与次爱的人相濡以沫,与最爱的人相忘于江湖

本文探讨了相濡以沫与相忘于江湖两种浪漫的情感概念,从中国古代文化的视角出发,阐述了它们在现代生活中的含义与应用。相濡以沫强调的是与最爱的人共度一生的承诺,而相忘于江湖则是一种在回忆中品味过往浪漫的意境。

       与相爱的人相濡以沫,与次爱的人相忘于江湖


       世间也许有两种可以称之为浪漫的情感,一种是相濡以沫,一种是相忘于江湖。


       相濡以沫,一个经历中华五千年正统文化洗礼的词语,寄托了历朝历代各色人等对爱情的看法,其中不乏迁客骚人 。执子之手,与子偕老,也许在古人看来,相濡以沫才是感情的最高境界。


       记得王国维在人间词话中提到了词的三种境界,并引伸为爱情的三种境界,这三种境界都是以相濡以沫为基础的。


        时至今日,似乎相忘于江湖也和浪漫联系起来了。


       相忘于江湖,一种浪漫的感觉。


       江湖中,一定有一段刻骨铭心的爱情,有一段令人辛酸的往事,有一种若即若离的惆怅。


       纵观中国几千年文化,我窃以为是以“合”为中心。在


       古人心目中,合才是最完美的结局,我们不难看出相濡以沫在古人心中地位。


       而甲午战争以后,中国主流思想逐渐遭受西化,“合”似乎逐渐退出了思想的主流地位,这就成为相忘于江湖这一情感发展的基础。


       相濡以沫与相忘于江湖从形式上来看,一个是分,一个是合,二者截然不同。


       但事实上不见并不代表不爱,也许这份爱意深深的埋入心底,相濡以沫和相忘于江湖只不过是爱情寄居的两个载体,但是一个人应该和他最爱的人相濡以沫,和次爱的人相忘于江湖。


       试想一下,每天和自己最爱的人笑傲泉林,也许某天,不经意间记起曾经的她,只是一瞬间,一个印象,也许这才是浪漫的感觉。


        可事实上,有一个人能真的和最爱的人相濡以沫呢……
根据原作 https://pan.quark.cn/s/459657bcfd45 的源码改编 Classic-ML-Methods-Algo 引言 建立这个项目,是为了梳理和总结传统机器学习(Machine Learning)方法(methods)或者算法(algo),和各位同仁相互学习交流. 现在的深度学习本质上来自于传统的神经网络模型,很大程度上是传统机器学习的延续,同时也在不少时候需要结合传统方法来实现. 任何机器学习方法基本的流程结构都是通用的;使用的评价方法也基本通用;使用的一些数学知识也是通用的. 本文在梳理传统机器学习方法算法的同时也会顺便补充这些流程,数学上的知识以供参考. 机器学习 机器学习是工智能(Artificial Intelligence)的一个分支,也是实现工智能最重要的手段.区别于传统的基于规则(rule-based)的算法,机器学习可以从数据中获取知识,从而实现规定的任务[Ian Goodfellow and Yoshua Bengio and Aaron Courville的Deep Learning].这些知识可以分为四种: 总结(summarization) 预测(prediction) 估计(estimation) 假想验证(hypothesis testing) 机器学习主要关心的是预测[Varian在Big Data : New Tricks for Econometrics],预测的可以是连续性的输出变量,分类,聚类或者物品之间的有趣关联. 机器学习分类 根据数据配置(setting,是否有标签,可以是连续的也可以是离散的)和任务目标,我们可以将机器学习方法分为四种: 无监督(unsupervised) 训练数据没有给定...
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