源码篇:MJExtension

MJExtension是一款高效的字典与模型转换框架,支持字典转模型及反之操作。本文通过示例代码解析其内部实现机制,展示如何利用NSObject类方法objectWithKeyValues将字典快速转化为对应的模型。

MJExtension是一个高效率的将字典转换成模型的三方框架,当然这里也可将包括模型转字典;同时,内部也有将CoreData和归档产生的文件转换成模型;作者水平有限,这里仅从最简单的字典转模型讨论;

1、根据MJ提供的示例剖析内部的结构,看代码:

// 1.定义一个字典
    NSDictionary *dict = @{
                           @"name" : @"Jack",
                           @"icon" : @"lufy.png",
                           @"age" : @20,
                           @"height" : @1.55,
                           @"money" : @"100.9",
                           @"sex" : @(SexFemale),
//                           @"gay" : @"1"
//                           @"gay" : @"NO"
                           @"gay" : @"true"
                           };

    // 2.将字典转为User模型
    User *user = [User objectWithKeyValues:dict];

    // 3.打印User模型的属性
    NSLog(@"name=%@, icon=%@, age=%d, height=%@, money=%@, sex=%d, gay=%d", user.name, user.icon, user.age, user.height, user.money, user.sex, user.gay);

MJExtension提供NSObject的类方法,模型可直接调用objectWithKeyValues方法,内部根据模型的属性直接将字典转化成模型,这里模型的名称必须要和字典中key的名称保持一致
内容概要:本文为《科技类企业品牌传播白皮书》,系统阐述了新闻媒体发稿、自媒体博主种草与短视频矩阵覆盖三大核心传播策略,并结合“传声港”平台的AI工具与资源整合能力,提出适配科技企业的品牌传播解决方案。文章深入分析科技企业传播的特殊性,包括受众圈层化、技术复杂性与传播通俗性的矛盾、产品生命周期影响及2024-2025年传播新趋势,强调从“技术输出”向“价值引领”的战略升级。针对三种传播方式,分别从适用场景、操作流程、效果评估、成本效益、风险防控等方面提供详尽指南,并通过平台AI能力实现资源智能匹配、内容精准投放与全链路效果追踪,最终构建“信任—种草—曝光”三位一体的传播闭环。; 适合人群:科技类企业品牌与市场负责人、公关传播从业者、数字营销管理者及初创科技公司创始人;具备一定品牌传播基础,关注效果可量化与AI工具赋能的专业人士。; 使用场景及目标:①制定科技产品全生命周期的品牌传播策略;②优化媒体发稿、KOL合作与短视频运营的资源配置与ROI;③借助AI平台实现传播内容的精准触达、效果监测与风险控制;④提升品牌在技术可信度、用户信任与市场影响力方面的综合竞争力。; 阅读建议:建议结合传声港平台的实际工具模块(如AI选媒、达人匹配、数据驾驶舱)进行对照阅读,重点关注各阶段的标准化流程与数据指标基准,将理论策略与平台实操深度融合,推动品牌传播从经验驱动转向数据与工具双驱动。
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