谁偷走了我的时间?

《谁偷走了我的时间》——(德)洛塔尔-赛韦特


业精于勤荒于嬉,行成于思而毁于随。——记住每一天



事件就像风,运用得当,便会把我们带向每一个目标。


人生最重要的任务就是在有限的时间内,尽可能多的做有意义的事情。


对于我们来说重要的事情——悠闲自在地享受生活,憧憬未来,创造成绩。


要使生活获得成功,就要有一份工作与生活的时间计划表,做到有意识的将可支配的时间投入到实现职业和个人的目标中去。


抽点儿时间工作,这是成功的代价。抽点儿事件思考,这是力量的源泉。抽点儿时间娱乐,这是年轻的秘诀。抽点儿时间读书,这是知识的基础。抽点儿时间对人表示友善,这是通往幸福的大门。抽点儿时间梦想,这是通往成功的路径。抽点儿时间关爱,这是真正的生活乐趣。抽点儿时间快乐,这是心灵的音乐。
抽点儿时间享受,这是对自己辛劳的奖赏。抽点儿时间做计划,你就能享受以上9种快乐。


专注于主要事情,是轻松和成功生活的秘诀。


当我们最终失去了目标,我们就要加倍努力。——马克·吐温


目标是衡量一个人行为的尺度。目标使你明确为什么做事,你将要从中获得什么。


只有坚信自己的理想,才能执著与自己的行动与目标。


计划就是赢得时间


时间如同一只贪玩的猫,它迎合着你,却又把你的日子像舔牛奶一样,慢慢地甜食干净。——亨利·福特


积极开始,积极结束


休息是为了更好的工作


要想成功,就要控制自己。——查尔斯·奥古斯丁·圣一贝威弗


多一点冒险的勇气,经常性地选择废纸篓,它可是我们人类最好的朋友。时间一长,有些事情便会自行了断。天下事了犹为了,何妨不了了之。
### 虚拟机 CPU 使用率过高原因分析 虚拟机 CPU 使用率过高的现象可能由多种因素引起,以下是常见的原因及其对应的解决方案: #### 1. **虚拟化引擎未启用** 如果 VMware 的虚拟化引擎功能被禁用或者未能正常工作,则可能导致虚拟机运行效率低下并引发高 CPU 占用的情况。某些情况下,即使尝试开启该选项也可能失败[^2]。 解决方法: 确认 Host OS 是否支持硬件辅助虚拟化技术(如 Intel VT-x 或 AMD-V),并通过 BIOS/UEFI 设置确保已启用这些特性。此外,在 VMware 配置文件中检查是否启用了 `vhv.enable` 参数以优化性能。 ```bash # 编辑 VMware 配置文件 (vmx 文件),添加如下参数: vhv.enable = "TRUE" ``` --- #### 2. **与其他应用程序冲突** 当宿主机上同时运行多个消耗大量计算资源的应用程序时,可能会导致虚拟机争夺有限的 CPU 时间片而表现出较高的负载。例如 Docker Desktop 在 Windows 上会启动额外的服务层来管理容器环境,这会对现有 VM 运行造成干扰[^4]。 解决方法: 停止不必要的后台进程和服务,特别是那些依赖于 Hypervisor 技术的产品(比如 Hyper-V)。对于特定场景可以考虑完全移除潜在竞争者后再测试效果变化。 --- #### 3. **操作系统内部瓶颈** 有时问题并非来源于外部条件而是由于 Guest OS 自身存在缺陷所致——例如驱动版本老旧、补丁缺失或是不当设置都可能是诱因之一。 解决方法: 更新至最新稳定版的操作系统镜像以及配套工具包(Tools);调整电源管理模式为高性能模式而非节能型态;适当增加分配给每台实例的核心数量与缓存容量大小等措施均有助于缓解此类状况的发生概率。 --- #### 4. **应用层面的因素** 除了上述提到的基础架构方面之外,实际部署业务逻辑里也隐藏着不少风险源点。数据库连接超时、网络请求阻塞循环调用等问题都会间接反映到处理器利用率指标之上[^3]。 解决方法: 利用专业诊断工具深入剖析具体事务流程中的卡顿环节所在位置,并针对性加以改进。例如通过 iostat 查看磁盘 I/O 性能表现、借助 jstat 分析 JVM 内部运作细节或者是运用 netstat 探测端口通信质量等等手段相结合来进行全方位排查治理行动。 --- ### 结论 综上所述,针对不同类型的成因采取相应的处置策略能够有效降低虚拟机 CPU 消耗水平从而提升整体工作效率。值得注意的是以上列举出来的只是部分常见情形而已,在实际情况当中还需要结合具体的日志记录进一步定位根本症结之所在才能真正做到有的放矢解决问题的目的。 ```python import psutil def monitor_cpu_usage(): cpu_percentages = psutil.cpu_times_percent(interval=1, percpu=True) for idx, usage in enumerate(cpu_percentages): print(f"Core {idx}: User={usage.user:.2f}% System={usage.system:.2f}% Idle={usage.idle:.2f}%") if __name__ == "__main__": monitor_cpu_usage() ```
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