shaoxiaohu的专栏

这段时间学习deep learning，下载了cuda-convnet 学习CNN。想要运行这个代码，需要GPU的机器，同时需要安装cuda以及python等。从裸机到运行成功，花费了一些时间。因第一次安装，没有头绪，未将出错情况一一记下。这次先写下基本流程记以及问题的解决方法链接，具体细节等下次安装时，再逐步整理。        硬件：         (1) cpu:  Intel(R

在使用Matlab 运行caffe 库的过程中，有时会因为Matlab 和 caffe 版本的不一致出现以下类似的错误： Invalid MEX-file ‘*/caffe/matlab/caffe/caffe_.mexa64’: /usr/local/Matlab/R2013a/sys/os/glnxa64/libstdc++.so.6: undefined symbol:出现这种错误的原因是因

【1】Shi B, Wang X, Lv P, et al. Robust Scene Text Recognition with Automatic Rectification[J]. arXiv preprint arXiv:1603.03915, 2016. 上图即为本篇论文的系统框架：包括 Spatial Transformer Network (STN ) 以及 Sequence Reco

【1】Huang R, Zhang S, Li T, et al. Beyond Face Rotation: Global and Local Perception GAN for Photorealistic and Identity Preserving Frontal View Synthesis[J]. arXiv preprint arXiv:1704.04086, 2017.TP-GA

试着把linux训练的caffe 模型在windows环境下运行起来，因为是自己改过的caffe代码，又只有VS2012，并没有下载官网的windows版本（支持VS2013及以上）。把相应的caffe源码拷过来，配置好各种库（hdf5/protobuf/boost/glog等）,使用protoc.exe生成相应的caffe.pb.h和caffe.pb.cc，使用windows的库函数替换了一些函数