conn = psycopg2.connect( host="localhost", user="yourusername", password="yourpassword", dbname="postgres" # 初始连接到一个已有数据库，通常是postgres ) # 设置自动提交，因为创建数据库不能在事务中执行 conn.autocommit = True # 创建游标 cursor = conn.cursor() # 执行创建数据库 cursor.execute("CREATE DATABASE mydatabase") # 关闭 cursor.close() conn.close() ``` ### 3. SQLite SQLite中，创建数据库只需连接到一个不存在的数据库文件，连接时会自动创建。 **SQL命令：** 不需要显式创建数据库，连接即创建。 **使用Python操作SQLite：** SQLite是Python标准库的一部分，无需额外安装。 **代码示例：** ```python import sqlite3 # 连接到数据库文件（如果不存在则创建） conn = sqlite3.connect('mydatabase.db') # 创建表等操作... # 注意：SQLite不需要显式创建数据库，连接后就可以创建表 # 关闭连接 conn.close() ``` ### 4. MongoDB (NoSQL) 在MongoDB中，不需要显式创建数据库。当你第一次向一个不存在的数据库中的集合（表）插入数据时，数据库会自动创建。 **使用Python操作MongoDB：** 首先安装`pymongo`库。 ```bash pip install pymongo ``` **代码示例：** ```python from pymongo import MongoClient # 连接到MongoDB服务器 client = MongoClient('mongodb://localhost:27017/') # 选择或创建数据库（如果不存在，插入数据时会自动创建） db = client['mydatabase'] # 在数据库中选择一个集合（类似表） collection = db['mycollection'] # 插入一条数据，此时数据库和集合都会被创建 post = {"author": "John", "text": "My first post!"} collection.insert_one(post) # 关闭连接 client.close() ``` ### 总结 - 在关系型数据库（如MySQL、PostgreSQL）中，通常使用`CREATE DATABASE`语句显式创建数据库。 - 在SQLite中，数据库与文件对应，连接时自动创建。 - 在MongoDB这样的NoSQL数据库中，数据库和集合在第一次插入数据时自动创建。 ### 注意事项 1. **权限问题**：执行创建数据库操作的用户需要有相应的权限。 2. **数据库已存在**：如果数据库已经存在，执行创建语句可能会报错。可以在创建前检查是否存在，或者使用`IF NOT EXISTS`子句（MySQL和PostgreSQL支持）。 - MySQL: `CREATE DATABASE IF NOT EXISTS mydatabase;` - PostgreSQL: `CREATE DATABASE mydatabase;` (但PostgreSQL没有`IF NOT EXISTS`，需通过检查系统表避免重复创建，或者使用`CREATE DATABASE ...`并捕获异常) ### 相关问题 §§相关问题§§: 1. 如何在不同数据库系统中删除一个数据库？ 2. 创建数据库时如何指定字符集和排序规则（例如UTF8）？ 3. 如何在创建数据库时设置用户权限？ 4. 在数据库管理系统中，数据库和模式（Schema）有什么区别？</think>### 如何新建一个数据库：不同数据库系统操作指南 新建数据库的操作方法因数据库系统而异。下面我将详细说明在常见数据库管理系统（DBMS）中创建新数据库的方法，包括SQL命令和编程实现。 #### 一、SQL 数据库创建方法 ##### 1. MySQL/MariaDB **SQL 命令：** ```sql CREATE DATABASE mydatabase CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_unicode_ci; ``` **Python 实现：** ```python import mysql.connector # 连接到MySQL服务器 conn = mysql.connector.connect( host="localhost", user="root", password="yourpassword" ) cursor = conn.cursor() # 创建数据库 cursor.execute("CREATE DATABASE IF NOT EXISTS mydatabase") # 设置字符集和排序规则 cursor.execute("ALTER DATABASE mydatabase CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_unicode_ci") print("数据库创建成功！") cursor.close() conn.close() ``` ##### 2. PostgreSQL **SQL 命令：** ```sql CREATE DATABASE mydatabase ENCODING 'UTF8' LC_COLLATE 'en_US.UTF-8' LC_CTYPE 'en_US.UTF-8' TEMPLATE template0; ``` **Python 实现：** ```python import psycopg2 # 连接到默认数据库 conn = psycopg2.connect( dbname="postgres", user="postgres", password="yourpassword", host="localhost" ) conn.autocommit = True # 创建数据库需要自动提交 cursor = conn.cursor() # 创建数据库 cursor.execute(""" CREATE DATABASE mydatabase WITH ENCODING = 'UTF8' LC_COLLATE = 'en_US.UTF-8' LC_CTYPE = 'en_US.UTF-8' TEMPLATE = template0 """) print("PostgreSQL 数据库创建成功！") cursor.close() conn.close() ``` ##### 3. SQL Server **SQL 命令：** ```sql CREATE DATABASE mydatabase ON PRIMARY ( NAME = mydatabase_data, FILENAME = 'C:\Data\mydatabase.mdf', SIZE = 100MB, MAXSIZE = UNLIMITED, FILEGROWTH = 10% ) LOG ON ( NAME = mydatabase_log, FILENAME = 'C:\Logs\mydatabase.ldf', SIZE = 50MB, MAXSIZE = 1GB, FILEGROWTH = 5% ); ``` #### 二、NoSQL 数据库创建方法 ##### 1. MongoDB MongoDB 不需要显式创建数据库，插入数据时会自动创建。 **Python 实现：** ```python from pymongo import MongoClient # 连接到MongoDB client = MongoClient('mongodb://localhost:27017/') # 使用新数据库（首次使用时自动创建） db = client['mydatabase'] # 创建集合（类似SQL的表） collection = db['mycollection'] # 插入文档（自动创建数据库和集合） collection.insert_one({"name": "示例文档", "value": 42}) print(f"数据库 '{db.name}' 和集合 '{collection.name}' 已创建") client.close() ``` ##### 2. Redis Redis 不需要显式创建数据库，默认有16个数据库（编号0-15）。 **Python 实现：** ```python import redis # 连接到Redis r = redis.Redis(host='localhost', port=6379, db=0) # 切换到数据库1（如果不存在会自动创建） r = redis.Redis(host='localhost', port=6379, db=1) # 存储数据 r.set('mykey', 'Hello Redis!') print(f"正在使用数据库 #{r.connection_pool.connection_kwargs.get('db', 0)}") ``` #### 三、使用数据库管理工具 1. **MySQL Workbench** - 连接服务器 - 右键点击"Schemas"面板 - 选择"Create Schema" - 输入数据库名和设置字符集 2. **pgAdmin (PostgreSQL)** - 连接服务器 - 展开"Databases" - 右键 → Create → Database - 配置名称和参数 3. **SQL Server Management Studio** - 连接服务器 - 右键"Databases" → "New Database" - 配置文件和文件组设置 #### 四、数据库创建最佳实践 1. **命名规范** - 使用小写字母和下划线：`customer_orders` - 避免保留字：不要使用`order`, `user`等 - 保持一致性：整个系统使用相同命名约定 2. **字符集选择** - 国际应用：UTF-8 或 UTF-8mb4 - 中文环境：GB18030 - 西欧语言：Latin1 3. **权限设置** ```sql -- MySQL示例 CREATE USER 'app_user'@'localhost' IDENTIFIED BY 'secure_password'; GRANT SELECT, INSERT, UPDATE, DELETE ON mydatabase.* TO 'app_user'@'localhost'; ``` 4. **初始配置** ```sql -- PostgreSQL示例 ALTER DATABASE mydatabase SET timezone = 'UTC'; ALTER DATABASE mydatabase SET default_transaction_isolation = 'read committed'; ``` #### 五、数据库创建验证 创建后应验证数据库是否成功创建： **SQL 验证：** ```sql -- MySQL/MariaDB SHOW DATABASES LIKE 'mydatabase'; -- PostgreSQL SELECT datname FROM pg_database WHERE datname = 'mydatabase'; -- SQL Server SELECT name FROM sys.databases WHERE name = 'mydatabase'; ``` **Python 验证：** ```python # 通用验证函数 def database_exists(engine, db_name): import sqlalchemy if engine.dialect.name == 'sqlite': return True # SQLite总是存在 with engine.connect() as conn: if engine.dialect.name == 'mysql': result = conn.execute(f"SHOW DATABASES LIKE '{db_name}'") elif engine.dialect.name == 'postgresql': result = conn.execute(f"SELECT 1 FROM pg_database WHERE datname='{db_name}'") return bool(result.fetchone()) # 使用示例 from sqlalchemy import create_engine engine = create_engine('mysql://user:password@localhost') print("数据库存在:", database_exists(engine, 'mydatabase')) ``` #### 六、数据库模板使用 对于需要频繁创建相同结构的场景，可以使用模板数据库： **PostgreSQL 模板创建：** ```sql -- 创建模板数据库 CREATE DATABASE template_mydb WITH TEMPLATE template0; -- 修改模板结构 \c template_mydb CREATE TABLE standard_table (...); -- 使用模板创建新数据库 CREATE DATABASE newdb WITH TEMPLATE template_mydb; ``` **MySQL 克隆数据库：** ```sql CREATE DATABASE newdb; mysqldump mydb | mysql newdb -- 命令行操作 ``` ### 总结 新建数据库的基本步骤： 1. 选择数据库系统 2. 确定数据库名称和配置 3. 使用SQL命令或编程接口创建 4. 设置字符集、排序规则等参数 5. 配置用户权限 6. 验证创建结果 不同数据库系统的创建方式有所不同，但核心概念相似。在生产环境中，建议使用自动化脚本或基础设施即代码（IaC）工具（如Terraform）来管理数据库创建。
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